西藏隆子县柯月铅锌矿区CSAMT法探测及解释

对西藏隆子县柯月铅锌多金属矿床进行可控源音频大地电磁测深（CSAMT）法探测实验,结果显示已知含矿断裂构造相对围岩表现为明显的中低阻特点,并赋存在电阻率为400~800Ω·m的电性区。根据电阻率等值线分布形态,推断了含矿构造的深部展布,推断结果与后期钻孔工程揭露结果吻合较好。本次工作结果表明,当矿床或含矿构造具有一定规模、电性特征较明显时,利用CSAMT法对其进行深部探测能取得较好效果,该方法可在测区外围或邻近矿区系统开展。

池蝶蚌组织蛋白酶L基因的组织表达及免疫应激分析

应用cDNA文库筛查及同源片段克隆拼接技术,克隆了池蝶蚌组织蛋白酶L(Hs-CtsL)cDNA基因全长序列(GenBank注册号为JN604558)。其cDNA全长1152 bp,5′-非翻译区(Untranslated Region,UTR)长1 bp,3′-UTR长149 bp包括1个多聚腺苷信号AATAAA和Poly(A)尾巴,开放阅读框(Open reading frame ORF)为1002 bp,编码333个氨基酸组成的多肽链。其分子量约37.7 kD,理论等电点为7.16,包含信号肽、前体域和成熟域。系统进化分析显示,Hs-CtsL同无脊椎动物组织蛋白酶L聚为一支,且同三角帆蚌亲缘关系最近,其次为褶纹冠蚌。组织表达分析结果显示,池蝶蚌组织蛋白酶L在肠、鳃、性腺、外套膜、斧足、闭壳肌、血细胞、肝胰腺、肾和心脏均有表达,其中血细胞中表达量最高。应激实验表明,经嗜水气单胞菌刺激后,Hs-CtsL在血细胞、鳃、肝胰腺和外套膜中的表达量显著上调。其中在肝胰腺中刺激后6h表达量到达峰值,在血细胞、鳃和外套膜中的表达模式近似,表现为一个波动变化,在4h、12h和48h被上调。结果暗示着Hs-CtsL除参与了池蝶蚌血细胞的先天性免疫防御以外,还参与了其消化腺免疫器官的免疫应答反应。

高校文化素质教育研究二十年——基于中国知网(CNKI)1995-2014年1693篇文献的知识图谱分析

运用Cite Space可视化软件对中国知网(CNKI)1995-2014年高校文化素质教育研究1639篇文献的科学计量和知识图谱表明:高校文化素质教育研究的发文量呈现前期快速增长后期稍显波动的趋势,研究机构呈现高度分散与相对集中的非均衡性分布特征,核心作者与核心机构之间呈现高度相关性;研究热点主要聚焦在"文化素质教育的内涵及其辨析"、"以理工科院校和高职院校为实施主体的高校类型"、"基于人才培养模式为核心的教学改革和课程设置"以及"校园文化活动是文化素质教育的重要载体"四个方面。文化素质教育内涵及其与思想政治教育等概念之间辨析的持续研究、高职院校文化素质教育研究以及文化素质教育课程体系建构研究作为目前高校文化素质教育研究的前沿和焦点,有待进一步加强和深化。

“中西部高校综合实力提升工程”的改革成效与深入推进

"中西部高校综合实力提升工程"是优化我国优质高等教育资源布局结构、缩小区域间高等教育差距、促进中西部高等教育跨越式发展的重大战略举措。经过4年多的改革实践,"提升工程"对14所入选高校产生了积极影响:入选高校结合国家政策导向,进一步明确区域特色高水平研究型大学的办学定位;较大的经费支持力度,促使入选高校加大高水平师资队伍建设力度,积极加强特色学科和科研平台建设;入选高校积极发挥办学优势,进一步提升服务区域经济社会发展能力。"提升工程"在实施过程中还存在一些问题,要想深入推进、取得新突破,需要加强区域特色高水平研究型大学的理论研究和实践探索;加强"提升工程"的常态化机制建设;建立以绩效为导向的管理和评估机制;处理好入选高校的自身建设与发挥示范引领辐射作用的关系。

基于邻域相似性和超像元增强的SAR影像差异图生成

差异图的质量是影响合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像变化检测性能的关键因素之一。文章针对SAR影像,提出了一种全新的基于邻域相似性和超像元增强的差异图生成方法。首先,将邻域信息引入到相似性算子,利用邻域相似性生成初步差异图;然后,对初步差异图进行超像元分割,并基于分割结果利用性质“差异图中像元灰度值越大,对应区域发生变化的可能性越大”对初步差异图进行增强。4组真实SAR影像数据的实验结果表明,与4组先进水平的差异图生成方法相比:该方法能够明显提高变化区域和未变化区域的对比度,得到更高质量的差异图;能够得到更优的变化检测结果。

