区块链技术驱动的动力电池闭环供应链信息共享机制及契约协调

为研究区块链技术应用对动力电池闭环供应链信息共享水平及供应链各主体最优决策的影响,构建由动力电池生产商和新能源汽车生产商组成的二级动力电池闭环供应链模型,分析由区块链技术驱动的动力电池供应链信息共享机制,及引入区块链后供应链的协调契约。研究发现:(1)“区块链+信息共享”可提高新能源汽车生产商的利润,当引入区块链的收益大于成本时,供应链总体和动力电池生产商的利润也会提高;(2)消费者对动力电池全生命周期信息敏感度和“区块链+信息共享”提升梯次利用率系数的增加会提高引入区块链的收益,随着区块链未参与时动力电池梯次利用率的增加,区块链参与带来的收益经过短暂提升但总体下降;(3)改进后的“成本分担+两部定价”协调契约可以对供应链系统内部进行协调,使供应链各参与者利润增加。

电动汽车的市场需求和环境影响:功能更新与政府补贴

随着交通行业产生的碳排放和石油能源消耗问题受到越来越多关注,电动汽车行业的发展变得尤为重要。基于不同购买行为的异质性消费者,通过建立两阶段效用模型,得到不同类型消费者的市场需求,并进一步探究了政府关注电动汽车的环境影响情况下产品耐用度、产品更新程度和政府补贴对电动汽车市场需求的影响,结果表明:当单位电动汽车的环境效益较大时,随着更新程度的提高,第一阶段的电动汽车需求增大,而第二阶段的需求减少;当单位车辆的环境效益较小时,更新程度的提高使得第一阶段的需求降低,而第二阶段的需求增大;生产商最优利润随产品更新程度和政府补贴的增加而增大,当产品耐用度大于某个阀值时,生产商利润随耐用度的增加而增大,反之则减小。

低强度超声波抑制铜绿微囊藻生长的研究

铜绿微囊藻(Microcystis aeruginosa)是常见的水华蓝藻,会对湖库的生态环境造成严重危害。室内研究了低强度超声波在不同藻生长时相、藻细胞浓度、水体pH、水温和二次超声条件下对铜绿微囊藻的抑制效果。结果表明:藻细胞浓度和pH对超声抑藻效果无明显影响,藻生长时相、水温和超声次数对超声抑藻效果有明显影响。15℃、20℃和25℃时的超声抑藻效果好于30℃和35℃,不经超声作用40℃高温即已不利于藻细胞生长;低强度超声对延滞期、稳定期和衰退期铜绿微囊藻抑制效果好于指数生长期铜绿微囊藻;二次超声可有效延长残余藻细胞的恢复时间,稳定抑藻效果。

考虑产品环境质量和消费者惯性的电动汽车供应链策略分析

按是否拥有传统汽车将潜在消费者分成两类,基于不同购买行为的消费者,根据消费者购买行为理论,针对每一类消费者分别建立效用模型,运用斯坦伯格博弈理论求解得到厂商的最优定价策略和政府的最优补贴策略,进而分析政府考虑包括厂商收益、消费者剩余、政府支出以及环境效益在内的社会福利最大化时电动汽车的环境质量、传统汽车原拥有比例以及消费者惯性三因素对电动汽车普及率、政府补贴以及生产商收益的影响。研究结果表明:当生产成本小于某阀值时,电动汽车的市场需求随电动汽车的环境质量的增加而增大,传统汽车的市场需求则随之减小,反之亦然。电动汽车的生产效率较高时,政府的最优补贴随产品环境质量的增加而增大,生产效率较低时,最优补贴随之减小,政府通过增大补贴的方式鼓励生产商提高生产效率。最后通过数值实验验证了以上结论,并分析得到以上三方面因素对生产商收益的影响。

原位应急处理水源地蓝藻水华的物理技术研究及展望

近年来水源地蓝藻水华爆发的情况越来越受关注。对相关物理原位应急控藻技术进行了综述，包括扬水简技术、机械清除法，改性粘土沉降法、磁性分离技术、超声波技术，遮光控藻技术及物理联合技术。分析认为多种物理方法的组合及其处理效率、经济性．反应机理研究等方面将是未来原位应急控藻技术的重要发展方向，为今后研究提供参考依据。

