电动汽车用Ni MH电池建模及基于状态空间的SOC预测方法

电动汽车的电池管理系统需要精确、可靠的电池荷电状态 (SOC)预测器。针对氢镍 (NiMH)电池 ,提出了一种集总参数等效电路模型 ,介绍了通过实验获得电池参数的方法。该模型考虑了温度对电池参数的影响 ,能反映电池充放电的动态过程。文中用状态空间描述了R C电池模型 ,在此基础上建立了一种新的基于状态空间的SOC递推算法 ,并对电池的充放电过程进行了仿真计算。分析表明 。

电动汽车动力电池模型及SOC预测方法

简要介绍了铅酸蓄电池的电化学过程,提出了一种考虑温度影响的动态R-Q电池模型,并在此基础上建立了一种新的基于状态空间的SOC递推算法。对电池的两种放电过程仿真计算表明,该算法精确可靠,计算速度快,易于实现,适合电动汽车上使用。基于状态空间的SOC预测方法通过电池稳态开路电压来计算SOC,在电池充放电循环过程中没有误差累积,同样可用于其它类型的动力电池。

并联式混合动力汽车的实时控制策略优化

分析了并联式混合动力汽车的能量流动情况,建立了便于进行扭矩分配计算的驱动系统简化模型。将电池充放电过程中消耗的能量等效为一定的油耗,以最少等效油耗为目标函数,建立了实时控制策略。针对FUDS驾驶循环,计算得到了最少油耗的实时扭矩分配方案,结果表明,该实时控制策略能有效的降低车辆的燃油消耗,优化发动机的工作点。