长三角一体化背景下智慧互联网医院建设与实践

目的/意义针对国家长三角区域医疗一体化战略部署及长三角示范区协同发展政策方针,积极整合优质医疗资源保障资源供给、快速提升区域医疗服务水平与质量,设计长三角示范区互联网医院建设架构。方法/过程以互联网医疗服务平台、远程医疗协同平台以及数据互联互通平台的设计为主要着手点,对现有医疗信息化资源进行合理规划和集成。结果/结论依据方案建设的长三角(上海)智慧互联网医院运营效果良好。

基于PBL的“医疗信息系统集成”项目驱动式课程设计与教法探索

介绍医疗信息系统集成课程规划与设计理念,采用基于问题的学习(Problem-based Learning,PBL)方法设计课程项目模块及教学单元,提出问题引入、案例示范、讨论归纳、任务展开、总结提高、效果评价6步教学模式,用三维知识组建的方式改善PBL在该课程理论教学设计上的不足。

基于云和Rhapsody的脑卒中风险管理信息平台设计

目的:对脑卒中风险进行信息化管理,为预防病发、辅助临床决策以及指导康复提供一个高效信息工具。方法:以云服务的三层架构为基础,通过将Rhapsody融入到Paa S层,将医学App融入到Saa S层,构建一个新型脑卒中风险管理信息平台。该平台由数据中心、平台管理软件、移动应用开发系统以及各类医学应用App组成。结果:通过对上海市120位患者脑卒中的风险预测,得到了较高准确率的评估,验证了该平台能够很好地支持脑卒中风险的分析与管理,可作为辅助临床决策或康复指导信息化工具。结论:该平台实现了医院、社区卫生机构以及脑卒中高危人群个体的三方联动及信息共享,为脑卒中风险管理提供了一个有力工具。

医疗信息系统集成技术应用研究

介绍医疗信息系统集成基本框架,详细阐述基本集成技术及其应用,包括中间件、XML、DLL、Web Service以及集成平台技术。讨论医学信息系统集成平台Rhapsody的组成、工作原理及应用并举例解析各技术的应用。

智慧医疗背景下临床信息系统课程改革

介绍临床信息系统新特征,阐述采用扁平化思想的临床信息系统课程改革,包括基于模块化的教学内容整合、基于虚拟教学平台的教学方法整合以及基于系统特点的教学案例整合,教学试点调查证实该课程教改方案具有一定成效。

语言科学发展的新分支——自然语言处理

使计算机具有人的语言能力,这一愿望驱使语言科学与计算机科学相结合,继而产生了一门新的交叉学科。在不同的学科视角下对这一新学科有不同的定义和命名。文中从语言科学的视角观察这一新学科——自然语言处理,解析了自然语言处理的概念,介绍了自然语言处理的发展历程以及现状,着重讨论了自然语言处理的意义及方法。

距离法求语言特征主成分

语言特征成分的数量决定了成分对语言特征的影响度.作者把影响度视作距离,建立了一个数学模型,通过距离判断来求取语言特征主成分.

基于计量语言学的语言亲疏关系算法研究

设计了一个语言相同度算法:选取声母、韵母、声调三个语言特征,量化特征成分,用成分比率做权值,计算成分相同度,再通过聚类分析得到语言亲疏关系。最后用该算法计算了福州、昆山、南京、苏州、扬州、杭州、金华等七种方言的数据,验证了该算法是可行的。

基于集成平台+地理信息系统的医学地理制图引擎架构设计

介绍国内外医学地理制图的研究现状,分析医学地理制图系统新需求,研究具有将"医学数据"转变为"医学地理数据"功能的医学地理制图引擎,具体设计该引擎的系统架构,包括工作机制、结构及内容、层间功能调用策略等方面。

基于计算思维的“临床信息系统”课程重构及混合教学模式探索

介绍“临床信息系统”课程传统教学模式,详细阐述课程重构与教学模式设计路径,分析效果,指出以网络教学平台为基础,融入基于问题学习教学方法,构建线上、线下混合式教学模式有利于促进学生自主学习与合作学习。

语言分类系统的设计

在语言研究过程中,依据语言的某一或某些属性和特征对其进行分类、归纳,是观测和捕获语言现象及规律的必要环节和有效方法。对语言进行分类也是将其在语言地图上渲染与描绘的前提步骤。语言特征分类系统是汉语方言地理信息系统的一个子系统,适用于语音及词汇分类。文中以汉语方言字音分类为例,介绍了语言分类系统的设计思想和方法,以及如何把语言规律、语言特性等语言学知识同计算机技术相融合,系统可以帮助语言研究者对语言进行有效、快速的分类。

