基于模糊时间序列的机场旅客周转量预测

在分析了各种机场旅客周转量预测模型的基础上,提出了采用模糊预测法的建议,剖析了模糊时间序列预测模型的基本算法,实例验证了模型的有效性,并对双流机场未来5年的客运周转量进行了预测,其结果具有较高的精度,该方法可作为预测航空客运量的有效工具。

基于灰色多层次方法的航班延误风险评价

构建航班延误评价指标体系,提出一种灰色多层次综合评价数学模型,对航班延误进行风险评价,能给机场以及航空公司提供比较可靠的判断依据。

首都机场客运量预测

机场客流量预测对于机场未来规划和管理措施改进有重要意义。本文根据影响机场客流量的主要因素——GDP为主要条件,采用计量模型预测对首都机场未来五年客运量进行了预测分析。然后加入北京市人均可支配收入、正班客座率、飞机起降架次等因素,采用支持向量机的方法做出预测。