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基于峰值位移均值识别非线性结构的损伤
1
作者
邵艺佳
郭秀秀
《地震工程与工程振动》
CSCD
北大核心
2023年第3期219-228,共10页
目前对结构进行损伤识别的方法大多基于结构振动信号的变化而进行,不同振动信号在不同环境下的损伤识别能力各不相同。为验证振动信号在随机环境下的的识别效果,以随机振动理论为基础,针对非线性结构的损伤识别问题,提出了利用结构峰值...
目前对结构进行损伤识别的方法大多基于结构振动信号的变化而进行,不同振动信号在不同环境下的损伤识别能力各不相同。为验证振动信号在随机环境下的的识别效果,以随机振动理论为基础,针对非线性结构的损伤识别问题,提出了利用结构峰值位移均值进行损伤识别的新方法。该方法不需要结构损伤前的模态参数。通过对两种不同类型非线性结构的数值模拟分析,对该方法进行了验证。结果表明,该方法能够有效识别结构的单处损伤、多处损伤以及损伤程度,充分显示了该指标检测损伤的准确性和敏感性。
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关键词
损伤识别
峰值位移均值
非线性结构
蒙特卡洛法
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职称材料
题名
基于峰值位移均值识别非线性结构的损伤
1
作者
邵艺佳
郭秀秀
机构
西安建筑科技大学土木工程学院
西安建筑科技大学西部绿色建筑国家重点实验室
出处
《地震工程与工程振动》
CSCD
北大核心
2023年第3期219-228,共10页
基金
国家自然科学基金项目(11972273)。
文摘
目前对结构进行损伤识别的方法大多基于结构振动信号的变化而进行,不同振动信号在不同环境下的损伤识别能力各不相同。为验证振动信号在随机环境下的的识别效果,以随机振动理论为基础,针对非线性结构的损伤识别问题,提出了利用结构峰值位移均值进行损伤识别的新方法。该方法不需要结构损伤前的模态参数。通过对两种不同类型非线性结构的数值模拟分析,对该方法进行了验证。结果表明,该方法能够有效识别结构的单处损伤、多处损伤以及损伤程度,充分显示了该指标检测损伤的准确性和敏感性。
关键词
损伤识别
峰值位移均值
非线性结构
蒙特卡洛法
Keywords
damage identification
mean value of peak displacement
nonlinear structures
Monte Carlo method
分类号
TU375 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于峰值位移均值识别非线性结构的损伤
邵艺佳
郭秀秀
《地震工程与工程振动》
CSCD
北大核心
2023
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