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SCREEN3模型在大气环境管理中的应用研究 被引量:2
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作者 司徒淑娉 安丽娜 +5 位作者 邓思欣 邵展奇 余永锵 黎旭明 邝敏儿 朱素芳 《环境科学与管理》 CAS 2017年第7期129-132,共4页
基于高斯扩散的单源估算模式SCREEN3计算佛山市环境统计企业的SO_2排放最大落地浓度距离,发现全市工业企业SO_2排放最大落地浓度距离为0.4~13.5 km。其中水泥和火电等高架源的最大落地浓度的距离最远。佛山市及五区纳入环境统计的重点... 基于高斯扩散的单源估算模式SCREEN3计算佛山市环境统计企业的SO_2排放最大落地浓度距离,发现全市工业企业SO_2排放最大落地浓度距离为0.4~13.5 km。其中水泥和火电等高架源的最大落地浓度的距离最远。佛山市及五区纳入环境统计的重点废气排放企业平均的SO_2排放最大落地浓度距离为2.9~4.9 km,能直接影响国控监测点位的企业合计37家,其中40%为高明区的企业。该结果证明加强空气质量国控监测点位周边至少5 km内废气排放企业的督查有利于空气质量的改善。 展开更多
关键词 SCREEN3 最大落地浓度距离 大气环境管理
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佛山市PM_(2.5)污染特征及诱发其高污染过程天气系统分析 被引量:6
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作者 司徒淑娉 吴洛林 +5 位作者 周柳艺 张毅强 邓思欣 安丽娜 邵展奇 邝敏儿 《环境监控与预警》 2017年第4期40-44,共5页
利用2013年佛山市8个国控大气自动监测站点ρ(PM_(2.5))监测数据,分析佛山市PM_(2.5)污染的时空分布特征,并诊断诱发PM_(2.5)高污染过程的关键天气类型。结果表明,佛山市2013年PM_(2.5)年均值为53μg/m3,高于国家二级标准,污染主要集中... 利用2013年佛山市8个国控大气自动监测站点ρ(PM_(2.5))监测数据,分析佛山市PM_(2.5)污染的时空分布特征,并诊断诱发PM_(2.5)高污染过程的关键天气类型。结果表明,佛山市2013年PM_(2.5)年均值为53μg/m3,高于国家二级标准,污染主要集中在三水区中部、南海区中部和禅城区北部。佛山市ρ(PM_(2.5))表现出明显的季节变化和日变化特征,秋、冬季是PM_(2.5)的高污染季节,其值夜间略高于白天,呈典型的双峰型分布,08:00—09:00短暂出现一个浓度的小峰值,推测与上班交通高峰有关。对PM_(2.5)持续高污染发生的地面天气形势分析表明,高压出海是诱发佛山市PM_(2.5)高污染事件最主要的天气类型。 展开更多
关键词 可入肺颗粒物 污染特征 天气系统 佛山市
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