人工智能在律师行业中的应用研究

人工智能如今发展迅速,现已成为各领域的热门话题,而律师行业也应召科技潮流,其中不少方向已经与人工智能相结合,其带来的发展和冲击逐渐成为行业发展的一个重要部分。人工智能在诉讼管理方面取得的成就大大推动了诉讼策略的发展,在合同审查等方面同样取得了不小的突破。这一系列的成果在一定程度上促进了律师行业的发展,在诉讼管理方面人工智能大幅度提高了效率,但替代性仍存在争议。合同审查中法律文书的自动化给法律行业带来深刻变革,但同时也引发了归责主体认定等问题。

考虑港口忙闲时间窗约束的多式联运路径优化

随着海运贸易量的持续增长,以港口为核心枢纽的多式联运引起了多方关注。为追求多式联运整体效益,立足承运商角度,研究集港模式下集装箱多式联运的路径优化问题,基于港口忙闲时间段考虑忙闲时间窗约束,兼顾中转节点的周期性时间窗以及各运输方式的班期限制,构建以总运输成本最小为目标的路径优化模型,并设计改进遗传算法(IGA)对模型求解。结果表明,与不考虑港口忙闲时间段相比,考虑该因素可令集港货物有效错开港口业务繁忙期,进而避免过高的预集港费和晚集港费;同时,忙碌时间窗越接近截港时刻,空闲时间窗之间的间隔越长,对承运商的影响越大,因此考虑港口忙闲时间窗的运输方案更为合理。

考虑潮汐影响的泊位分配与船舶调度集成优化

针对港口作业中大船需乘潮进出港口的现实,研究潮汐影响下的泊位分配与船舶进出港次序集成优化问题.考虑船舶偏好泊位与进出港时段等约束,以到港船舶作业时间成本、偏离偏好泊位成本和滞期成本之和最小为目标,构建混合整数线性规划模型,并设计了改进禁忌搜索算法来求解.在算法中,为修正无效与质量较劣的解设计了修复策略;为提高算法的搜索效率,给出了集中性解与多样性解的数量的变化方式与长——短禁忌表.算例分析验证了模型和算法的有效性,可为集装箱港口的作业调度提供参考.