复合材料T型接头损伤监测的概率成像方法

T型接头是复合材料典型的结构形式和重要的损伤监测部位,但其存在变厚度、内填充以及材料各向异性等复杂结构特性,导致依赖于信号传播速度的延迟-累加等基于压电传感器阵列和Lamb波的结构健康监测成像方法难以实现其损伤的准确监测。针对此问题,研究了一种与信号传播速度无关的损伤概率成像方法。该方法利用压电激励-传感网络通道的损伤因子,通过椭圆轨迹法确定各通道损伤因子的有效影响区域,然后对各通道损伤因子的椭圆影响区域合成进行成像,实现了复合材料T型接头损伤的准确监测,并使用超声C扫描进行了验证。实验结果表明,利用损伤因子可以在线监测复合材料T型接头的健康状态并实现损伤预警,在此基础上利用损伤概率成像方法可以实现损伤位置的判别。

基于模型重构方法的新能源功率预测Web平台设计研究

现有新能源功率预测系统中预测模型及算法都基于C/S架构开发,随着物联网技术的飞快发展,通过B/S浏览器方式实时监视新能源电站通信状态与文件上传状态、实时查询展示报表曲线、统计分析历史数据变得尤为重要。对此,研究一套功率预测模型重构方法将C/S架构下的功率预测模型及算法在新能源功率预测Web平台中实现快速重构,无需重新建模。