基于分布式贝叶斯隐马尔可夫回归的动态软测量建模方法

利用软测量技术实时预测化工过程中的关键参数对生产过程的在线监测、自动控制、实时优化具有十分重要的意义。为此,提出了一种基于隐马尔可夫模型的动态软测量建模方法。首先,针对数据规模大导致模型计算效率低和数据缺失导致数据无法充分利用的问题,提出了一种基于分布式贝叶斯隐马尔可夫回归的预测模型;其次,针对该模型进一步提出了一种能够获得精确后验分布的分布式训练方法。最后,利用蜡油加氢过程对所提方法的有效性进行了验证。

石化制氢过程碳计量技术现状和展望

氢能是国家重点发展的新能源领域,石化制氢过程是氢能主要来源,在国家“双碳”政策下,碳计量技术是石化制氢过程低碳高效运行的必要手段。本文介绍了我国氢产能,尤其是石化制氢过程的现状,并对石化制氢过程碳计量进行了详细分析,展望了石化制氢过程碳计量的前景以及当前亟须解决的问题。

基于循环神经网络的半监督动态软测量建模方法

数据驱动的软测量技术被广泛应用于难测关键变量的在线实时预报。然而,在工业过程中,有标签样本通常十分稀少,且动态特性显著,导致传统有监督、静态的软测量建模方法性能不佳。为此,提出一种基于循环神经网络的建模方法,首先将传统带有长短时记忆单元(LSTM)的循环神经网络(RNN)扩展为半监督模式,然后针对LSTM的不足,进一步提出一种基于注意力机制的改进方案。通过一个实际工业案例验证半监督LSTM-RNN在软测量应用中的有效性,以及所提出的改进方案的有效性。

局部阴影下光伏阵列MPPT算法及实现

针对传统最大功率点跟踪全局扫描法用时长的缺陷,对局部阴影下光伏阵列输出特性进行分析,获得归一化的最大功率点电压的分布规律。利用该规律结合扰动观察法,提出一种改进型全局最大功率跟踪的扫描算法。首先,确定可能存在局部最大功率点的区域;然后,对该区域使用扰动观察法局部扫描,获得所有的局部最大功率点;最后,选取其中最大的点作为全局最大功率点。该算法能够大幅度缩短扫描时间,使系统快速确定全局最大功率点。实验采用Boost和全桥电路作为拓扑,以DSP为主控制芯片搭建了一套验证系统。实验数据表明在双峰和三峰情况下,与全局扫描法相比该算法节约了50%以上的时间。该算法推广到更多峰的情况具有同样的适用性。

宁波配网供电可靠性分析

供电可靠性是评价配网的一项重要指标 ,本文试以城网中常用的普通环网为例 ,采用故障模式后果分析法 ,分析不同的运行操作方式对供电可靠性的影响并对宁波配网供电可靠性作了评估。

居民用电实行峰谷电价的试点分析

对居民用电实行峰谷电价是拓宽电力市场的一条重要途径。通过推行峰谷电价 ,鼓励广大居民多用低谷电力 ,用电价的杠杆作用转移高峰负荷 ,实现削峰填谷 ,提高负荷率和电网的经济运行水平。通过对实行峰谷电价前后的居民小区负荷实测及居民用电情况分析 ,证明居民用电实行峰谷电价 ,对供需双方都有利。

高层综合性大楼供电模式的优化

分析了高层综合性大楼目前的供电模式及存在的问题,指出用户专用变压器供电模式已不能适应高层综合性大楼的用电需求。提出了供电到户的新供电优化模式,并对优化模式的供电方案、电气设计、设备的配置、维修的责任分解点等研究结果进行了介绍。结合具体的应用实例,说明优化供电模式适应当前社会发展和用户的需求,也规范了营销管理。

高层综合大楼供电模式的研究与实践

分析了目前高层综合大楼供电模式的现状及存在的问题,指出专变供电模式已不能适应综合性大楼的用电需求。提出了供电到户的新的供电模式,并对新供电模式的供电方案、电气设计、设备的配置、维修的责任分解点等进行了探讨与研究。结合具体的应用实例,说明新的供电模式适应了社合发展和市场经济需要,对于规范营销管理,满足用户对电力的需求,提高供电系统的可靠性、安全性,具有积极意义。

运行方式对供电可靠性的影响

供电可靠性是评价配电网的一项重要指标 ,本文试以城网中常用的普通环网为例 ,采用故障模式后果分析法 ,分析不同的运行操作方式对供电可靠性的影响 ,并结合宁波局的实际情况提出提高供电可靠性的措施。

个人安全预警法

安全生产是电力企业一切工作的基础，在开展安全性评价和危险点预控工作的基础上，宁波电业局海曙供电局探索出了以事先控制为目标的“以人为本”的安全管理方法，即个人安全预警法。它由三方面组成，即：个人安全信用体系，现场危险点预控体系以及个人施工预警体系（如图）。