西藏隆子县柯月铅锌多金属矿床CSAMT法探测及解释

可控源音频大地电磁测深(CSAMT)法具有勘探深度大、分辨能力强、观测效率高,兼有测深和剖面探测双重特点,是研究深部地质构造和寻找隐伏矿床的有效手段,在深部找矿工作中发挥了重要作用。1成矿地质背景西藏隆子县柯月铅锌多金属矿床的矿体均赋存于下侏罗统日当组钙质板岩夹薄层泥晶灰岩之中。

知识经济对传统会计的冲击与会计创新

知识经济是建立在知识创新基础上的一种新的经济形态。它以快速的技术变革、不断增长的不确定性、无形资产取代有形资产成为企业价值创造的驱动因素为特征。本文将介绍知识经济对传统会计模式的挑战 ,并对相应的会计创新提出一些看法。

钻杆螺纹部位疲劳损伤的磁记忆检测试验研究

钻杆在使用过程中由于工况恶劣,受力情况复杂,其螺纹部位极易发生疲劳失效,造成重大损失。笔者利用磁记忆检测的基本原理,对不同使用工况的钻杆螺纹部位的疲劳损伤情况进行了现场检测试验,验证了磁记忆检测技术在检测钻杆螺纹疲劳损伤状况方面的可用性,证实了螺纹容易发生疲劳损伤的部位位于密封面端起前三扣位置,同时证实随着使用时间的延长,钻杆螺纹部位疲劳损伤越严重,并且在对大量检测数据进行分析的基础上建立了钻杆螺纹分级推荐标准。

顾及不确定性分析的多数投票SAR影像变化检测

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像变化检测是遥感领域的一个重要研究方向。文章以投票法(Majority Voting,MV)为基础,提出一种全新的顾及不确定性分析的SAR影像变化检测方法(Uncertainty Analysis-based MV,UAMV)。首先选取三组典型的差分影像生成算法,生成三组互补的差分影像。然后使用模糊C均值聚类估算每组差分影像的关于变化类和未变化类的模糊隶属度函数。最后用模糊集合和信息熵理论优化MV,构建顾及不确定性分析的多数投票法,并用所构建方法融合三组差分影像的模糊隶属度函数,生成变化检测图。为验证文章方法的有效性,通过三组真实SAR影像数据进行实验分析。实验结果表明:1)通过用信息熵分析MV融合过程中的不确定性,能够显著提高MV的变化检测性能;2)与7种现有相关算法相比,UAMV方法能够取得更优的变化检测结果。该研究为SAR影像变化检测提供一种新的思路和方法。

基于改进全连接条件随机场的SAR影像变化检测

变化检测是遥感领域的重要研究方向。针对现有条件随机场变化检测技术的不足,通过改进全连接条件随机场(fully connected conditional random field,FCCRF),提出一种全新的合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)影像变化检测方法。首先,对生成SAR差分影像的对比算法进行总结,将其划分为像素级、邻域级和超邻域级3个层级;然后,选取对数比、邻域比和改进非局部图3种典型对比算法,生成3组互补差分影像;最后,通过扩展FCCRF二元势函数的高斯核个数对FCCRF进行改进,并利用改进后FCCRF模型生成变化检测图。所提出变化检测技术能够综合利用2期SAR影像的原始影像、3组互补差分影像和影像全局空间信息。另外,本文通过提出一种简单有效的参数确定策略,使得FCCRF能够全自动进行变化检测。4组真实SAR影像数据的实验结果表明,本文方法可行有效。

主流媒体短视频运营策略分析——以央视网抖音号为例

央视网作为主流媒体中的头部媒体,在入驻抖音短视频平台后,快速积累了一大批用户,在内容生产方面也形成了自己的特色。文章通过对央视网抖音号发布的内容进行分析,探究主流媒体短视频运营策略,以期助力主流媒体在内容、形式、用户、技术发展等方面进行优化,从而达到更好的信息传播和舆论引导效果。

面向双一流的计算机专业教学改革

针对国家"双一流"学科建设背景下,地方高校如何适应改革压力建设特色学科等实际问题,以计算机专业为例,分析"双一流"专业建设的内涵。明确专业定位和改革措施,提出教学质量保障体系和专业建设体系。

顾及冲突分析的模糊积分非监督变化检测

以模糊积分(Fuzzy integral,FI)为基础,提出一种顾及冲突分析(Conflict analysis,CA)的全自动遥感变化检测方法(CA-based FI,CAFI).CAFI首先选取典型的对比算子,生成信息互补的差异图(Difference image,DI)集;其次利用模糊聚类、杰卡德相似系数和FI对差异图进行决策级融合,得到初步融合变化检测图;然后通过模糊集理论计算像元的信息冲突程度,将初步融合检测结果自适应地划分为冲突严重区域和冲突较弱区域;最后,对冲突较弱的像元,将其初步融合结果作为最终检测结果,对易产生融合错误的冲突严重像元,利用地统计分析对其重新分类.CAFI能够集成不同信息优势的同时,很大程度地解决FI融合过程中的信息冲突问题.三组真实遥感数据的实验结果验证了CAFI的有效性和鲁棒性.

