一种多态内联代码混淆算法

针对软件代码混淆算法中的内联方法存在混淆结果单一性问题,提出了一种多态内联代码混淆算法。基于有限状态自动机(FSM)建立了算法理论模型,对每个内联的方法体选择差异性的混淆实现,并通过理论分析说明了提出的算法在隐蔽、强度和执行开销方面的有效性,最后把提出的算法与Sandmark的内联算法进行了实验比较。实验结果表明,提出的算法在程序复杂度以及控制流结构的复杂度方面都得到了很大提高,验证了其对代码混淆强度的提升。

基于遗传算法的BP神经网络气液两相流持液率预测模型优化

基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对BP(Back Propagation)神经网络模型的初始阈值及权值进行优化,弥补了单一BP网络模型预测气液两相流持液率时收敛速度慢随机性大等问题。为了对优化后的BP网络模型进行可行性验证,以倾斜管道为研究对象,对倾斜管道内气液两相流的持液率进行预测,并与前人获得的预测结果进行对比。结果显示:基于GA优化后的BP神经网络模型预测倾斜管道内气液两相流的持液率精度较高,且收敛速度较快。通过与倾斜管道气液两相流持液率的实际值对比得出,与传统的持液率预测公式相比,优化后的BP神经网络模型预测结果与实际值偏差较小,验证了本文优化模型的准确性及可行性。

大数据应用中节点休眠结合MapReduce作业的能量感知调度方法

针对大数据应用中,数据中心执行大规模数据密集型应用程序时能耗巨大的问题,提出一种节点休眠结合MapReduce作业的能量感知调度方法。构建一个能够同时提高MapReduce应用程序能效并满足服务水平协议(service level agreement,SLA)的系统框架,用于执行大规模数据处理;将节点休眠调度算法与单个Map-Reduce作业的能量感知调度问题建模为整数程序;结合两种能量感知的节点休眠MapReduce启发式调度算法(Node Dormancy MapReduce Scheduling Algorithms,NDMRSA-1和NDMRSA-2),以实现任务分配的自动映射和任务到机器插槽的自动归并,从而最大限度地减少执行应用程序时消耗的能量。实验结果表明,NDMRSA-1和NDMRSA-2能够找到接近最佳的工作调度,平均消耗的能量比通过最小化完工时间的通用实践调度程序少约40%,有效实现了作业时的能耗最小化。

机房升级聚焦云计算

校园机房升级方案的实施重点在于云计算中心的建设和基于云计算的虚拟桌面的应用服务建设。为考虑其他系统应用服务的稳定性，在云计算中心的建设过程中，使用循序渐进的方式扩充资源，增加服务。

Java线程池技术在多媒体网络教室中的应用与实现

多媒体网络教室已普遍应用于各学校、培训机构的机房教学环境中。在此系统的服务器端，需同时响应多个客户端的请求。本文从此系统使用的多线程技术存在的问题出发，设计应用线程池技术，并给出具体的Java技术实现。

大负载下的问卷调查系统的性能优化

大负载下的性能优化是在分析了南洋学院网络问卷调查系统的负载瓶颈的基础上提出的,其解决方案包括页面缓存技术、数据库优化设计、数据库连接池技术、并发的异步处理与缓存技术、WEB服务器和数据库服务器的优化设置等。结合这些解决方案,可提升WEB应用开发系统的性能。

基于云计算的木马检测技术研究与实现

传统的木马检测方法难以适应目前木马病毒的更新速度和数量的增速。本文通过对传统检测手段分析,提出了一种改进后的木马检测技术方案,并设计了关键的数据处理中间层对数据在网络规模上进行并行处理,实现了系统的高效能,高稳定性运行。借鉴先进的云计算解决方案,设计实现了新的木马检测系统平台,为了充分提高整个系统的可扩展性,对服务端和客户端的功能模块进行了严格的划分。实验结果证明,云计算技术对木马检测具有很高的效率,该系统可以便捷地解决目前木马检测所遇到的问题。

电子商务网站Web IM系统设计与实现

针对新兴电子商务网站首选开放的XMPP协议作为IM系统的需求,分析XMPP、BOSH协议及技术特点,给出Web IM系统总体架构设计,并选择Strophe.js库对Web IM系统客户端进行详细的设计与实现。

创新型人才培养:问题、路径与方法——以“卓越软件高技术人才培养方案”为例

创新型人才培养是一个具有战略性的问题,解决这一问题最为关键的就是要培养学生的创新能力。但标准化的思维和无活力的知识结构,已经成为学生创新能力培养的主要障碍。要突破这种障碍,就必须从培养学生的创新思维、创新人格、创新智慧这三大路径入手,培养方法主要是突出学生的实际动手能力与操作能力,由教师带领学生直接参与企业项目与技术研发,从而更有效地培养学生的综合素质与创新能力。

高职信息类专业学生自我管理能力实证研究

目前大多数企业都面临转型升级,在企业出现"用工难"的同时,学生则出现了"就业难"的结构性矛盾,表现得最明显、最突出的领域是技术含量高、更新换代快的信息领域。只有紧紧围绕"复合型、创新型、发展型"(简称为"CID")三维培养目标,顺应高职院校管理体制和管理模式改革的发展趋势,紧紧抓住"培养积极的学习态度"、"构建健康和谐的人际关系"、"拥有强烈的成功欲望"、"给予学生参与管理的机会"四个关键因素进行,才能有效破解这个"两难"问题。

