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题名金属丝网载体气液色谱分离过程的研究
被引量:1
- 1
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作者
白鹏
邵想想
易秉智
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机构
天津大学化工学院
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出处
《化工科技》
CAS
2007年第3期29-31,共3页
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文摘
采用金属丝网填料作为固定相的载体,构建了制备气液色谱装置,并采用提前气化这种新进样方式。通过对二元共沸物正丙醇-水的分离考察了所构建制备气液色谱装置的分离过程。实验结果表明,采用金属丝网填料作为制备气液色谱固定相的载体是完全可行的;提前气化进样方式具有易于实现大进样量的优点。
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关键词
气液色谱
金属丝网栽体
提前气化进样方式
共沸物分离
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Keywords
Gas-liquid chromatography
Wire mesh carrier
The injection method of gasification in advance
Azeotrope separation
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分类号
TH833
[机械工程—精密仪器及机械]
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题名带塔底储罐的间歇萃取精馏的实验研究
被引量:1
- 2
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作者
白鹏
邵想想
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机构
天津大学化工学院
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出处
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第z1期58-60,共3页
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文摘
提出了带塔底储罐的间歇萃取精馏操作方式.新操作方式使精馏过程中加入的溶剂及塔内回流液直接流入塔底储罐,不再返回塔釜.以乙二醇为溶剂分离乙醇–水共沸物的实验研究表明,新操作方式克服了普通间歇萃取精馏塔釜体积庞大的缺陷,同时具有塔釜温度稳定、加热容易控制、收率提高等优点.
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关键词
间歇萃取精馏
塔底储罐
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分类号
TQ01
[化学工程]
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题名基于RED-GNN的名老中医诊治肺癌知识图谱推理
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作者
邵想想
胡孔法
戴彩艳
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机构
南京中医药大学人工智能与信息技术学院
江苏省中医药防治肿瘤协同创新中心
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出处
《软件导刊》
2023年第3期112-117,共6页
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基金
国家自然科学基金面上项目(82074580)
国家自然科学基金青年科学基金项目(61906100)。
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文摘
构建名老中医诊治肺癌的知识图谱在关联、表达、挖掘、利用相关知识方面具有显著优势,然而肺癌病例记录分散,隐性知识众多,同时也还有丰富的关系知识。为解决这一问题,使用RED-GNN模型,以知识图谱为根据推断现有事实,深入挖掘图谱中的隐含知识。该模型首先利用关系路径,引入identity关系,将图中得到的路径增强至同一长度;然后将所有路径进行堆叠,利用动态规划的方式一次性建模所有共有相同头实体的关系子图;最后使用一个依赖查询的注意机制选择高度关联的边缘。实验结果表明,该模型的MRR、Hits@1和Hits@10分别为76.2%、68.53%和92.04%,能有效推理出新的知识,可以实现肺癌知识图谱的信息挖掘,达到完善肺癌诊疗知识图谱的目的。
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关键词
知识图谱
肺癌
图神经网络
知识推理
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Keywords
knowledge graph
lung cancer
graph neural network
knowledge reasoning
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名环戊烷-四氢呋喃-环己烷三元体系汽液平衡的测定
- 4
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作者
白鹏
谭克清
邵想想
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机构
天津大学化工学院
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出处
《化学工业与工程》
CAS
2009年第1期54-56,61,共4页
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文摘
在常压(101.3 kPa)下,用汽液平衡釜测定了环戊烷-四氢呋喃-环己烷三元体系的汽液平衡,所得的汽液平衡数据符合热力学一致性检验,采用改进的UNIFAC方程和Wilson方程对试验数据进行了关联,试验结果与计算结果吻合较好。
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关键词
环戊烷
四氢呋喃
环己烷
汽液平衡
UNIFAC方程
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Keywords
cyclopentane
tetrahydrofuran
cyclohexane
Vapor-Liquid equilibrium(VLE)
UNIFAC equation
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分类号
O621.3
[理学—有机化学]
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