个人安全预警管理法

安全生产是电力企业一切工作的基础,在开展安全性评价和危险点预控工作的基础上,我局探索出了以事先控制为目标的"以人为本"的安全管理方法,即个人安全预警法。由三部分组成:个人安全信用体系、现场危险点预控体系、个人施工预警系统。通过短信平台对施工人员发布预警信息,进行温馨提示和反违章作业预告知。该管理法应用一年多来,未发生因工作现场不规范或安全措施不到位而引起的安全事故和违章处罚,职工安全意识不断提高,企业安全生产明显加强。获浙江省电力行业协会企业管理创新成果二等奖。

高层综合性大楼供电模式的研究与实践

分析了目前高层综合性大楼的供电模式现状及存在的问题,指出专变供电模式已不能适应综合性大楼的用电需求。提出了供电到户的新的供电模式,并对新的供电模式的供电方案、电气设计、设备的配置、维修的责任分解点等进行了探讨与研究,还结合具体的应用实例,说明新的供电模式适应了社会发展和市场经济需要,对于规范营销管理,满足用户对电力的需求,提高供电系统的可靠性、安全性,具有积极意义。

宁波市中心城区缺电状况及对策

电力紧张已经成为制约国民经济持续发展的一个重要因素,而宁波市的电力尤为紧张。合理应对缺电形势,确保居民的基本生活用电、重要用户和生命线用电,显得更为迫切和必要。以宁波市中心城区海曙区为例,根据海曙区用电特征,对搞好有序用电、积极应对“电荒”提出了一些措施和具体做法,取得了一定成效。

融合机制与高斯混合回归算法的成品油管道顺序输送混油长度预测模型

成品油管道顺序输送过程中会出现混油现象,精确预测混油长度对油品批次切割具有重要意义,混油长度机制模型存在精度不高,数值计算量庞杂等问题。当前基于机器学习算法构建的全局预测模型未考虑实际工况多模态特性,预测精度受限;直接引入高斯混合回归算法辨识数据模态难以准确表征变量间复杂非线性关系。采用现有机制计算公式与高斯混合回归算法构建融合机制认知的局部建模算法,基于真实成品油管道顺序输送混油长度数据集进行不同模型预测结果对比试验。结果表明,融合机制认知与局部建模算法能有效表征变量间函数关系,新模型预测精度有明显优势。

一种结合LBP的ViBe运动目标检测算法

本文根据像素点连续分类为背景的次数,引入了平稳的背景点概念,对标记为平稳的背景点不再作背景集更新,减小了算法运算量;同时计算平稳背景点的LBP纹理特征值并记录,结合ViBe算法,利用LBP对光照变化不敏感的特性,求取光照突变的概率,并根据概率的大小,调整背景更新策略,重新判断前景目标。实验结果表明,经改进后的算法,能有效地检测出光照的突然变化,消除前后景误判,同时在运算速度方面有明显的提升。

基于预防控制思维加强风力发电安全管理--评《风电安全风险分析及预控措施》

风力发电作为一种清洁能源正在被广泛开发,风电安全管理工作亦受到更多关注。风力发电项目通常涉及到大量的机械设备和高压电力设备,且工作环境较为恶劣,存在较大的安全隐患。如果安全管理不到位,可能会发生机械事故、触电事故、坠落事故等,给企业和职工带来不可估量的损失,因此,基于预防思维加强风力发电安全管理是必要的。

电磁泵中液态金属流体行为规律分析与流道阀体优化

针对微电子封装行业中的选择性波峰焊技术需求,提出一种基于直流传导式电磁泵的解决方案.通过模拟仿真直角型、过渡型和锥型3种形状电磁泵流道阀体内部电流密度、出口速度、出口压力、体积力等因素,分析电磁泵内部金属流体行为规律,以确定最适合锡液喷射的流道阀体形状,并进一步通过正交仿真模型优化阀体结构尺寸.最后将具有优化结构的波峰发生器与优化前的进行对比实验.结果表明:锥型流道阀体能将电场和磁场较大程度地转化为动力,其能源利用率和驱动力最大,最适合锡液喷射.其优化尺寸为长38 mm,宽6 mm,高61 mm;优化后的波峰发生器的波峰高度和出口速度提高17.9%和50%.

中心城区智能配电网规划目标的构建

以国家电网公司建设坚强智能电网的试点工程——宁波市海曙区配电自动化试点建设工程为依托,研究了中心城区智能配电网的规划目标的构建。主要从网架及设备、配电自动化系统、配网信息系统、配网通信系统等方面入手,提出了构建中心城区智能配电网的具体规划目标,并对规划目标实施后的结果进行了分析,从而建立较完整的中心城区智能配电网建设技术体系,为我国其他地区中心城区的智能配电网规划提供经验和理论支持。

基于递推PLS核算法的软测量在线学习方法

针对过程的动态时变特性,提出一种基于PLS核算法的软测量在线学习方法。该方法利用PLS核算法,通过递推学习具有代表性的新样本来改善模型的适应能力,较NIPALS算法具有更高的计算效率;并采用一种同时考虑输入和输出信息的相似度准则,有选择地删除一个或多个冗余样本,更有效地构建了训练样本集。工业聚丙烯熔融指数的软测量建模研究表明,本文提出的方法能够快速有效地跟踪牌号切换中熔融指数的变化。