基于OpenVINO的民航智能穿戴检测方法研究

飞机维修人员的施工现场是整个机场运行环境的重要组成,需要在施工作业过程中监管维修人员是否遵守安全生产规定,其中最为重要的一点就是检查维修人员的着装是否符合生产规范;对进入机舱重点区域的维修人员着装提出更高的要求,传统人工的安全监管需要人工监控施工现场,但由于维修现场数量众多,人工巡检缺少实时性,造成违规现象不能得到及时纠正,难以实现有效监管。该文根据应用场景特点,提出一种基于OpenVINO平台的智能机务人员着装检测方法,可以实时对维修人员的着装要求进行分析和识别,对不符合安全规范的着装情况及时警告;在样本的训练中,使用最新迭代的YOLOv8算法对现有的模型进行机器学习,能够快速准确地发现飞机维修现场出现的不规范穿戴的相关问题。

基于OpenVINO的飞机外表面检查技术研究

飞机的绕机检查是航线安全检查中最为重要的一个环节,传统的绕机检查经常遇到维修人员经验不足、光线较暗、检查位置过高、机体表面损伤不易发现等缺点;针对航线绕机检查这样的特点提出了一种基于OpenVINO平台的智能绕机检查的方法,将机器视觉的概念引入到航线绕机检查的工作中,针对飞机蒙皮损伤、感温探头堵塞、飞机机身表面有无油渍有较好的效果;在样本的训练中,对现有的模型进行了迁移学习,使得样本的训练量大大减小,能够快速准确的发现飞机外表面检查过程中出现相关问题。

基于机器视觉的飞机轮胎检查技术研究

飞机的轮胎检查是航线安全检查中较为重要的一个环节,传统的机轮检查经常遇到维修人员经验不足、光线较差、检查位置过于隐蔽、机轮损伤不易发现等缺点;在定检检查中,对于大量拆卸下来的轮胎进行维修方案的制定更多的是依靠机务工作人员的经验与判断,差错率较高。针对机轮检查这样的特点提出了一种基于OpenVINO平台的智能轮胎快速检查的方法,将机器视觉的概念引入到飞机轮胎检查的工作中,针对飞机轮胎出现的胎面异常擦伤、胎面点状磨皮、胎面扎伤、胎面污染腐蚀均有较好的效果;在样本的训练中,对现有的模型进行了机器学习,使得样本的训练量大大减小,能够快速准确地发现飞机轮胎检查过程中出现相关问题。

基于社会网络分析的省级图书馆微博互关的研究

本文通过UCINET对国内全数开通微博官微的省级图书馆是否互相关注来分析相关情况。以微博为中介,以16个省级图书馆官博为分析主体,因互粉建立社会网络关系,依次从整体网络结构、网络密度、平均距离、中心性、凝聚子群等几个视角来分析相互之间的关系,研究得出省级图书馆官博之间的联系不多,一家独大的形式比较明显,粉丝关注度也不够多,最终对该现象进行总结和提出相关建议。

基于模糊Petri网的飞机故障推理建模技术研究

将数学建模和可视化技术相互融合,将飞机部件间的逻辑关系量化并通过可视化的方式表达,建立基于特定机型的飞机故障推理系统,对飞机维修排故前期具有一定指导意义。首先介绍了Petri网的相关理论,着重阐述了模糊Petri网理论及其应用领域,提出把模糊Petri网理论应用于故障推理系统;在模糊Petri网理论的基础上实现基于模糊Petri网可视化建模飞机故障推理系统,实现在人机交互界面的模糊Petri网的可视化建模,并采用矩阵推理算法对建立的模糊Petri网模型进行故障推理。最后以飞机维修故障实例对该系统进行验证。

虚拟现实下的飞机部件维修建模技术研究

将可视化与数据库技术相融合,构建用于虚拟平台的约束可视化系统。提出拆卸约束可视化建模概念,分析了虚拟拆装中各零件的约束关系;提出了使用有向图作为表示零件约束关系的方法;设计实现了基于虚拟维修系统的约束可视化建模系统。可视化技术应用于结构复杂,数据信息量大的虚拟装备维修系统,方便其数据的更新和维护,提高了虚拟维修系统数据操作的效率。

基于虚拟现实的飞机可视化排故技术研究

融合虚拟现实技术和故障诊断技术,在虚拟现实环境下,建立了可视化排故仿真系统,排故的流程完全依据维修工卡的执行,可以达到很好的维修训练效果。首先介绍了可视化的含义,之后分析了系统的构造方法,给出了虚拟拆卸流程图和整个系统的设计流程图。故障诊断方法采用专家系统。推理机采用逆向推理策略。检测结果通过虚拟机载设备将其显示出来,诊断结果更加直观。最后以飞机空调系统为例进行可视化排故仿真,较好地模拟出了实际中的排故过程,取得了预定的效果。