精细积分在时滞车辆悬架最优控制中的应用

针对车辆悬架系统中状态和输入存在时滞的最优控制问题,结合科茨求积分和线性插值的精细积分法,将系统的状态方程引入到Hamilton体系下进行研究。依据最优滤波问题和带有时滞的观测器的双重准则,将时滞问题转换成非时滞问题,从而在全状态下对其方程进行精细积分求解。对带有时滞的1/4车辆悬架模型进行数值仿真,并与经典的数值算法进行比较分析。仿真结果表明,该方法具有很高的计算精确度和稳定性,并为车辆悬架系统的动力学分析提供了新的方法和手段。

基于MSP430和GSM技术的粮仓温湿度监控系统设计

设计了一种粮仓温湿度远端监控系统,系统以MSP430单片机为核心,利用传感器SHT11和DSB1820检测粮仓、粮堆内的温湿度,根据需要控制系统及时调整粮仓的温湿度,并将监控信息通过GSM网络传送至相应的手机或PC机。应用实践表明,该系统简洁、方便,在远端可实现整个监测系统数据的显示、查询、控制和存储,可以更好地满足现代粮仓监控的需要。

基于ZigBee的温室大棚环境远程监控系统设计

课题组设计了一种温室大棚环境的远程监控系统,系统采用ZigBee网络对大棚内环境参数(土壤温湿度、光照强度等)进行实时监测,并将数据上传至上位机和手机,系统根据设定值自动控制大棚内卷帘、风机、灯光、节水灌溉等现场装置的启停操作。仿真实验表明,该温室大棚环境远程监控系统具有较好的监控效果,具有功耗小、投入成本低、控制精准等优点。

基于补偿模糊神经网络的氧乐果合成控制研究

针对氧乐果合成反应过程温度具有时变、延时等非线性特性,研究了补偿模糊神经网络控制系统。首先确定了补偿模糊神经网络的初始结构和初始参数,再通过动态调整补偿的改进BP算法来调整参数,实现温度的实时控制。仿真结果表明:补偿模糊神经网络控制系统收敛速度快、适应性强,在温度控制方面取得了比较满意的控制效果。

数据中心末端供电智能母线系统设计应用

针对目前数据中心末端供电列头柜加电力电缆存在的不足,结合实际案例,采用末端智能母线系统全新的末端供电方式,有效提升了数据中心末端供电形式及容量的灵活性、可靠性,为建设安全、经济、绿色、智能的数据中心提供支撑。

数据中心机房空调气流组织分配形式的设计研究

本文针对数据中心机房（IDC Internet DataCenter）的余热量大、发热源集中的特点，就需要合理的气流组织分配和分布，有效地将机房内的余热消除，保证IT设备对环境温湿度、洁净度、送风要求及人员对舒适度的需要，从而最大限度提高整个机房系统的可靠性和降低运行成本。

SCADA系统在西气东输某支线的应用

随着西气东输工程的建成，我国迎来了城市使用天然气的时代。为确保天然气输配管网安全高效地运行，建设一套对管网运行信息的自动化采集、整理、传送、分析、分类、存储以及内部管理的管网监控系统，已成为输气管道安全生产的必须部分。本文探讨的是一种基于SCADA（SupelwismT ControlAnd DataAcquisition数据采集与监视控制系统）系统，输气管道的SCADA系统常采用管理集中、控制功能分散的分布式控制方式。一个完整的输气管道SCADA系统一般可分为三级控制：调度控制中心级、站场控制级和现场控制级。调度控制中心是SCADA系统的核心；站场控制系统是保证天然气管道系统安全操作的基础；现场控制主要是指对工艺单体或单台设备进行手／自动就地独立的操作。SCADA系统的应用实现了天然气输气管道的全线远程监控，不仅使控制工艺得到改进，提高了企业管理水平，而且在确保安全生产基础上，获得了更大的经济效益。

数据中心高可靠性供电方案研究

衡量数据中心（IDC）机房的设计和配置水平高低的重要标志之一是，不但要看它的UPS冗余供电系统是否具有高可靠性、高抗干扰性、高抗自然灾害的能力及易“可管理性”，还要看它能否为IDC设备获得100％的高“可利用率”，创造出优良的电源运行环境，为网络设备的正常运行提供可靠保证。

山梨醇结晶温控系统的研究

山梨醇广泛应用于食品行业,针对山梨醇结晶温控系统存在时变大滞后特性,研究了一种融合遗传算法和神经网络的PID控制器。该控制算法采用RBF网络在线辨识被控对象,先利用遗传算法优化神经网络的初始权值,再结合神经网络所具有的自学习和任意非线性表达能力,用BP神经网络自整定PID参数,对结晶过程温度进行控制。仿真结果表明:该控制器提高了系统的控制性能,具有很强的自适应性和鲁棒性,满足山梨醇生产的要求。