鳜鱼池套养罗氏沼虾对养殖环境影响的研究

近年来,随着鳜鱼养殖的深入,苗种放养密度逐步加大,养殖风险逐步增高,病害频发已成为制约鳜鱼养殖业健康发展的瓶颈。鳜鱼池套养罗氏沼虾作为一项新的混套养模式,利用鳜鱼和罗氏沼虾的不同生物学习性,在鳜鱼池塘中套养罗氏沼虾,充分利用水体空间,增加单位养殖水体的经济效益,同时实现鳜鱼养殖废弃物的循环利用、净化养殖水体环境、减少鳜鱼病害发生、降低鳜鱼的养殖风险、提高水产品质量安全水平。但目前鳜鱼池套养罗氏沼虾对鳜鱼池塘养殖环境的影响尚未有过科学评估。本试验旨在通过对比试验研究分析鳜鱼池套养罗氏沼虾模式对鳜鱼塘水质、底质的影响,为鳜鱼池套养罗氏沼虾模式扩大推广提供理论基础和科学依据。

超声波对铜绿微囊藻超微结构和生理特性的影响

为了研究超声波对蓝藻细胞的影响,利用超声波(40W)处理200 mL铜绿微囊藻(Microcystis aeruginosa)悬浮液20min,之后继续培养并于不同时间取样检测。检测悬浮藻细胞生物量发现其3d降低了97.84%;分别观察1、3、5d时沉降藻细胞超微结构变化,发现1—3d时细胞内脂质颗粒和藻青素颗粒增多、类囊体片层断裂、藻胆体脱落,5d时拟核区萎缩消失、细胞基础结构解体、胞质出现空洞、胞内结构颗粒降解;检测藻细胞光合放氧速率、叶绿素a(Chl.a)、超氧化物歧化酶(SOD)和过氧化氢酶(CAT)活性、膜透性以及跨膜ATP酶活性,发现光合放氧速率3d下降24.83%,Chl.a含量5d下降23.75%,超声组细胞SOD活性变化幅度比较大,但总体上活性降低,而CAT活性则表现为先增后减,活性始终大于对照组,同时胞内有机物渗出量增大,三种跨膜ATP酶活性(Na+/K+-ATPase、Mg2+-ATPase和Ca2+-ATPase)均先升后降,并与膜透性变化相关。以上结果表明,超声波使铜绿微囊藻细胞沉降,并对其造成了胁迫,使部分藻细胞光合作用减弱,光合色素遭到损伤,细胞膜透性增大,甚至引起藻细胞程序性死亡。SOD活力的快速降低表明超声波使藻细胞内超氧离子(2O-?)过量累积,从而对藻细胞造成氧化损伤,除此之外,超声波使藻细胞基础结构破坏、细胞内结构颗粒降解、细胞膜透性增大,这些都可能是致使部分铜绿微囊藻细胞死亡的重要原因。铜绿微囊藻细胞CAT以及跨膜ATP酶活性增大,表明藻细胞增强抗氧化酶活性以及离子调控和能量活动以抵御超声波的胁迫,而当胁迫随着时间减小后,细胞开始恢复生长和代谢,酶活力开始降低。

碳源及C/N对复合菌群净化循环养殖废水的影响

为了解决循环养殖废水水质处理过程中存在的脱氮碳源不足问题,从而提高整个循环养殖废水生物脱氮效率。实验以高NO3--N降解能力和低NO2--N积累量为碳源优化指标,研究了乙醇、丙三醇、葡萄糖、蔗糖、乙酸钠和酒石酸钾钠6种碳源及不同碳氮比(C/N)对复合菌群净化循环养殖废水效果的影响。碳源初筛结果显示,当以葡萄糖、蔗糖等糖类物质为外加碳源时,实验过程中NO2--N积累现象较明显,最高可达12.4 mg/L;当以醇类物质为外加碳源时,NO2--N积累量较低,最高也只有1.3 mg/L。碳源复筛结果显示,不同碳源及C/N对养殖废水的NH4+-N去除率并无显著差异,且各处理组的NH4+-N去除率高达98.2%,显著地高于对照组(P<0.05);以乙醇为外加碳源且C/N为3︰1时,复合菌群对养殖废水的TN、NH4+-N和NO3--N去除率分别高达93.3%、98.9%和91.8%,均显著地高于对照组(P<0.05)。综合考虑外加碳源的实用性和经济性等因素,选取乙醇作为复合菌群净化养殖废水的外加碳源,相应的C/N为3︰1。虽然外加碳源短期内会引起水体CODMn含量大幅升高,但可被复合菌群迅速降解;此外,外加碳源还能改善水体pH值,经处理组净化后的水体pH值维持在7.2～7.8。结果表明,循环养殖废水水质净化过程中添加相应的碳源并适当控制C/N能显著改善池水水质,提高生物脱氮效率。

