模糊自适应免疫非线性PID控制及其在过热蒸汽温度控制中的应用

介绍了免疫非线性P和模糊自整定积分微分2种控制方法。结合常规PID、模糊控制和免疫反馈控制的优点,提出了一种新型的模糊自适应免疫非线性PID控制算法,以克服常规的PID控制难以协调系统快速性和稳定性之间的矛盾,以及单纯模糊控制自适应能力不理想且易产生振荡的局限,设计了模糊自适应免疫非线性PID控制器,将其应用于具有非线性、时变、纯滞后、不确定等特性的锅炉过热蒸汽温度控制。仿真结果表明,与常规PID控制器相比较模糊自适应免疫非线性PID控制器具有良好的动静态性能,较快的适应性,较强的抗干扰性和鲁棒性,以及具有更好的动态跟踪性能,超调量较小,调节时间短,稳态后无振荡等优点。

基于智能控制的电阻炉炉温控制系统

针对电阻炉炉温控制系统所具有的容积延迟、非线性、大惯性、时变、对象增益等特点,首先介绍了模糊控制、Smith-PID控制在电阻炉炉温控制系统的应用,对其分析与仿真,所得到的控制效果有所不足,未能达到令人满意的效果。然后,根据模糊控制、Smith预估控制理论和PID控制各自的优点,将其结合成Smith-模糊自整定PID控制控制器。运用Matlab软件中Simulink建立电阻炉炉温控制系统的仿真模型,进行仿真实验,仿真结果表明,此控制策略具有优良的稳定性、快速性、准确性和鲁棒性,是一种值得应用和推广的简便有效地控制系统设计方法。

600MW直接空冷机组背压控制策略的设计及优化

直接空冷机组背压的控制方案是直接空冷机组设计及运行的关键问题之一,也是业主、制造厂家和设计单位所关心的重要技术问题。以陕西国华锦界2×600 MW直接空冷机组为例,通过分析直接空冷机组背压控制的影响因素,采取相对应的安全经济运行措施,并对直接空冷机组背压调节方案进行了深入的分析及控制策略的优化。

湿法脱硫pH值控制策略研究及其应用

文章阐述了p H值变化对湿法脱硫系统运行过程的重要影响,并根据影响脱硫工艺p H值的因素分析出目前火电厂湿法脱硫p H值控制系统的不足,并提出了更加完善合理的控制方案。

BP神经网络在直接空冷系统中的应用

作为一个非线性、时变、多变量以及大时滞对象,直接空冷凝汽器很难建立起精确的数学模型,因此常规的控制方案效果不理想。利用BP神经网络建立直接空冷凝汽器的模型,并对于某一特定工况下,预测出环境温度、风速、负荷以及风机转速对直接空冷凝汽器背压的影响关系曲线。