军用电站维修模式研究

分析了军用电站传统的维修模式及其特点,指出了存在的具体问题。针对新型电站结构特点,提出了基层级和基地级维修改革方法,并给出了两种典型基地级维修的实例。

以可靠性为中心的移动电站维修

在分析传统移动电站维修方式的基础上 ,提出了以可靠性为中心的移动电站维修方法。

移动电站的视情维修

分析了移动电站修理状况,阐述了移动电站视情维修工作内容、监测参数,提出了视情维修标准和质量检验标准制定设想。

移动电站通用控制系统设计

针对移动电站特点,采用模块功能替换原则,研制开发通用功能模块构架平台,实现控制系统、部件总成以及器件等三个层次的功能替换,快速恢复供电,最大限度满足受电设备需求。

汽车发动机综合检测诊断系统

该系统以便携式工控机与卡式仪器相结合,利用各种传感器实时采集数据,配以专用测试诊断模块、自动测试诊断软件、故障专家知识库以及维修资源知识库等,结合人工神经网络和专家系统,从不同的角度、不同层次进行诊断推理并完成自学习功能.

基于PC总线的电站装备智能检测诊断系统的设计与实现

介绍了基于PC总线的电站装备智能检测诊断系统功能。

电子调速器引起的20GF-W_7电站故障分析

介绍了20GF-W7电站电子调速器工作原理 。

基于气隙磁场定向的无传感器交流跟踪励磁控制

为提高电站输出电压的瞬态、稳态性能指标和供电系统的安全及整体性能,采用气隙磁链分析的方法,分析了电压瞬间跌落的成因和大小,结合扩展卡尔曼滤波(EKF)、磁链观测技术和交流跟踪励磁控制技术,对同步发电机非线性状态模型的参数观测、无传感器气隙磁场定位和交流跟踪励磁控制,进行了详细的理论分析。根据具体电站供电系统参数,经过仿真分析和验证,并与传统励磁控制效果比较,发现建压时间缩短至原来的1/2,电压稳定时间缩短至原来的2/3,功角变化迅速,机械冲击小。

全状态参数最优控制的鲁棒自适应励磁控制

在backstepping励磁设计中,虚拟控制函数的参数缺乏最优约束,为了克服此不足,通过坐标变换得到了新的励磁系统动态模型和参数替换律,结合反馈线性化和最优控制策略,在不确定参数和外部干扰两种条件下,给出了具有全状态参数最优控制的鲁棒自适应励磁控制设计方法.为了验证所提方法的正确性,以具体军用电站励磁系统模型为例,进行了仿真实验.仿真结果表明该方法在保证系统鲁棒稳定性和L2增益干扰抑制的同时,可明显提高状态参数的收敛速度和优化控制能力.

含K类函数和附加控制量的自适应L_2励磁控制

为了简化常规非线性自适应L_2增益控制计算和加快控制系统状态变量的稳定收敛速度,通过引入附加控制变量和K类函数,克服了每次虚拟函数设计时都要考虑γ–耗散不等式的不足,保证了L_2增益控制能力随误差变量的增加而增强,给出了一种含附加控制变量和K类函数的非线性自适应L_2增益控制的通式,并以具体军用电站谐波励磁系统为对象,进行了仿真实验.仿真结果表明,相对于传统L_2增益控制,该方法可提高状态变量的收敛速度,并可加强军用电站励磁系统的动态稳定性.

全状态EKF估计的最优反演鲁棒励磁控制设计

针对传统反演励磁控制存在单纯以系统稳定为目标,端电压控制精度难以保证和最优控制缺乏的不足,采用扩展卡尔曼滤波(EKF)估测和时刻计算运行点的方法,解决了端电压控制精度问题,采用反演设计、直接反馈线性化和最优控制相结合的方法,解决了反演鲁棒最优控制问题。具体励磁系统的仿真结果表明:EKF能够对状态参数时刻估计;存在不确定性和外部干扰时,最优反演励磁方法具有控制状态参数收敛速度和消除端电压偏移的能力。

不确定参数快估反演自适应最优L_2增益控制

为了加快参数自适应律微分方程求解速度和状态变量的稳定收敛速度,通过改进常规反演自适应L_2增益控制算法和引入线性矩阵不等式(linear matrix inequality,LMI),实现了参数自适应律微分方程只需一步积分运算即可求解,简化了不确定参数自适应律计算求解,并保证了L_2增益系数最小,给出了不确定参数快估反演自适应最优L_2增益控制(rapid back-stepping adaptive optimal L_2control,OP-L_2-RBAC)的通式。军用电站谐波励磁系统的控制仿真结果表明,相对于传统反演自适应L_2增益控制,该方法可加强军用电站励磁系统的动态稳定性。

