一种基于冷链低碳物流路径的混合优化算法

冷链物流运输路径优化问题是国内外学者近几年研究的一个热点问题。首先分析了冷链物流运输的特点和需求,并且提出了考虑综合代价、带硬时间窗和容量约束的单物流中心车辆路径优化模型,其中综合代价包括固定代价、车辆运输代价、货损代价、制冷代价、时间惩罚代价和碳排放代价。车辆路径规划问题是一个NP问题,需要使用智能优化算法对解空间进行搜索。该文对遗传算法和模拟退火算法这两种经典的优化算法进行结合和参数优化,提出了一种模拟退火-遗传混合算法(GA-SA)。该算法在搜索范围和搜索精度上有较好的性能,能够在同数量级运算量的情况下求出更优的解。对上述模型进行参数设置形成仿真实验并使用混合算法和以上两种经典算法对仿真实验进行求解,通过求解结果的对比,验证了混合算法的有效性。

微胶囊化分散染料

概述印染行业对水资源的污染和染色工作者围绕清洁生产所做的努力。介绍了微胶囊染料的研究动态、性能特点、制备方法、染色原理和使用效果。

生鲜食品冷链物流配送路径优化

由于模拟退火算法在求解优化路径的时候容易陷入局部最优,因此通过对传统的模拟退火路径优化算法进行改进来提高算法的求解效果。以冷链配送过程中的总成本为优化目标,以车辆载重以及客户要求为约束条件建立模型,分析温度和时间对各项成本的影响,分别讨论运输过程和卸货过程的制冷成本和货损成本,并用指数函数表示生鲜食品的腐败规律。通过调整模拟退火算法中Metropolis准则的接受概率并分别对不同接受概率的算法进行实验仿真,结果表明,接受概率对模拟退火算法在生鲜食品冷链物流配送路径优化问题上的求解效果产生影响,减小接受概率,可以提高算法的局部求解精度和收敛速度,降低平均收敛代数;提高接受概率,能够扩大搜索范围,降低算法陷入局部最优的概率。

纺织品纤维含量标识的几项法规

中国已已经加入WTO，纺织品的国际贸易将更加频繁。掌握贸易双方的相关法规，规避风险对于参与国际竞争的各企业该是当务之务。