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基于小波离散分析的公交移动支付周期特征分析
被引量:
1
1
作者
韩涛
崔继峰
+1 位作者
王雅琪
邵森华
《数学的实践与认识》
2021年第8期18-24,共7页
针对杭州市居民公交移动支付问题,提出了一种基于小波离散分析的移动支付周期特征探查方法.首先,基于2017年杭州市居民公交移动支付时间序列,利用Morlet离散小波变换进行多时间尺度分析,得到居民移动支付的主周期变化规律;其次根据支付...
针对杭州市居民公交移动支付问题,提出了一种基于小波离散分析的移动支付周期特征探查方法.首先,基于2017年杭州市居民公交移动支付时间序列,利用Morlet离散小波变换进行多时间尺度分析,得到居民移动支付的主周期变化规律;其次根据支付时间间隔的正态分布规律,对小波离散分析所得结果进行对比验证.结果表明:杭州市4个月的居民平均移动支付周期存在明显的季节差异,2月最长,为0.6521天,结果与实际居民移动出行支付情况和统计对比结果一致.
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关键词
小波离散分析
杭州市
公交
移动支付
期性支付特征
原文传递
题名
基于小波离散分析的公交移动支付周期特征分析
被引量:
1
1
作者
韩涛
崔继峰
王雅琪
邵森华
机构
内蒙古工业大学理学院
内蒙古工业大学经济管理学院
出处
《数学的实践与认识》
2021年第8期18-24,共7页
基金
国家自然科学基金(12062018)
内蒙古自治区自然科学基金(2018LH01016)
+1 种基金
内蒙古工业大学科学研究重点项目(ZD201613)
内蒙古工业大学2018年校级教改立项项目(2018107)。
文摘
针对杭州市居民公交移动支付问题,提出了一种基于小波离散分析的移动支付周期特征探查方法.首先,基于2017年杭州市居民公交移动支付时间序列,利用Morlet离散小波变换进行多时间尺度分析,得到居民移动支付的主周期变化规律;其次根据支付时间间隔的正态分布规律,对小波离散分析所得结果进行对比验证.结果表明:杭州市4个月的居民平均移动支付周期存在明显的季节差异,2月最长,为0.6521天,结果与实际居民移动出行支付情况和统计对比结果一致.
关键词
小波离散分析
杭州市
公交
移动支付
期性支付特征
Keywords
wavelet discrete analysis
Hangzhou
public transportation
mobile payment
periodic payment featuresn
分类号
F572.88 [经济管理—产业经济]
F832.2 [经济管理—金融学]
F724.6 [经济管理—产业经济]
F224 [经济管理—国民经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波离散分析的公交移动支付周期特征分析
韩涛
崔继峰
王雅琪
邵森华
《数学的实践与认识》
2021
1
原文传递
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