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细菌觅食算法在图像压缩中的应用
被引量:
14
1
作者
储颖
邵子博
+1 位作者
糜华
吴青华
《深圳大学学报(理工版)》
EI
CAS
北大核心
2008年第2期153-157,共5页
基于传统反向传播(back propagation,BP)网络,提出一种结合细菌觅食算法(bacterial fora-ging algorithm,BFA)的改进型BP网络(BFA-BP),并将其用于图像压缩.为克服传统BP网络容易陷入局部极小值的缺点,算法引入BFA特有的复制和驱散操作,...
基于传统反向传播(back propagation,BP)网络,提出一种结合细菌觅食算法(bacterial fora-ging algorithm,BFA)的改进型BP网络(BFA-BP),并将其用于图像压缩.为克服传统BP网络容易陷入局部极小值的缺点,算法引入BFA特有的复制和驱散操作,以提高网络收敛速度,加强全局寻优能力.对标准测试图像进行仿真实验表明,该算法能有效提高重建图像质量.
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关键词
人工神经网络
反向传播
细菌觅食算法
生物启发式计算
图像压缩
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职称材料
题名
细菌觅食算法在图像压缩中的应用
被引量:
14
1
作者
储颖
邵子博
糜华
吴青华
机构
深圳大学信息工程学院
伦敦大学学院电子工程系
利物浦大学电气电子工程系
出处
《深圳大学学报(理工版)》
EI
CAS
北大核心
2008年第2期153-157,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60572100)
国家自然科学基金委员会与英国皇家学会合作资助项目(60711130233)
深圳大学科研启动基金资助项目(200845)
文摘
基于传统反向传播(back propagation,BP)网络,提出一种结合细菌觅食算法(bacterial fora-ging algorithm,BFA)的改进型BP网络(BFA-BP),并将其用于图像压缩.为克服传统BP网络容易陷入局部极小值的缺点,算法引入BFA特有的复制和驱散操作,以提高网络收敛速度,加强全局寻优能力.对标准测试图像进行仿真实验表明,该算法能有效提高重建图像质量.
关键词
人工神经网络
反向传播
细菌觅食算法
生物启发式计算
图像压缩
Keywords
artificial neural network
back propagation network
bacterial foraging algorithm
biologically inspired computation
image compression
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
细菌觅食算法在图像压缩中的应用
储颖
邵子博
糜华
吴青华
《深圳大学学报(理工版)》
EI
CAS
北大核心
2008
14
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