常态化疫情防控阶段旅客中长距离城际出行联合选择行为建模

新冠肺炎疫情对旅客中长距离的城际交通出行影响巨大,现有研究侧重疫情暴发初期疫情对城际交通出行的影响,针对常态化疫情防控阶段旅客城际出行选择行为的研究相对较少,因此,本文旨在研究常态化疫情防控阶段旅客中长距离城际出行选择行为。针对民航、高铁、普铁和自驾等方式分别建立包含4种城际出行方式的多指标多因果出行选择模型(MIMIC),模型中引入感知防疫安全程度、防疫策略、乘车体验与出行习惯4个潜变量,探究潜变量与观测变量的因子载荷并辨识模型参数,求取各潜变量的拟合值;在此基础上建立考虑出行方式特性、旅客社会经济属性与潜变量的多出行方式联合选择行为模型(MIMIC-Logit),探究常态化疫情防控阶段旅客出行心理对其出行决策的影响;假设出行费用、时间与距离等变量的随机系数服从正态分布,采用抽样1000次的Halton序列对随机系数进行仿真求解,得到随机系数的回归分析结果。以2021年4月—6月到达西安旅客的调查数据为例进行实证研究,结果发现:所提MIMIC-Logit模型的拟合优度与命中率分别为43.621%与83.312%,均高于多项Logit模型与随机系数Logit模型;旅客对不同方式的出行费用、时间与距离的偏好具有异质性,且出行方式特性、社会经济属性与潜变量都对出行选择的效用有显著影响。弹性分析表明,当感知防疫安全程度与防疫策略提升了100%时,旅客选择民航出行的概率分别提升了23.207%与21.349%;而当乘车体验提升了100%时,旅客选择高铁出行的概率提升了18.229%。综上,所提方法揭示了潜变量对旅客出行选择行为的显著影响;通过提升感知防疫安全程度、防疫策略与乘车体验等手段,可以提升旅客选择高铁、民航出行的概率。

交叉口指路标志信息有效性量化模型研究

为了精确度量交叉口指路标志信息的有效性,结合人机系统理念,综合考虑驾驶人在指路标志信息理解、判断及决策过程中的信息需求、认知规律及心理预期,分析影响信息有效性的主要因素,选取信息需求满足程度、信息关联强度、信息适量程度、信息理解难易度及驾驶人心理预期作为标志信息有效性的量化指标,建立交叉口指路标志信息有效性量化模型.运用模型进行实验分析,结果表明,模型量化数据能够精确表征交叉口指路标志信息的有效性,同时可以全面体现影响指路标志信息有效性的主要因素,进而为更加合理地设计、设置指路标志提供参考及依据.

机非混行道路交通改善方法研究

目前我国城市中有很多道路是机非混行,其主要问题是安全性差、机非干扰严重、通行效率低。以解决混行交通问题为目的,采用冲突分析的方法,对路段、交叉口的潜在交通问题、交叉口空间划分、交通组织方法等进行了研究。针对混行问题,从机动车、非机动车、公共交通、停车等几个方面提出了基于慢行交通一体化思想的改善方法,并讨论了方法的适用性。实践证明,该方法可以充分保证非机动车的交通安全,并提高路段和交叉口的通行效率,在一定的条件下还可以增加停车供给和绿化面积。该方法较适用于原人行道较宽的一块板和两块板道路的改善设计。

信号交叉口进口道掉头设置条件研究(英文)

信号控制交叉口进口道存在车辆掉头行驶的需求,不同的道路条件及交通状况下,掉头车辆所需的掉头条件也不同。为确定合适的信号交叉口进口道掉头设计条件,使车辆能够安全有序地通行,在仿真车辆掉头行为的基础上,分析车辆运行轨迹特性,建立了掉头空间计算判别模型;同时基于信号交叉口车辆排队及换道理论模型,建立了掉头设置位置计算模型。最后选取一实例对上述两个模型进行验证,结果表明模型精度较高,计算方法可行。

基于贝叶斯网络的公交停靠站时两轮车穿插行为研究

城市道路中,公交车辆停靠站时往往会占用非机动车道,阻碍非机动车及摩托车的通行,为了探讨在公交车站停靠站时两轮车穿插行为,分析了在城市道路中,影响公交车辆停靠站时两轮车穿插行为的八个影响因素,以896组观察实验数据作为分析依据,基于专家知识和数据融合方法建立了公交车停靠站时两轮车穿插行为的贝叶斯网络结构,利用服从Dirichlet分布的贝叶斯方法对贝叶斯网络进行参数学习,结合网络模型,应用联合树引擎推断了在各个变量影响下两轮车穿插行为概率分布.结果表明,驾驶员的性别、驾驶非机动车的种类、左侧机动车辆的车头时距及交通干扰环境对非机动车驾驶员的穿插行为具有直接的影响.