对分课堂在“算法设计与分析”课程的教学实践

对分课堂集成了讲授教学和讨论教学的优点,能有效改善大学课堂师生互动缺失、师生关系割裂的缺陷,使教与学真正成为双向互动的过程,提高教学质量。本研究将对分课堂引入“算法设计与分析”课程教学,探索基于对分课堂的算法设计与分析教学新模式。教学实践表明,对分课堂教学模式能够提高算法设计与分析课程的教学效果。

基于多源遥感数据和随机森林的综合旱情指标构建

利用随机森林方法(Random forest,RF)集成多源遥感数据,构建一种多因子集成的旱情状态指数(Integrated drought condition index,IDCI-RF),利用该指数对我国北部区域旱情状态进行评估。首先基于相关性分析方法选取旱情因子,然后利用RF回归方法构建IDCI-RF指数,并通过与Cubist和Bagging方法对比检验RF算法的拟合效果,最后对IDCI RF指数的空间旱情监测精度进行验证。试验结果表明,所提出的IDCI RF与实测SPEI-3的平均决定系数R 2为0.54~0.68,优于Cubist和Bagging方法;IDCI-RF指数在研究区各省份均能较好地拟合实测指数,R^2均在0.7以上;大部分站点的IDCI-RF变化规律与实测SPEI-3保持一致;由IDCI-RF监测图反映的研究区旱情状态与实测SPEI-3分布特征吻合度较高,表明IDCI-RF指数在实际大范围旱情监测中具有较大的应用潜力。

基于阈值优化模糊投票法的农业旱情等级遥感评估

旱灾频繁发生给农业造成严重损失,将旱情监测视作异常信息识别过程,利用多分类器融合方法探讨集成多源遥感空间数据的高精度农业旱情等级评估模型。首先对各类旱情关联因子进行相关性分析,选择最优模型输入参数;然后利用3种单分类器(神经网络、支持向量机以及分类回归树)对多源遥感数据进行分析,构建阈值优化模糊投票法(threshold-optimized fuzzy majority voting,TFMV)对单分类器旱情等级评估结果进行决策级融合。结果表明:TFMV方法总体分类精度为72.55%,分别比神经网络、支持向量机、分类回归树高出约3.6、5.1和3.6个百分点;与经典投票法相比,TFMV方法分类精度也提高了约2.5个百分点。TFMV方法能有效提高单分类器旱情评估精度,多数情况下能较准确反映研究区干旱受灾区域以及旱情程度,具有应用于实际区域旱情等级评估业务的潜力。

基于改进faster RCNN的木材运输车辆检测

针对目前森林资源受到盗砍盗伐威胁,相关木材运输车辆行为隐蔽,进而导致无法准确地在交通视频中被识别的问题,提出了一种基于改进fater区域卷积神经网络(faster RCNN)的木材运输车辆检测方法。首先,采用faster RCNN作为基础检测框架,使用金字塔特征网络(FPN)、多尺度训练、锚点框聚类作为基础改进措施;其次,以广义交并比(GIoU)损失函数替换原算法中的smoothL1损失函数作为边界框定位回归的损失函数;最后,计算出在多种实验条件下的模型平均精度均值(mAP),对各种算法进行了对比。实验结果表明,使用GIoU作为损失函数的faster RCNN相比原算法对木材运输车辆检测的平均精度(AP)上升了7.5%,模型平均精度均值(mAP)上升了4.3%;同时,在大型数据集PASCALVOC上,使用GIoU作为损失函数的faster RCNN的mAP达到73.4%,相比其他算法具有明显优势。

自适应距离和模糊拓扑优化的模糊聚类SAR影像变化检测

针对模糊聚类算法的不足,结合差分影像的特点,提出一种基于自适应距离(adaptive distance)和模糊拓扑(fuzzy topology)理论的SAR影像变化检测技术框架(FATCD)。FATCD首先基于自适应距离公式提出一种自适应的样本到聚类中心的距离计算方法,优化了聚类过程中像元隶属度的计算公式,提高了模糊隶属度函数的准确程度;而后利用模糊拓扑理论改进传统去模糊化方式最大隶属度原则,从而增强了去模糊化过程。借助这两点,FATCD提高了模糊聚类变化检测的性能。两组真实SAR影像数据的试验结果表明本文方法可行、有效。

危险货物码头企业安全生产标准化体系建设问题分析

为了提高危险货物码头企业安全生产标准化体系建设水平,根据《港口危险货物安全生产标准化建设考评细则》,梳理危险货物码头企业安全生产标准化体系建设中常见的问题。从人、物、环境和管理等4个方面分析6大常见问题产生的原因,并提出强化安全基础管理、改善安全生产条件、规范企业安全生产行为的总体建议和6项具体对策。

高分辨率影像城市道路提取方法融合研究

提出一种先分割后聚类的道路提取方法,通过模糊积分的方法对多种尺度的道路提取结果进行融合研究。首先对影像进行多尺度超像素分割生成连续的不规则对象;再顾及光谱、形状和纹理特征进行SVM分类提取道路;最后对多种道路提取结果进行处理。实验结果表明该方法能够较为完整、准确地提取出高分辨率影像上的道路信息,可为城市高分影像道路快速提取提供一定的参考。