基于急诊入院指标的颅脑损伤病人早期预后多维度预测模型的建立

目的构建一种结合病人急诊入院时基线特征、CT影像指标和血生化指标的预测模型,以评估颅脑损伤(TBI)病人伤后30 d预后。方法选择2013年4月至2020年8月收治的666例TBI,其中2013年4月至2018年4月收治的557例为训练组,2018年5月至2020年8月收治的109例为测试组。伤后30 d,使用GOSE评分进行预后评估,5~8分为预后良好,1~4分为预后不良。使用单因素logistic回归和LASSO回归分析筛选最终纳入模型的因素,并采用多因素logistic回归分析构建预测模型。C指数、校准曲线和决策曲线分析评估模型的临床适用性,并用测试组进行验证。结果发病30 d,训练组预后良好470例,预后不良87例;测试组预后良好87例,预后不良22例。单因素logictic回归和LASSO回归筛选出三类预测因素:基线特征(GCS评分、年龄、瞳孔反射),CT特征(中线移位、蛛网膜下腔出血、基底池状态),血生化指标(单核细胞计数、血红蛋白、血糖)。C指数、校准曲线和决策曲线分析显示多因素logistic回归构建的预测模型具有良好的临床应用价值。结论我们构建了一个基于TBI病人急诊入院时基线特征、CT特征和血生化指标的预测模型,对TBI病人30 d预后具有较好的区分度。

民航科技创新评估指标体系的构建分析

自从我国改革开放以来,我国民航事业得到了长足发展。随着我国社会经济水平的不断提升,促使着我国民航的运输总量不断提升。本文将针对民航科技创新评估指标体系的构建原则进行详细分析,其目的是研究出民航科技创新评估指标体系设计策略。

计算机网络技术在电子信息工程中的运用

新时代计算机网络技术的优越性逐渐显现出来,尤其是在电子信息工程中,以计算机网络技术为载体,电子信息工程运行效率大幅上升,信息共享、信息传输、信息处理速度更快,较好地满足了人们对信息处理的需要。基于此,就计算机网络技术在电子信息工程中的运用作了相关探究。

激光角膜屈光手术对角膜和泪液神经介质的影响

角膜神经介质由角膜神经及其靶组织细胞分泌释放,可参与维持角膜正常的生理功能,并促进角膜的损伤修复。激光角膜屈光手术对角膜的切削在损伤角膜组织的同时,会导致术后角膜和泪液神经介质的表达水平发生变化,其中泪液P物质和血管活性肠肽的表达水平较术前升高,而泪液降钙素基因相关肽以及角膜和泪液中神经生长因子的变化趋势在目前研究的结论中并不一致。同时,不同手术方式对角膜和泪液神经介质表达水平有显著影响,且与术后角膜神经和眼表功能恢复紧密相关。