底泥微生物活性对蓝藻水华水柱及沉积物间隙水氮磷分布的影响

比较研究了蓝藻水华暴发水体与无蓝藻水华暴发水体的沉积物间隙水NH_4^+-N、NO_3^--N和。PO_4^(3-)-P的垂向分布特征和表层沉积物的微生物活性(FDA)、碱性磷酸酶活性(APA),并对它们的相互关系进行了统计分析。结果表明,NH_4^+-N含量在两类水体中,都呈现出表层水<底层水<间隙水的趋势,表明其有从沉积物向上覆水体扩散的风险;而PO_4^(3-)-P、NO_3^+-N浓度则呈现表层水>底层水>间隙水的趋势;沉积物有机质(LOI)、APA和FDA活性也都随着深度增加而逐渐降低。APA与FDA活性之间相关性极显著,暗示碱性磷酸酶的分泌主要受微生物活性的影响。间隙水NH_4^+-N含量与表层10 cm内底泥的APA和FDA活性具有极显著正相关性(a=0.01),表明在厌氧环境中,微生物对氮素的分解和矿化作用主要受二者活性影响。

考虑延迟惩罚的轴辐式枢纽网络中断问题研究

随着越来越多的航空公司采用轴辐式网络系统模式开展全球航空运输服务,轴辐式网络研究逐渐引起大家的重视.本文针对枢纽中位选址问题,首先提出了考虑延迟惩罚并面向整个网络的节点完全性中断问题,建立节点中断的上、下界模型,对禁忌搜索算法进行改进,并对三种改进算法展开比较;然后将两种中断模型和禁忌搜索算法应用于中国航空网络实例中,通过计算结果分析中国航空网络中的关键城市,在资源有限的情况下,提出城市分级防御的规划和航空网络考虑中断情况下的资金准备的建议.为轴辐式枢纽网络决策者在网络规划和防御问题上提供了理论参考和实践证明.

铜锈环棱螺(Bellamya aeruginosa)生物扰动对藻华水体沉积物微生物群落结构的影响

应用磷脂脂肪酸(PLFAs)法测定了不同密度铜锈环棱螺生物扰动下沉积物表层微生物群落结构的变化。结果表明,与对照组相比,含螺处理组PLFAs总生物量有了明显的升高,且与底泥总有机碳(TOC)含量变化趋势有很高的相关性(r=0.541)(P<0.05)。实验过程中细菌/真菌值发生显著变化,中密度处理组的细菌/真菌值显著高于其它实验组(P<0.05),说明中密度螺影响下细菌生长较真菌更快,细菌生物量显著升高。主成分分析(PCA)显示,低、高密度螺处理下沉积物的微生物群落结构与对照组相似,而中密度螺处理组(3个螺/培养柱)(相当于196ind/m2)能够使沉积物微生物群落结构产生明显变化。

池塘循环流水养鱼对水体环境的影响

通过开展池塘循环流水养鱼与传统池塘养鱼对比试验,对试验塘与对照塘的水温、pH值、溶氧(DO)、氨氮(NH4+-N)、亚硝态氮(NO2--N)、总氮(TN)、总磷(TP)和浮游植物进行了定点测定与分析。试验结果表明,池塘循环水养鱼可以使整个水体处于循环流水状态,促进养殖槽内外的水体交换和上、下层水体交换,增加了池塘水体中、下层的溶氧,尤其养殖水槽内上、中、下水层的溶氧趋于均匀,保持了养殖水体pH值的稳定性,降低了氨氮、亚硝酸盐等有毒有害物质的含量,控制了总氮、总磷等富营养化指标的浓度,改善了养殖水环境。同时,对浮游植物绝对生物总量有抑制作用,可提高水体浮游植物的多样性,增加水体自我调节能力。

