-
题名基于运动信息融合的高精度超前瞄准角算法
被引量:2
- 1
-
-
作者
邵新博
苑自勇
刘夏林
舒嵘
-
机构
中国科学院上海技术物理研究所空间主动光电技术重点实验室
上海科技大学信息科学与技术学院
-
出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第18期87-94,共8页
-
基金
中国科学院重点部署资助项目(ZDRW-KT-2019-3)。
-
文摘
超前瞄准角计算精度和时间极为重要,直接影响系统跟瞄精度和碎片测距距离。在使用极短弧段的光学测角数据定轨时,稀疏观测数据常常导致定轨结果不收敛,进而无法利用传统方法计算出精确的超前瞄准角。提出了一种新的超前瞄准角计算方法,利用卫星平台搭载的惯性传感器和光学探测器所测数据,使用基于Levenberg-Marquardt算法的数据融合算法解算出相对运动的角速度,再结合轨道预报中相对精确的距离信息求解超前瞄准角。在使用极短弧段光学测角数据定轨的工作条件下,新的超前瞄准角计算方法误差小于0.1μrad,收敛时间最短为10 s,均优于传统计算方法,满足激光测距系统的瞄准精度要求。
-
关键词
测量
激光测距
空间碎片
超前瞄准
短弧定轨
数据融合
-
Keywords
measurement
laser ranging
space debris
advance pointing
short arc orbit determination
data fusion
-
分类号
P228.5
[天文地球—大地测量学与测量工程]
-