移动云环境下多DAG节能调度算法

移动云环境下多DAG节能调度MEO与MES算法主要是基于智能手机能耗模型,通过充分合理地利用集群任务间的松弛时间,在执行任务许可的情况下,通过任务合并的方式尽可能减少服务器的使用数目并降低传输能耗,最终实现总能量的节约与开销。特别是随着任务数的增多,MEO算法与MES算法更能突显节能的效果,其最高节能效果可达20%以上,节能优势最明显。

云计算的核心技术与应用前景研究

云计算以互联网为依托、资源共享为特征、服务模式创新为价值,通过Saa S、Paa S、Iaa S三个平台层体系和五大核心技术,从社会信息化水平、工业转型升级、中小型企业发展、软件和信息技术服务、云产业链等五个方面对云计算的应用前景进行了分析。最后,通过云计算公司产业链的分布,以及云计算发展过程中的挑战性问题对云计算的应用前景进行了初步的研究。

“PTS”导向的教师职业能力培养研究——以广州南洋理工职业学院为例

"PTS"导向的教师职业能力主要包括项目开发、技术研发、社会服务三个层面。通过对"PTS"内涵与必要性的分析,总结出了基于"PTS"导向的高职专业教师职业能力提升动态模型。同时从构建社会服务平台、创新教师职业能力培养模式、为学生提供实践基地以及促进教学改革等四个方面提出了提升教师职业能力的路径。

“互联网+”生态旅游与农家资源宣传推广实践

广州北部山区是整个大广州的后花园,具备发展特色农业的天然环境和优势,如何在互联网环境下拓展特色农产品市场,对外宣传北部山区的旅游资源已经成为当前亟待解决的问题。充分利用正在普及的互联网资源,建设北部山区生态旅游之农家资源的宣传推广平台,为农家资源推广宣传,是解决问题的有效手段之一,非常必要且具有极高的推广与应用价值。

基于校企联合“工作室制”的人才培育模式的探究

云物大智新技术的时代正以前所未有的规模和速度影响左右着传统职业教育的生存和发展,构建软件技术专业校企联合下的"工作室制"的人才培育模式,利用企业与高校不同的教育环境与资源来共建技术中心,建立高校人才培养与产业相互促进机制,以不断适应新业态环境下对人才的需求。以校企密切合作为前题,依托产业基地构建融教学、生产、研发为一体的"工作室制"的人才培养模式,实现"校内开发工作室"与产业无缝对接。"工作室制"的人才培养模式在广州南洋理工职业学院软件技术专业实践取得了显著成绩,建立起"产业主导、能力为本、学生自主"的新型实践教学体系,为高校机制改革探索了新路径。

基于广播信道的分布式事务处理方法

本文提出的基于广播信道的分布式事务处理方法,该方法在广域网环境下仍然适用且高效。相比于基于消息传递的分布式事务处理的算法,针对某类分布式问题,在满足ACID(Atomicity,Consistency,Isolation,Durability)条件下,本文通过实例展示基于广播信道的分布式事务处理方法在处理某类分布式问题时的优势:计算量通信量减少,系统扩展性增强,算法调试简单。

一种改进的随机森林Boost多标签文本分类算法

针对目前Boosting算法计算成本高、学习时间长的问题,提出一种改进的随机森林提升(RF-Boost)算法(IRF-Boost)。对训练特征进行排序;在每个Boosting轮中,过滤并使用排序靠前特征的较小子集;根据权重选择一个特征构建新的弱假设,弱假设搜索空间的大小从k降低至1。实验检验并分析了信息增益、卡方、GSS系数、互信息、优势比、F1得分和准确度共7种特征排序方法。实验结果表明:在所评价的特征排序法中,互信息最适用于RF-Boost;IRF-Boost的效率优于RF-Boost及AdaBost.MH,即IRF-Boost是解决实践应用和专家系统中分类问题的较好选择。

基于个性化自适应学习的网络混合式信息推荐

网络信息种类繁多、特征混乱,信息结构可视化难度较大,导致其推荐误差较大,且相似信息资源直接点击率不高。提出新的基于个性化自适应学习的网络混合式信息推荐方法。将自适应学习分为知识学习、测验考试、学习策略决策及数据维护四大功能模块,自适应挖掘混合式信息特征,降低用户个性属性维数;构建领域知识模型,对混合信息知识结构做可视化导航;将基于内容推荐方法与协同过滤算法相结合,划分具有相同喜好的用户,生成混合式信息推荐集合。实验结果表明,所提方法平均绝对误差与均方根误差均低于传统方法,相似信息资源点击率得到明显提高,说明所提方法推荐效果更好,能够根据用户喜好实现个性化推荐。

软件技术专业人才培养方案制定的探索与实践

针对目前独立学院软件技术专业的人才培养方案存在的诸多问题,分析独立学院软件技术专业的定位,提出根据学生自身素质因材施教设置人才培养方案,阐述如何以市场需求为导向,基于工作过程的逆向工程式思路设计软件技术专业人才培养方案,介绍具体培养方向的设置过程。

基于课程思政的《C++面向对象基础》课程改革探索

科学的“价值中立说”是一种历史悠久的观点,工科专业课教师认为育人那是“思政”的事,但随着人工智能的快速发展,科学技术和价值观之间的关系越来越密切,与思政课程协同育人已迫在眉睫。文章以《C++面向对象基础》课程为例,对工科类专业课中的所蕴含的思政元素进行探索与挖掘,将思政教育“润物细无声”地融入工科类各专业的日常教学,达到在教学中既传授了学生知识,又树立了正确的人生观和价值观,还可以因为“思政佐料”让专业课更有意思,切实将立德树人落到实处。