基于人工智能技术的源网荷储协同互动研究

源网荷储之间的高效率协作是新能源电力系统的一个重要特点,人工智能技术则是实现源网荷储之间的高效率协作的关键技术。文章主要就人工智能技术支持下的源网荷储协同问题进行分析,探讨人工智能技术赋能协同的应用瓶颈。在此基础上,深入探索基于人工智能技术的源网荷储协同互动创新路径。在路径探索方面主要围绕人工智能技术泛化性研究推进源网荷储协同运行态势灵活自适应、大规模模型研究推进源网荷储协同多模态运行特征融合、联邦学习法赋能源网荷储协同开放安全三个方面展开。

空气分级燃烧降低NO_x排放机理及影响因素

阐述了电站燃煤锅炉空气分级燃烧技术降低NO_x排放的机理,分析了影响空气分级燃烧效率的主要因素,讨论了各种因素对煤粉燃烧过程中NO_x生成量的影响规律。结果表明:NO_x的生成量随着炉内温度和过量空气的增加而逐渐增加,随着烟气在炉内停留时间的延长和煤粉细度的增加而逐渐减小。

熔盐堆HTS实验回路加热器系统辨识

熔盐加热器是熔盐实验回路加热系统建模的对象。在MATLAB环境下,采用系统辨识方法对实验回路加热器进行数学建模,通过确定模型阶次、计算模型参数、检验模型精度,最后推导出加热器传递函数模型,此模型在允许误差范围内是精确的,基本能够反映实际系统的特性。

基于人工智能的10 kV配网智能感知与故障诊断

随着科技发展与电力工作联系日益紧密,以人工智能为代表的高新技术正越来越多的应用于电力实践工作中,并且进一步带动了10 kV配网智能感知与故障诊断发展,保障了配网安全可靠运行,同时也促进了新型电力系统的构建。本文立足于当前电力实践工作发展,研究论述了人工智能在10 kV配网智能感知与故障诊断当中的具体应用,并在此基础上结合实际案例加以进一步分析,希望借此可以对基于人工智能的10 kV配网智能感知与故障诊断工作带来一定参考。

喷氨调整和浓水回喷对NO_x脱除的应用研究

采用焚烧的方式处理生活垃圾可以最大限度的实现减量化、减容化、无害化处理,但也会产生NOx、SOx、HCL、HF、重金属、粉尘,二噁英等污染物。其中对NOx的脱除主要有SNCR和SCR脱硝技术,并且对SNCR脱硝技术而言,反应温度、喷氨方式是影响脱硝效率的主要因素。除此之外,目前大多数垃圾焚烧发电厂都有采用浓水回喷炉膛燃烧的方式处理渗滤液浓水,浓水回喷又对炉内的温度产生影响,进而影响到脱硝效率,因此研究分析SNCR喷氨方式和浓水回喷对垃圾焚烧发电厂NOx排放和物耗的影响具有现实指导意义。

基于不同配风方式下的四角切圆燃煤锅炉燃烧特性的数值计算研究

利用数值计算方法分析了某火电厂四角切圆燃煤锅炉炉内燃烧特性,重点考察了配风调整对炉内温度场、速度场、组分场、NO_x以及飞灰含碳量的影响规律。结果表明:不同配风方式下,炉内温度场和速度场的分布都比较合理,没有出现贴壁燃烧现象,倒宝塔配风时,炉膛出口CO的浓度和飞灰含碳量相比均等配风和正宝塔配风时要高,而NO_x浓度相比其他两种方式时要低。该研究结果可为四角切圆燃煤锅炉的实际运行提供了一定的参考。