中国传统色彩在摄影艺术中的应用策略研究

目的:中国的传统色彩拥有悠久的历史,其演变不仅映射出历史的脉络,还深刻塑造了社会文化的多个层面。历代以来,这些色彩及其象征意涵在中国文化中扮演了不同的角色,对各个时期的文化产生了深远的影响。它们不仅是某一时代的主流色彩,还作为文化记忆的一部分,记录并体现了历史的轨迹。文章旨在探讨中国传统色彩在摄影艺术中的应用,并分析其如何提升摄影作品的文化和艺术价值。首先,文章详细回顾中国色彩的历史背景及其在文化中的象征意义,阐明色彩如何反映和塑造历史和社会。其次,采用摄影技术,探索这些传统色彩在现代视觉表达中扮演的新角色和意义。方法:对比分析传统色彩在历史文献与现代摄影作品中的使用,评估色彩在传达情感和文化故事方面的效果。结果:传统色彩不仅增强了摄影作品的视觉吸引力,还丰富了作品的文化层次,使其更具教育和审美价值。结论:通过结合传统色彩和现代摄影技术,艺术家能够创作出既富有深厚文化内涵又具有强烈视觉冲击力的作品。这种融合不仅拓展了摄影的表达范围,还提供了理解和欣赏中国传统美学的新视角,展示了将传统元素与现代技术结合在一起的巨大潜力。

中国传统视觉文化在纸质书籍设计的应用与影响研究

中国传统视觉设计在促进我国平面视觉发展方面起到了十分重要的作用,书籍也是平面视觉的一种传统表达载体。在书籍设计中,传统文化元素的应用十分常见,灵活应用传统视觉元素是创新纸质书籍设计的关键,必须使其既能够体现纸质书籍特有的风格与内涵,又能发扬民族精神与文化气质,吸引读者的注意力。纸质书籍的设计能够使读者从传统的阅读方式中收获不同的价值,其关键在于封面的布局设计、插图表达方式等多方面的配合,如材料的选择、印刷装订等,要在书籍设计的整体运作中展现生动的文化特征,从而激发消费者的购买欲。如今,纸质书籍设计随社会审美观念的变化而变化,大众审美因素占据主导地位,大多数设计师会忽视传统文化元素的应用,没有在设计作品中融入东方文化,缺乏东方艺术的审美感和形式美感。因此,纸媒设计要推陈出新,在实践中挖掘、创新传统文化,从中提取艺术元素并将其应用到书籍设计中,才能在多元媒介的阅读大环境下抓住生存和发展机遇。鉴于此,设计师不仅要有丰富的设计经验,而且应具备较高的艺术审美水平与实践能力。文章主要分析传统的视觉文化元素在现代纸质书籍设计中的应用、发展现状与意义。

多校区财务管理问题研究——以广东医学院为例

我国不少高等院校创办"新校区"的历史将满10周年。10年来,虽然不乏多校区高校通过开展旨在破解财务管理难题的理论探讨和实践改革而积累了很多成功的经验,但一些管理痼症和新情况与新问题总是变化无穷地依附在多校区财务管理的某些环节上。文章通过对广东医学院创办东莞校区以来的财务管理问题进行历史回顾和客观检讨,就如何进一步完善远距离、多校区高校财务管理问题进行针对性的研究。

基于计算鬼成像的层析成像研究

计算鬼成像相较于传统鬼成像的成像结构更加简单,并可以设计不同类型的散斑进行成像,所以成像质量和成像时间都得到了进一步的提升,近期在层析成像领域展示出了巨大的应用潜力。提出一种新的基于计算鬼成像的层析成像方案,并在计算鬼成像的架构下,通过一组测量得到物体不同层面的二维平面信息,从而获得物体的完整的三维图像信息。进而对上述方案进行了理论分析和数值仿真,仿真过程以光路中不同位置的两个平面上的物体代表层析成像的两个层面。结果表明,通过计算鬼成像,可以同时复原出两个不同层面上物体的清晰的像,从而证明了该方案的可行性,为基于计算鬼成像的层析成像的应用提供了新的思路。

从印象派画作《雨中巴黎的街道》看19世纪末欧洲新兴资产阶级市民服装

文章通过对印象派画家古斯塔夫·卡耶博特画作《雨中巴黎的街道》中人物服装的分析,以小见大,解读19世纪末欧洲新兴资产阶级市民服装的特点,指出产业革命对男装女装时尚的影响。

