Ad Hoc网络中AODV路由协议的分析与改进

AODV协议是Ad Hoc网络中典型的反应式路由协议。该协议仅适用于双向传输信道,路由表仅维护一条到指定目的节点的路由,所以对于AODV协议的改进是必要的。就是针对Ad Hoc协议应用在某些特定场合做了一定的改进,并通过实验仿真验证了改进后的AODV协议可以提高网络的吞吐量并有效的降低了网络传输时延。

一种基于混合区域分割的特征词袋模型识别算法

数字广告图像识别与数据分析在广告精准推送、收视行为分析、商业网络搜索等各大应用领域有着重要的应用。针对网络图片搜索的实际需求,结合图像特征提取识别技术,本文对数字媒体广告图像的识别和分类方法进行了研究。针对传统的基于空间金字塔匹配的视觉词典模型算法匹配条件较为苛刻、缺乏抗形变能力等局限性,在视觉词典模型算法的基础上,引入视觉特征词典特征点的空间位置信息,使用混合高斯模型实现了自适应的空间区域划分。实验结果表明,识别算法的抗形变能力和识别精度在标准库及本地广告库的测试中均能取得较好的测试结果。

基于多层图和紧凑性的显著性检测算法

针对传统的自底向上的显著性检测模型突出背景、前景区域不均匀以及显著目标位于图像边缘致使检测效果差等问题,提出了一种基于多层图和紧凑性的显著性检测模型。首先,将图像过分割为超像素,在超像素基础上结合图像块层和聚类层构建多层图模型,能够有效检测不同尺度的图像并获得均匀的显著区域。然后,基于紧凑性假设建立紧凑性模型,并采用元胞自动机优化。根据超像素的紧凑性筛选出可靠的前景种子点和背景种子点,基于多层图模型利用流行排序算法分别计算基于前景种子点和背景种子点的排序分数,从目标和背景的角度结合两种排序分数得到显著图。最后,对显著图进行滤波获得光滑的前景和背景区域,得到最终显著图。在常用的数据集MSRA-1000和ECSSD上与9种流行算法进行比较,实验结果表明该算法具有较高的准确率和召回率。

大庆地区精神分裂症五年发病率调查

按照北京医科大学精神卫生研究所的设计，我们于１９８６～１９９０年对大庆市红岗区进行了精神分裂症发病率的前瞻性调查，调查时限为这五年中每年１月１日至１２月３１日。采用功能性筛查表逐户筛查，与前瞻性报病及回顾性部分补查结合的方法。五年共诊断首次发病的精神分裂症１２５例，平均年发病率０．２２‰，男性为０．２１‰，女性为０．２４‰，城市为０．２４‰，农村为０．１２‰。

“两化”模拟康复训练对精神残疾效果的研究

由于精神分裂症的患病率增加和预后不良，慢性化与致残比例日趋增大，带来的社会问题也日趋严重。为了搞好以医院为基地的康复，我们对住院精神残疾病人进行了“社会化、家庭化”(简称“两化”)模拟康复训练对精神残疾效果的研究。