教育对话与班级管理

“教育对话”是顺应时代发展的潮流、基于对独白式班级管理方式反思的基础上,提出的一种有效的班级管理方式它不仅是一种师生之间形式上的言语的相互交流,它更蕴含着一种班级管理理念的转变。要有效地实施“教育对话”,班主任应具备以下几个先进的教育理念,即:平等、尊重、民主、服务。

谈加强和改进高校学生思想政治工作

加强和改进高校青年学生思想政治工作,要适应新时期的需要,在工作方式、工作机制、阵地建设等方面切实转变传统的做法,不断寻求解决问题的新方法、新思路。

基于SVM-LightGBM算法的上市公司财务数据异常识别模型

上市公司是否依法准确披露财务数据对资本市场的稳定发展有重要影响。建立财务数据异常识别模型,对规范财务数据报表和避免财务数据造假具有十分重要的意义。运用机器学习相关技术,将上市公司财务报表数据按照行业予以划分并使用特征工程完成各行业财务异常指标的选取,然后使用支持向量机算法和轻量级梯度提升算法,建立双层财务数据异常识别的混合模型,对2667家上市公司财务数据进行了实证研究。结果表明,在财务异常识别方面,与其他模型相比,该模型的准确率等指标均有较大提高。

制造业上市公司财务数据异常风险评分卡模型

传统的评分卡模型往往用来对个人或企业进行信用评分。将信用评分卡模型引入上市公司财务数据异常风险评分中,对上市公司财务数据异常风险进行打分,在规范证券市场的同时,中小股东在投资前可以使用其作为投资参考,使得该操作具有一定的研究意义。首先,运用机器学习相关技术,通过特征筛选与SVM-LightGBM模型将上市公司财务异常风险判别的概率值作为逻辑回归模型的输入值;其次,进行特征分箱、证据权重值的计算与替换等操作;最后,将其与评分卡模型衔接,对12287条制造业上市公司的财务数据进行实证研究。结果表明,利用评分卡模型得出的结果具有较高的可信性,该模型可以合理地对上市公司财务数据的异常风险进行评分,且具有较好的性能。

习近平关于意识形态工作重要论述的双重向度

习近平关于意识形态工作重要论述,是习近平在坚持马克思主义意识形态工作基本理论基础上,深刻总结中国共产党领导意识形态工作长期积累的宝贵经验,特别是党的十八大以来创造的新鲜经验而形成的科学理论。习近平关于意识形态工作重要论述立足工作实际,准确把握时代发展要求,对当前意识形态工作面对的现实境遇、最大变量、外部挑战以及本领恐慌进行了深刻分析和科学回应,并在这一过程中不断彰显着世界观与方法论的辩证统一、继承性与创新性的辩证统一、党性与人民性的辩证统一、斗争性与引导性的辩证统一的鲜明理论特征,是党在新的历史方位上加强意识形态工作的根本遵循。

尊重——新课改中班级管理的必备理念

新课改下班级管理中尊重教育理念的核心内容是尊重学生的主体地位 ,同时要掌握适度原则。学生是具有独特人格个性的主动发展的个体 ,是权利的主体 ,要转变班主任角色 ,充分发挥班主任在班级管理中的主导作用 ,营造民主、和谐、自由的班级氛围。

基于主成分分析和logistic回归的中小微企业信贷决策

中小微企业由于自身经营规模、持续经营时间等因素的影响,相较于大型企业而言,其信贷风险较高,因此往往会陷入“融资难”的困境中。高信贷风险已成为银行发展中小微企业信贷业务的掣肘,如何对中小微企业的信贷风险进行预测是发展中小微企业信贷业务的关键。首先根据中小微企业进销项发票信息进行特征提取和降维处理,再利用logistic回归计算企业的违约概率,最后通过目标规划进行信贷决策。结果表明,该模型所预测的信贷风险对信贷决策起着支撑作用,并为银行的信贷决策业务提供了一种有效方法。

分数阶玻色-爱因斯坦凝聚态的数值方法

针对分数阶玻色-爱因斯坦凝聚态(BEC)的基态和第一激发态进行了研究。首先使用归一化梯度流的方法将分数阶玻色-爱因斯坦凝聚态的基态问题转化为求解分数阶Gross-Pitaevskii方程的最小能量问题。由于分数阶拉普拉斯算子的非局部性质,计算分数阶GP方程的特征值和特征函数是一个挑战。传统的Grünwald-Letnikov差分法精度低、稳定性差。利用加权偏移的Grünwald-Letnikov差分法(WSGD)进行空间离散,离散结果为一个常微分方程组,具有二阶精度并且无条件稳定。时间离散方面采用了隐式积分因子(IIF)方法,计算精度高、存储量小、效率高。最后,数值实验通过调节分数阶阶数α和非线性参量β来演示包含谐振子势的BEC的基态和第一激发态。数值结果表明了2种数值方法的收敛性、高效性和准确性。

基于机器学习的中小微企业信贷风险评估模型实证分析

为进一步提高信贷评估算法的准确性,解决无信贷记录企业的信贷风险预测问题,结合BP神经网络与PSO-SVM模型来解决中小微企业信贷风险的评估问题。首先,通过XGBoost算法计算得到指标权重构建风险评价指标体系;其次,将实证研究法、对比研究法与相关算法相结合,构建并应用PSO-SVM模型,得到PSO-SVM模型在信贷风险评估问题中的准确率为94.30%,与其他算法相比,分类效果显著,准确率有较大提升;最后,结合PSO-SVM模型与BP神经网络,成功预测了无信贷记录下企业的信誉评级与信贷风险。上述结果表明,在解决中小微企业信贷评估问题时,所提出的PSO-SVM模型有着较好的分类能力,BP-PSO-SVM模型能够预测企业信誉评级并解决无信贷记录企业的风险预测问题。

用科学发展观指导大学生思想政治工作

用科学发展观指导新时期高校学生思想政治工作,就是要用动态的、发展的思想指导工作,与时俱进,结合当前学生思想实际、生活实际,探索新时期学生思想政治工作新方法、新途径,努力做到贴近实际、贴近生活、贴近青年。树立科学发展观,使高校学生思想政治工作蕴含人本性、体现时代性、把握规律性、富于创造性、增强实效性、坚持持久性、落实全面性。