语音特征主体层分析及算法研究

以山摄在安徽省安庆等35个方言点上的韵母特征为例,讨论了两个问题:一是基于汉语方言的语音特征主体层分析的思想及其数学模型;二是设计了一种可用于机器自动提取语音特征主体层的算法。借鉴PCA的方法思想,设计了一种语音特征主体层算法,较好地弥补了以上两种方法的不足。

特征主成分算法再探

对作者之前设计的求语言特征主成分的"距离法"做了深度解析,指出了"距离法"在应用过程中,切分成两个集合的"断点"会影响计算结果的精度.借助聚类分析的思想重新设计了语言特征主成分算法——"聚类法"来弥补"距离法"的缺陷.最后指出两个方法的缺陷可以相互弥补,在实际应用中应结合使用.

计算语言学刍议

解析了计算语言学的定义,介绍了计算语言学的发展史,讨论了计算语言学的研究方法和研究意义,着重分析了针对汉语言的计算语言学的研究状况及存在的问题。

医院LIS与HIS集成应用研究

随着医院业务的不断发展,要求信息系统能够实现集成。在对医疗信息系统互联的不同方式进行分析之后,提出将医院信息系统与实验室信息系统相互集成的方案。通过对多层分布式技术对客户机/服务器应用模式进行改进,同时参考IHE实验技术框架,可确定参与工作流程集成的事务及功能单元,然后通过HL7医疗信息交换标准,即可满足信息交互的需求。该集成方案可避免系统重建带来的风险。

基于工作流的公路养护系统的设计

通过对公路养护信息系统的业务进行需求分析,发现该系统的流程性非常强,故此系统采用了基于工作流的思想和技术来进行开发。文章介绍了工作流的概念,分析了系统的业务需求和系统框架,介绍了流程属性,提出了流程考核方法,实现了各流程菜单API,譬如流程的发起、待办、在途、退回、移交、挂起等。本系统采用Visual Studio2010+SQL SERVER2008R2+Silverlight工具开发。本文基于某市公路管理署公路养护信息系统的需求,对一般的工作流进行完善和优化,提出了一套完整的工作流解决方案。目前该系统已在上海市某公路署公司试运行,实践表明了该系统的有效性,大大提高了公路养护管理的质量与效率。

医学嵌入式软件测试实验教学的探索

信息产业部推出的《计算机软件测试国家标准》是我国软件测试行业规范的标准,是软件测试人才进入行业的认证标准,这个标准的制定大大推动了测试行业发展,但是满足企业需求的测试人员目前仍然处于奇缺状态,尤其是有行业背景的测试人才更是受到企业的青睐。我校作为医学院校,医学信息专业开设《软件测试技术》课程,并对此课程的实验教学进行了调研探索。

智能技术在脑卒中干预照护中的应用模式研究

目的/意义康复照护及干预是脑卒中预后及提高患者生活行为能力的重要手段,剖析智能技术在脑卒中康复照护及干预中的应用,归纳其特征、特点,并对未来发展趋势进行预测。方法/过程以可穿戴技术、移动应用、机器人、云技术、VR/AR及5G为典型应用,利用文献分析法解析国内脑卒中照护及干预中智能技术应用现状,构建脑卒中智能应用基本架构;通过线性回归模型对脑卒中干预照护智能技术的研究与应用趋势进行初步预测。结果/结论目前智能技术主要应用于脑卒中康复护理、日常生活照护以及心理照护;除云技术以外的其他5项技术均有大幅上升空间,特别是5G、移动应用、VR/AR因远程交互能力进一步增强而更加受到关注。

医学院校大数据专业“健康数据挖掘”课程设计探索

针对医学院校“健康数据挖掘”课程建设需求,从创新人才维度设计、结合创新人才维度的课程设计方法和场景化课程知识模块设计三个方面具体说明了课程设计思路,同时介绍了课程教学过程和创新维度监控方法,从而形成了极具领域特色的创新人才课程培养方法。

融合随机森林与SHAP的心脏病预测及其特征分析研究

心脏病是一种常见的心血管疾病,对人类生命健康有极大的威胁,准确预测是否患有心脏病能够帮助心脏病的早发现、早治疗,提升心脏病患者的生活质量和寿命。本文以克利夫兰心脏病数据集为研究对象,首先对原始数据集进行数据变换、标准化处理等工作,将处理后的数据作为随机森林模型的输入进行训练,将预测结果与线性逻辑回归、K-最近邻、决策树等多种机器学习模型进行比较,结果表明本文模型在准确率、查准率、查全率、F1值、AUC值等5种性能评价指标上均优于对比的模型。最后,引入了SHAP模型加强预测模型的可解释性,并进行特征分析识别出影响心脏病的主要因素,为临床决策提供可参考的依据。