机器学习在自闭症儿童早期识别和诊断领域的应用

早发现、早诊断、早干预是开展自闭症儿童教育康复工作的共识,但传统识别和诊断方法局限及专业人员缺乏常导致自闭症儿童错失最佳干预期。为改善现状,近年来机器学习凭借其客观准确、简便灵活等方面的优势,逐渐被应用到自闭症的早期预测、筛查、诊断和评估过程管理中,积累了较为丰富的成果。但是机器学习也在研究对象选取、分类数据采集和理论模型应用等方面存在局限性。未来研究应推动构建孕产期和新生儿病理生理信息追踪数据库和标准化模型分类指标体系,同时继续优化算法,加快智能化自闭症识别和诊断理论成果向实践转化。

自闭症谱系障碍儿童思维能力发展研究述评

文章一方面对以往自闭症谱系障碍儿童思维发展的灵活性、思维模式、未来情境思维发展等方面的研究进行简单归纳;另一方面,又从自闭症谱系儿童思维训练的角度出发对早期干预、现代信息化辅助科技干预训练的研究成果做简要叙述。结果发现,目前国内外对谱系障碍儿童思维发展的研究较少,研究结果多以"点"的方式出现而未形成"面"的整体认识,有待进一步探索。

“焦点解决短期咨询”在我国特殊教育咨询中的应用

随着我国特殊教育的发展,特殊教育咨询的需求也日益增加。目前我国特殊教育咨询理论体系尚未完善,特殊教育咨询实践研究较少。基于"焦点解决短期咨询"理论在国外特殊教育咨询和我国普通教育咨询中的应用现状,进一步探究其理念及基本技术在我国特殊教育咨询中的适用性与局限性,以期为特殊教育咨询工作的进一步开展提供理论借鉴和实践指导。