基于仿真的可变导行信息有效性

为研究出行者在可变导行信息影响下的宏观行为规律,把出行者分为传统型、固定路径型、理性型、用户均衡型、系统最优型以及VMS(可变信息标志)型,基于VISSIM微观仿真器,利用COM接口开发了各类出行者的出行效益评价模型,最后以小型路网为例,针对VMS型用户进行可变导行信息的有效性评价。研究结果发现:基于仿真的模型可以对不同的可变导行信息进行有效性评价;相同交通需求下的有无对比表明,VMS的设置可以有效降低路网主要干道的行程时间,行程时间降低21%;不同交通需求下的有无对比表明,VMS信息可以提高路网的平均速度,路网平均速度提高约3.97%。

城市慢行交通安全问题成因及对策研究

为改善城市慢行交通系统的安全性,分析了中国城市慢行交通系统的安全现状,从政策、规划、设计和管理以及慢行交通自身因素等方面研究了慢行交通事故的成因,基于冲突分析的方法,从交通组织、交通安全设计及交通管理等方面提出了道路路段和交叉口的设计和管理对策。研究表明,交通设计的优化是改善慢行交通安全的有效途径,并可从规划、管理和执法等方面采取措施进一步提高慢行交通安全,研究成果可为城市慢行交通系统设计和运行管理提供参考。

面向公路线形评价的驾驶人方向控制模型

为了客观地评价公路线形设计成果,基于驾驶人轨迹预瞄理论,结合汽车的实时状态拟合预瞄轨迹,考虑汽车转向传递特征和操作的滞后性,建立了驾驶人方向控制模型,并在VB 6.0环境下编制了程序,进行了车辆运行的仿真试验。结果表明:所建模型可计算汽车行驶时的横向加速度和方向盘转角,能较好地反映公路的行车舒适性和安全性,并可用于公路线形的评价;汽车初始速度为0和54 km/h的运行结果仅在起始路段有显著差别;在汽车运行稳定后,横向加速度和方向盘转角的变化与平面线形的变化基本一致。

双向双车道施工区信号控制方法及仿真研究

双向双车道施工封闭段易形成道路瓶颈,降低施工区通行能力。为保障施工区行车安全高效,增设信号控制,建立适用于双向交替通行的信号控制模型,借助Vissim软件建立仿真模型,运用控制变量法改变各仿真参数,通过对比分析得出施工段车速、到达交通量对道路运行情况的影响及规律。仿真结果表明,短距离和长距离养护,大车混入率分别在0.2和0.3左右对施工封闭段的交通流影响效应较大,且小于0.2和0.3时大车效应较为显著。

公路网应对自然灾害系统框架研究

为提高自然灾害下中国公路网应急管理的能力和效率,运用系统分析方法分析了影响公路网的自然灾害类型以及自然灾害对公路交通的影响,同时借鉴国内外公路网抗击自然灾害的经验,提出了公路网抗灾救援系统组织框架和工作业务流程,并系统地提出了公路网建设全生命周期的抗灾救援保障体系,其中包括抗灾能力和灾情评估、灾情监测和信息发布、应急响应机制、应急交通控制和管理方法等。

交通语言在交通管理中的应用

引入交通语言的概念,研究交通语言对交通系统运行指标的影响模式,指出不合理的交通语言容易产生交通问题。针对交通管理对交通语言的需求提出面向交通管理和信息服务的交通语言设置方式。最后,阐述基于交通语言的有效交通管理措施有:通过交通导向分离不同需求的交通流;分层次设置交通语言;信息量集中处采用分散设置的方式提高信息发布效率。研究结果可作为交通管理方案制定和实施的参考。

交通运输业向现代服务业转型的内容和途径

2007年全国交通工作会议上，交通运输部部长李盛霖对做好“三个服务”及交通的本质属性作了深刻阐述，指出“三个服务”是交通工作的出发点和落脚点，并提出要破解“交通由传统产业向现代服务业转型”这一难题。交通运输业向现代服务业转型主要涉及几方面的内容。

基于AHP-熵复合物元的城市交通可持续发展评价

在给出城市交通可持续发展评价指标体系的基础上,提出了一种基于AHP-熵复合物元的城市交通可持续发展评价模型.该模型以可拓学、关联函数为基础,应用物元分析法将评价指标、量测值、评价等级等单元组成城市交通可持续发展评价物元,通过计算各评价指标量测值关于评价等级的隶属度以及所有评价指标关于各评价等级的关联度来求解评价等级的特征值,进而判断城市交通可持续发展水平并指出其未来发展趋势;其中权重的确定充分考虑了专家知识经验以及数据本身蕴涵的信息,由AHP权重与熵权重加权平均综合获得,能够同时反映评价分级的主观性和实测数据的客观性.最后将该模型应用于北京市交通可持续发展评价,验证了该模型的科学性与实用性.

