基于深度残差网络的脉内调制信号识别研究

针对低信噪比下,传统方法对复杂雷达脉内调制信号类型识别率低的问题,提出了一种基于深度残差网络的复杂雷达脉内调制信号类型自动识别方法。该识别方法的基本原理是通过短时傅里叶变换(STFT)获取复杂脉内调制信号的时间与频率的变换关系,然后设计恰当的深度残差网络对时频图进行特征提取并完成多种复杂脉内调制信号类型识别。此外,为了增强识别方法的泛化能力,引入了标签平滑和L2正则化操作。仿真结果表明,该方法在低信噪(2 dB)下,对复杂雷达脉内调制信号类型的识别精度达到95%以上。

基于群体进化策略的电磁态势预测

针对战场电磁态势预测问题,基于群体智能优化算法的可靠性与全局性等特点,提出了一种利用融合Cholesky因子更新的CMAES算法优化的RBF神经网络方法,利用在CMAES算法中添加Cholesky的秩-μ更新来提高算法的速度和准确度,提高网络学习的效率与预测精度。仿真实验验证了该方法可以有效提高电磁态势的运算速度与精度。

以实干实效推动组织工作创先争优

年初以来,镇赉县坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻落实新时代党的建设总要求和新时代党的组织路线,以更高站位、更严标准、更实举措,提升组织工作质效。一、聚焦“党之大计”,推动党纪学习教育走深走实一是突出以上率下,压紧责任链条。第一时间召开县委常委(扩大)会议,传达学习中央和省市党纪学习教育有关要求,制发具体实施方案、县委常委班子重点任务推进计划等3个文件,建立“日常指导+定期提醒”机制,专班推进21个党(工)委、554个党支部序时开展党纪学习教育。