J2ME与Jini技术在开发嵌入式系统中的结合应用

J2ME和Jini结合使利用Java计算平台在各种嵌入式设备上进行简单、迅速的编程开发成为可能,而Jini是一种全新的构建分布式系统的技术,具有动态的,自形成和自管理的特性,能使各种小型设备以一种简捷的方式接入到网络中,使各种Java技术的小型设备能够相互交流。重点介绍了J2ME与Jini技术结合在开发小型设备嵌入式系统中的应用。

基于Petri网的自适应算法在DVE系统中应用的研究

首先介绍现有的数学模型和场景划分算法,然后再在这个数学模型的基础上提出新的算法一基于Petri网的自适应算法,以进一步减少服务器之闻的通讯量。

持久性框架模式及其在J2EE系统开发中的应用

首先对J2EE平台及持久性框架模式的特点进行了介绍和分析,然后用一个持久性框架系统的原型来说明如何用数据持久性模式开发J2EE应用系统。

基于UKF区域交叉定位的无线传感器网络sink节点动态跟踪算法

在传感器网络中sink点(或网关)是收集信息的节点,但其生存周期受能量限制,为了提高传感器网络的使用寿命,对传感器网络的目标跟踪方式进行研究,提出基于无迹Kalman滤波(UKF)的传感器网络sink节点动态跟踪算法,以实现高效节能的资源管理和利用方式。该算法主要包括位置预测和目标定位两个步骤:首先利用UKF算法对目标节点的下一位置进行预测,通过选择各节点的开启/睡眠状态使sink节点靠近预测位置;然后通过四圆区域定位交叉定位算法对sink节点的位置区域进行局部准确定位。实验结果表明,这种动态的sink节点预测定位算法能够有效缩短数据发射传感器与sink点之间的距离,减少跳数,从而实现负载均衡降低能耗的效果。

两级哈希表存储模式的高效多模式匹配算法

为了弥补多字符串模式匹配效率低下的缺陷,给出了一种基于双哈希表的多模式匹配算法。这个算法通过两个相关联的哈希表对模式串进行存储,同时采用一个转移表将发生失配时的跳跃距离存储。处于匹配阶段时:如果模式串无公共前缀,那么仅仅于第一个哈希表中进行查找;如果模式串有公共前缀,那么就在两个哈希表中顺序查找。经分析发现,此算法在最短模式串长度很长的环境中尤为适用,相对于经典算法,其时间复杂度较低,且其尝试次数也比较少。最后经实验可以证明,该算法具备较好的时空性能。