基于广义费用函数的高铁票价双层规划模型研究

为了研究客运通道内合理制定高铁票价的方法,从出行者选择出行工具影响因素出发,建立考虑安全性、快捷性、经济性、舒适度、方便性等五大服务特征因素的广义费用函数;构建考虑旅客和高铁运营单位这2个矛盾体双重利益的双层规划模型,其上层规划描述高铁运营单位在政府规定的范围内制定最佳票价策略以实现企业自身的目标,下层规划则描述旅客在城际间各种运输方式竞争合作条件下广义出行费用最小的目标;采用内罚函数算法设计基于径路流量的FrankWolfe算法的求解步骤;以京沪高铁实例验证所提出的模型与算法的合理性。研究结果表明:通过该模型制定的高铁票价具有现实可借鉴性,可为高铁票价的制定提供较为科学的依据。

新型主动式智能停车诱导系统

针对停车诱导活动跨时域、跨空域、多主体参与以及动态性强等特点,考虑到驾驶员的主动性和切身利益,将协商方式引入到停车诱导系统的设计中,提出一种基于扩展FIPA规范的主动式智能停车诱导系统,并对该系统的多Agent架构、运行机制、协商算法以及系统特点进行了分析与论述。该系统能实现城市交通状态信息的有效共享,可增强停车诱导系统中活动主体的协调工作能力和决策能力。

基于GBRBM-DBN模型的短时交通流预测方法

为提高城市道路短时交通流预测的精度和效率,提出了一种基于深度学习的短时交通流参数预测模型,结合高斯-伯努利受限波尔兹曼机、Softmax回归模型和深度置信网络,对大规模路网中地点车速进行预测。该模型在网络底层加入高斯-伯努利受限波尔兹曼机,将传统二值输入转换为连续实值输入以适应地点车速的数据特征。在网络输入、输出矩阵中加入时空特征表达,并将深度置信网络顶层接入Softmax回归模型,根据深度学习模型提取到的地点车速时空特征对多路段多时刻的地点车速进行预测。选取广州市大规模路网中60条路段60d的实测地点车速对网络结构和参数进行调试,并分析预测结果。结果表明,GBRBM-DBN网络结构能够提取大规模路网中地点车速的时空分布特征,预测精度较高。与长短时记忆循环神经网络预测结果进行对比,具有更高的时效性;与"深层模型+小规模数据"相比,平均绝对误差减小10.13km/h,平均相对误差减少14.5%;对输入矩阵中的训练集和测试集数据量比例作不同划分,平均绝对误差变化范围在1.64km/h以内,平均相对误差仅增大7.3%。

交通语言系统结构

用语言的规则性来比拟交通管制信息和出行相关信息系统的规则性。交通语言系统是交通管理者与出行者(设施使用者)之间进行信息交换的工具,是以文字、符号、颜色等为基础的符号体系和规则体系的集合,用于将交通管理者管理意图和出行信息等转化为直接面向出行者的交通信息,也能将这些信息反向的转化为人们可以理解的信息。文章首先给出了交通语言的定义,分析了交通语言的特点、功能和基本语素,进而建立了交通语言系统的框架结构体系,提出了系统的元素集和规则集,并将交通语言系统进行了初步的层次划分。

诱发道路交通事故的关键因子分析方法研究

为探究造成道路交通事故的关键成因,对道路交通事故的主要影响因素进行了多因致果集中分析,构建了涵盖机动车驾驶人、非机动车驾驶人、行人及乘车人、道路环境、意外的道路交通事故成因指标体系,运用因子分析法对指标体系进行降维处理,得到了造成道路交通事故的关键因子,进而提出了道路交通事故关键因子分析步骤。以我国2006~2012年全国道路交通事故统计为例,对原有38个相关联评价指标进行综合分析,结果表明：道路交通事故的关键成因是机动车非法行驶与停靠致因因子（贡献率57.34%）、交叉口与路段非法穿越道路致因因子（贡献率23.12%）和道路设施不健全与交通工具故障致因因子（贡献率12.58%）三方面。

城市轨道交通行人通道交通状态识别研究

提出了一种基于支持向量机,利用行人交通流参数,实现城市轨道交通人行通道处交通状态识别的方法。采用FCM算法实现了4种行人交通状态的聚类分析与定义;建立SVM多类分类器模型。并分别采用线性可分和非线性两种SVM分类器以及多项式、高斯径向基、sigmoid等3种核函数,应用于行人通道交通状态识别中,进而通过实际采集数据集合,对其有效性进行对比分析。研究表明：设计的算法具有良好的识别性能,RBF核函数SVM模型的总体识别效果相比最好,正确率均在85%以上,说明行人交通参数在该核函数转化的高维空间具备良好的线性可分;线性可分对畅通状态识别效果相对最好,正确率为98%;多项式核函数对稳定状态识别效果相对最好,正确率为93%;sigmoid核函数的总体识别效果相比最稳定,正确率均在85%-92%。

铁路选线设计方案物元优选模型及其应用研究

铁路选线设计方案优选是一个多目标决策问题。根据铁路选线设计方案优选评价的内容和特点,从技术可行性、经济合理性、施工及环境影响和社会政治经济意义4个方面建立了评价指标体系。在此基础上,应用物元可拓理论,并结合AHP权重确定方法,依据优选评价等级划分标准,提出了铁路选线设计方案物元优选综合评价模型,可较好地反映铁路选线设计方案的内涵,对铁路选线设计方案的优选评价有借鉴作用。实证研究表明,此评价模型可用于判定铁路选线设计方案优选达到的程度,以及进行不同时期铁路选线设计方案的比较。