一种结合改进Z-S 细化算法的书法字双层检索方法

为了高效地识别利用数字化书法作品,文章提出一种改进的Z-S书法字细化算法,结合全局特征与局部特征进行双层索引。首先,利用这种改进的Z-S算法提取单像素无毛刺的书法字图像骨架信息,然后对书法字骨架的GIST全局特征进行初步筛选排序,结合书法字图片局部特征进行二次索引排序,将两种排序结果进行加权计算,得到检索结果。所有的特征数据均使用自学习哈希算法进行二进制编码,索引的过程采用加权海明距离计算的方法。试验结果表明,该方法所需的检索时间相较于骨架相似性检索方法所需时间减少了约50%,相对于自适应书法字图像匹配与检索算法,在查全率和查准率上提升了近10%,提高了大数据量书法字检索的效率。