EKF状态估计交流跟踪非线性L2励磁控制

针对传统非线性鲁棒自适应控制缺乏最优控制功能的不足,依据反演设计、直接反馈线性化和最优控制相关理论,提出了交流跟踪非线性鲁棒最优励磁控制方法。采用扩展卡尔曼滤波(EKF)估计和交流跟踪比较的方法,实现了用状态参数和发电机端电压的快速获取。依据估计和计算得到的状态参数,确定了励磁系统的运行点,最终实现了全运行状态的非线性鲁棒最优励磁控制。仿真结果表明:在动态条件下,EKF能够实现发电机状态的快速估计;交流跟踪基准电压信号能够快速跟踪发电机端电压的变化;非线性鲁棒最优自适应励磁控制既能实现不确定参数的自适应和L2增益干扰抑制,同时具备了传统反演设计不具备的最优控制功能。

基于数控电感的PWM整流器网侧电流改善研究

基于PSCAD软件建立了的仿真模型,提出了利用数控电感替代传统的电感线圈,使得电感值在线可调。仿真结果表明,合理地选择数控电感参数范围和调整增量后,既可以较好地实现电流过零点的快速跟踪,又可以达到抑制电流峰值点时谐波电流的目的。该方法在改善电能质量方面具有一定的实用价值。

互联多输入系统的分散自适应L_2增益控制

为了实现一类非下三角结构互联多输入系统的鲁棒控制,提出一种基于状态量测的非线性自适应L2增益分散干扰抑制方法,并给出了规律性计算公式,克服了反复递推设计的不足,通过控制律中引入K类函数,提高了状态变量的收敛速度.该方法应用到了多机广域电力系统分散励磁控制中,仿真结果表明:在大扰动情况下,相对于传统L2增益抑制方法,新方法能够有效抑制外部干扰,提高各状态变量的响应速度,对于增强电力系统的暂态稳定性具有重要意义.

内燃机驱动的自激异步发电系统建模仿真研究

基于Matlab/Simulink软件建立了异步发电机仿真模型,针对采用的笼型异步电动机数据,确定了M文件中异步发电机模型中的相关参数;详细说明了四冲程内燃机在Matlab软件下的建模实现过程和原理;建立了以内燃机为原动机的自激异步发电系统。仿真结果表明,接入负载时,系统有明显的调整过程,通过对比分析有无原动机时电压的变化情况验证了模型的正确性,为实际内燃机驱动的自激异步发电系统研制提供了强有力的理论依据。

蓄电池内阻测试仪的设计

对蓄电池内阻测量的直流放电法和交流注入法进行了比较,采用小电流电量比较法,把蓄电池与高精密电阻串联,通过测量电流信号在二者上所消耗的电量来获得蓄电池的内阻。试验结果表明:所设计的蓄电池内阻测试仪具有操作简单、可靠性高、抗干扰能力强、测试结果准确等优点。

基于LabVIEW的蓄电池内阻测试仪的设计

采用暂态直流小电流电量比较法对蓄电池内阻进行测试,设计了上位机数据采集控制软件,构建了基于LabVIEW组成的实时内阻测量系统。实际运行表明,该系统实现并提高了蓄电池内阻测试的准确性和稳定性。

基于DSP的励磁调节器设计

针对现在移动电站励磁调节器数据数据处理慢的问题,介绍了基于TMS320LF2407A的同步发电机励磁调节器。利用DSP数据处理能力强、片内外设丰富的特点,实现了交流采样、频率测量等功能。控制器采用参数自整定模糊PID的控制策略,通过MOSFET功率器件进行励磁电流的PWM调节。经过实验验证,这种基于DSP的微机励磁控制器具有硬件简单、软件灵活、抗干扰能力强以及控制精度高等优点。

交流电信号有效值高精度测量算法研究

在交流电信号的测量设备中,大部分采用同步交流采样技术,它是提高交流采样性能的关键技术。针对现有减少同步误差方法的局限性,分析了采样周期与信号周期不同步以及采样时间间隔不均匀测量误差的问题,采用了累加单元减小量化误差,并结合"三点法",实时跟踪信号频率变化并调整采样周期。研究了使用梯形法计算交流信号有效值时的误差大小以及表达式,采用了改进的参数算法。仿真实验结果表明该算法能有效提高同步采样法测量有效值的精度。