浅析商业银行数据治理之数据核心能力

最近一段时间,“中国芯”事件引发了全国范围内对国家核心技术能力的探讨,由于核心芯片受制于人,中国政府付出了巨大努力并以中兴通讯的巨额赔偿和随时接受监管等巨大代价换来中兴的生机.同时,习近平总书记在两院院士大会上指出,“中国关键核心技术受制于人的局面没有得到根本性改变”,“中国要强盛、要复兴,一定要大力发展科学技术,努力成为世界主要科学中心和创新高地”.可见,核心能力是一个国家可持续发展,一个企业在竞争中获取优势的立足之本.

光大银行外部数据管理实践

大数据及人工智能时代,外部数据在服务银行业务数字化转型中的重要性愈加凸显。然而,在外部数据实际落地运用时会遇到各种各样的问题。比如,多部门各自引入,管理标准的不统一带来了数据安全得不到保障、使用成本高、数据难于整合共享等问题。本文主要针对相关问题分享光大银行相关的实践、成果及后续工作展望。

夯实数据挖掘能力，赋能智能营销——中国光大银行零售智能营销建设和应用实践

当前,金融业正进入以"新技术、新模式、新业态"为核心特征的新金融时代,以大数据、云计算、人工智能、区块链、物联网等新一代信息技术为核心的金融科技正引导行业转型升级,不断强化金融服务能力。2019年8月,中国人民银行印发《金融科技(Fin Tech)发展规划(2019-2021年)》,强调要合理运用金融科技手段丰富服务渠道、完善产品供给、降低服务成本、优化融资服务,实现金融服务提质增效。

银行大数据风控能力建设与实践

中国银行在科技引领数字化发展战略中提出了“构建智能风控体系”的战略任务,即利用实时分析、大数据及人工智能技术,整合客户的交易行为、金融资产、身份特征、履约历史、行为偏好、关系网络等内外部多维度数据,开展事前、事中、事后风险预测和管控,构建覆盖实时反欺诈、智能反洗钱、信用风险、市场风险和操作风险等领域的全方位、立体化智能风控体系。今天,大数据已经影响到社会的各个领域,作为金融科技的核心组成部分,对银行各业务领域的影响不言而喻。

浅谈SRN性能模型在银行业务交换平台性能评价中的应用

随着国内商业银行的迅速发展,银行机构日益庞大,银行业务包罗万象,这一切都离不开庞大复杂的计算机软件系统支持。目前国内大部分商业银行采用大型机和小型机构建软件信息平台,大型机主要运行银行核心业务系统,小型机主要运行应用业务系统和业务交换平台（银行前置系统）等。