二次调质离子渗氮工艺参数对35CrMo耐磨性的影响

文中通过对35CrMo进行热处理，采用一次调质＋亚温淬火＋回火＋离子渗氮的方法提高材料的耐磨性。采用不同的回火温度、渗氮温度和渗氮的N2和H2的比例，通过正交试验分析这些参数对渗氮层耐磨性能的影响，结果表明最佳的耐磨性渗氮工艺为回火的温度600℃、渗氮温度460℃、N2：H2为1：5；耐磨性最差的渗氮工艺为回火的温度650℃、渗氮温度540℃、N2：H2为1：1。通过XRD分析表明白亮层的组织为以γ′相为主，并含一定量的α-Fe（N）相。这样的组织有很好的耐磨性，并且具有较小的的脆性。

薄板工字梁焊接变形的控制

大型薄板工字梁抗弯刚性小,焊接变形复杂且多样,变形量控制困难。通过对薄板工字梁焊接变形的原因进行分析,提出了控制其变形的技术措施。实践表明,焊接变形可控制在标准允许范围内。

基于多维名义反应模型的分类数据测验下新题的LASSO模式识别

多维项目反应理论(MIRT)作为数理统计潜变量建模研究的一个分支,在国际测验研究领域具有重要地位。多维名义反应模型(MNRM)是MIRT中一种拟合多级评分题目的模型,用于开发具有分类数据的诊断型测验以实现对多维潜变量的测量。MNRM构建的纸笔或计算机化自适应测验是测验研究的热点之一;更新基于该模型的题库时函待解决新题的多维度自动识别问题,以确保参数估计、数据挖掘及诊断反馈的精度和安全性。本研究提出的基于LASSO的MNRM的测验新题模式识别方法简称LPRM-NR,能够对相应的纸笔测验及MCAT有效地解决新题的模式识别。本研究通过统计模拟考察LPRM-NR方法的模式识别效果,发现该方法在两类测验情境中,对能力参数不同维数及不同关联度的多种组合的最优识别准确率在77.18%至99.61%之间,模式识别效果良好且兼具易实施、低成本的优点。对纸笔测验情境进行的一项实证研究也表明提出方法的较好效果。LPRM-NR方法对基于MNRM的多维纸笔测验和新兴的MCAT,均具有很好的题库新增题目的模式识别效果,为分类测验的题目更新奠定了基础。

柔性阳极在马来西亚水罐罐底板阴极保护中的应用

钢质储罐是油品储存、输送的重要措施,在运行中常受到内外环境介质的腐蚀,罐底板腐蚀尤为严重。为有效防止腐蚀影响,对储罐罐底板通常采用涂层加阴极保护的方式予以保护。本文以马来西亚某项目单座储水罐为例,罐底板外壁采用强制电流阴极保护方式,对比选用柔性阳极作为强制电流阴极保护的辅助阳极,探讨了储罐罐底板柔性阳极设计及施工安装方式,确定了柔性阳极"同心圆环"布设技术的合理性,使罐底板外壁得到有效保护。