遗传算法在瑞雷波频散曲线反演中的应用研究

为解决现有瑞雷波频散曲线反演计算方法的局限性,可将遗传算法用于反演中。首先使用传统方法给出初始模型,以确定模型参数的搜索范围,之后利用遗传算法反演,最后得到一个能可靠反映地下介质分布的地下介质模型。运用该模型对实测资料反演分析,以检测其实用性,并与传统方法对比以考察其优越性。结果表明:采用遗传算法对瑞雷波频散曲线进行反演是可行的,并能得到较好的反演效果。

中国服装的发展历程研究

伴随社会的进步,经济的发展,服装始终是人们生活中的必需品。历经千百年来的发展,服装的功能早已不仅仅局限于最初出现时的那样,而是有了更多具时代风格与社会需求的多元化功能。在漫漫历史长河中,我国各种衣裳、鞋袜、冠帽自成一派,结构与款式伴随着生产生活逐渐变化调整,本研究探析了中国服装的发展历程。

基于鬼成像技术的光谱增强研究

鬼成像是一种新兴的非局域成像技术,由于它具有较高的抗噪能力和超高分辨率,成为学者们竞相研究的热门问题。该技术将获取的光强信息进行二阶关联运算,从而重构待测物体的空间信息。考虑利用鬼成像技术增强某些特定波长的光谱图像,通过分析鬼成像的关联函数,发现可以通过两个宽带的滤波片进行滤波,会增强某些特定频宽的光谱图像,从而获取相应的光谱信息。首先给出了理论分析,然后进行了数值模拟和实验验证,发现鬼成像技术可以增强某些特定光谱的信息并且提高光谱图像的成像质量。

太阳能无人机线性自抗扰多环路能源控制

针对太阳能无人机的太阳能/锂电池混合能源系统高能效管理与控制问题,提出了一种基于线性自抗扰控制(LADRC)的多环路控制方法,动态控制能源系统电压/电流,实现太阳能高效利用的同时,避免锂电池过度充电。其核心思想是采用LADRC方法主动消除系统扰动,提高控制器鲁棒性和稳定性,快速稳定响应太阳能无人机机动过程辐照和载荷动态变化;设计最大功率点跟踪(MPPT)环路、稳压环路和限流环路联合控制方法,实现能源管理控制器多个状态量同时控制;通过引入竞争机制,解决控制器工作模式频繁跳变问题。首先,建立了用于MPPT环路控制的LADRC控制器模型,与PI方法进行了动态响应对比测试。然后,搭建了太阳能机翼所受辐照与飞行姿态耦合的太阳能/锂电池混合能源控制试验平台,对所提出的多环路控制方法进行八边形航线飞行模拟测试。最后,试验结果表明:相比于PI方法,基于LADRC方法的多环路控制系统的最大功率点跟踪时间可减少40%~70%,且控制系统更加稳定,瞬态响应加快;在飞行模拟测试过程中,所提多环路控制方法能够根据飞行载荷和电池电量状态平滑切换控制器工作模式,使光伏系统始终以最佳能效输出,研究结果可以为太阳能无人机的高能效飞行提供一种理论基础和工程技术支持。

GPS RTK解算数据的误差分布研究

讨论了常见的几种概率密度函数,引入p-范分布,以GPS RTK为实验数据,利用皮尔逊χ^2检验法进行假设检验。在分布呈单峰的前提条件下,选择合适的p值可得到更接近的真实误差分布,为更加合理准确地处理GPS观测数据提供了理论依据。

基于压缩感知重构算法的哈达玛鬼成像

将压缩感知重构算法应用到哈达玛鬼成像中,以实现在较低采样率下恢复出待测物体的信息。该方案比哈达玛鬼成像的重构次数更少,所需要的采样次数也减少。使用观测时间和计算结构相似性指标这两个参数作为评价图像质量的客观标准,比较SP算法和OMP算法下哈达玛鬼成像的重构结果。经过模拟仿真和实验验证后,发现在哈达玛鬼成像的基础上,采用OMP算法与哈达玛鬼成像相结合,可以得到成像速度更快,成像质量较好的重构图像。