压缩感知的改进小波抗噪识别系统设计

根据小波树稀疏性的好坏自适应分配观测数目,然后由观测数目调整小波树的节点个数,使小波树中节点数目与观测数目不匹配的问题得以解决。将预处理后的语音信号经改进小波去噪,进而通过Gammatone滤波器组,提取特征参数GFCC。在高斯混合模型下仿真实验进行。结果表明:该方法与传统非稀疏性适应观测的小波去噪方法相比信噪比提高了14%,有效削弱了语音信号中噪声的影响,且系统的识别率与鲁棒性都有明显提高。