基于车队模型的车辆与车辆通信网络连通度研究

车联网节点密度动态变化及节点快速移动,使得连通度成为影响其通信质量的重要因素。车辆以车队的形式在道路上行驶可以减少交通堵塞,同时降低燃油的消耗。研究了单车道和双车道的基于车队模型的车辆与车辆通信网络的连通度概率。研究和仿真结果表明,在有车队存在的VANETs中,网络的连通度概率比没有车队的网络有显著提高;同时,双车道网络的连通度概率比单车道网络也要高。该研究结果能够为未来的智能交通系统设计提供强有力的理论支持。

基于嵌入式与OpenCV的目标识别系统研究

在当今信息爆炸的时代中,随着科技在图像认知需求的激增,碎片式的图像已然成为巨大信息量的载体之一,因此如何对图像中目标的方位和类型进行识别就显得极为重要.近年来,机器视觉、目标识别等成为可以解决在大量碎片式的图像数据库中提取信息的人工智能相关的研究方向.基于嵌入式与Python—OpenCV平台,对图像目标识别进行了一系列研究,实现了对视频中的鞋子进行正确识别并能将识别的图像信息进行储存的目的.该研究对于机器视觉和目标识别技术在现实中的应用具有重要的意义.

新工科背景下以能力培养为目标的民族院校数字逻辑实验课程教学改革探索

数字逻辑作为一门理论性和实践性都很强的理工类专业基础课程,在新工科教育的需求背景下,对学生的实践动手能力和创新能力提出新的挑战和需求。然而,传统的教学方式和课堂教学模式存在着课程设置和人才需求不符的现象,理论和实验环节相分离,难以随着技术发展实时做出调整,导致不能满足新工科人才能力培养的需求。特别地,西南民族大学计算机专业本科的同学大多来自西南偏远的少数民族地区,很多同学的学习基础相对薄弱,加大了课程教学的难度。文章以新工科背景下对计算机专业人才培养的新需求为导向,结合民族院校学生的学习能力实际情况,针对目前课程教学中存在的这些问题,在数字逻辑实验课中引入能力导向思维,针对教学中存在的问题进行行之有效的教学改革探索,使学生能够通过学习数字逻辑实验课程,掌握数字逻辑与数字电路的分析与设计方法,为后续的其他软硬件课程打下数字电路的基础,从而培养学生分析和解决工程实践问题的能力,并培养和提高学生的实践创新意识和动手能力。

基于雾计算的高速公路服务区内容访问技术研究

车联网(Vehicular Ad hoc Networks,VANETs)在高速公路上具有车辆高速行驶、密度低、通信基础设施稀缺、车辆连通性低等特点,使得高速公路上的车辆难以实现对其他车辆或路边单元(Road Side Unit,RSU)的内容访问。提出了一种在高速公路服务区利用雾计算以协助车辆获取感兴趣内容的模型。该车辆雾计算(Vehicle Fog Comput-ing, VFC)模型中,高速公路服务区收集来自各个地方的车辆提供的各种服务,将大量的停泊车辆和慢速行驶车辆作为雾设备。通过VFC本地化转发,不仅减少了通信延迟,还实现了令人满意的内容访问和实时数据流传输。此外,对通信能量消耗与系统延迟之间的关系进行公式化,并在雾计算中采用了外部近似(Outer Approximation,OA)算法来优化其权衡。仿真结果表明,通过采用雾计算和云计算结合的通信模式和均衡优化算法,随着能量消耗的增长,系统的通信延迟会明显地降低。