空心莲子草对池塘循环流水养鱼系统水质因子的影响

在池塘循环流水养鱼系统中设置空心莲子草种植对比试验,分别测定试验池塘与对照池塘水体的pH值、溶氧(DO)、透明度、氨氮(NH_4^+-N)、亚硝态氮(NO_2^--N)、化学需氧量(COD)、总氮(TN)、总磷(TP)。结果表明,与对照塘相比,试验塘水体pH值和溶氧较优,水体透明度显著提高,氨氮和亚硝态氮分别降低了53.71%、8.08%,COD值降低,总氮值、总磷值分别为对照塘的67.69%和87.97%。这说明空心莲子草的种植对池塘循环流水养鱼系统具有重要的水质改善作用。

鳜鱼池套养罗氏沼虾技术

近年来,鳜鱼价格一直维持在较高水平,养殖效益较高,鳜鱼养殖规模逐步扩大,2017年江苏省扬州鳜鱼主养面积超过20000×667m^2,养殖产量超过6000t,鳜鱼已经成为扬州水产代表性的特色品种之一。但随着鳜鱼养殖的深入,苗种放养密度逐步加大,养殖风险逐步增高,病害频发已成为制约鳜鱼养殖业健康发展的瓶颈。2016年以来,扬州市水产站承担了省级水产三新工程项目“鳜鱼池套养罗氏沼虾模式研究与示范”,旨在利用鳜鱼和罗氏沼虾的不同生物学习性,在鳜鱼池塘中套养罗氏沼虾,充分利用水体空间,增加单位养殖水体的经济效益,同时实现鳜鱼养殖废弃物的循环利用,净化养殖水体环境,减少鳜鱼病害发生,降低鳜鱼的养殖风险。

鳜鱼池套养罗氏沼虾技术

近年来,随着鳜鱼养殖的深入,苗种放养密度逐步加大,养殖风险逐步增高,病害频发已成为制约鳜鱼养殖业健康发展的瓶颈。2016年以来,扬州市水产站承担了省级水产三新工程项目“鳜鱼池套养罗氏沼虾模式研究与示范”,旨在利用鳜鱼和罗氏沼虾的不同生物学习性,在鳜鱼池塘中套养罗氏沼虾,充分利用水体空间,增加单位养殖水体的经济效益,同时实现鳜鱼养殖废弃物的循环利用,净化养殖水体环境,减少鳜鱼病害发生,降低鳜鱼的养殖风险。经过三年示范与推广,鳜鱼池套养罗氏沼虾技术实现亩产鳜鱼500千克以上、罗氏沼虾35千克以上,亩增效益1000元左右,经济效益与生态效益明显。现将有关技术总结如下。

聚力乡村特色产业 推进农业产业高质量发展--“冬枣—羊肚菌间作”模式将成为冬枣经济新的创富制高点

2021年以来,山东滨州国家农业科技园区积极开展盐碱地种植羊肚菌技术研究与示范项目,并瞄准滨州市丰富的冬枣树特色资源,利用冬枣棚冬闲期进行林下羊肚菌栽培试验,成功探索出羊肚菌在冬枣棚内栽培所需要的条件,并获得了珍贵的在冬枣林下种植“羊肚菌”的精确数据,首创“枣菌间作”林下经济新模式。

盐碱地适生作物良种创新推广现状、存在的问题及对策研究——以山东滨州国家农业科技园区为例

我国是全球第三大盐碱地分布国家,拥有各类可利用盐碱地资源约5.5亿亩,盐碱地分布广、面积大、类型多样,开发潜力巨大,是我国耕地“提质、扩容、增效”的重要来源,是粮食增产的“潜在粮仓”。为加速全国盐碱地综合利用技术创新,保障国家粮食安全和推动黄河流域生态保护高质量发展,有效挖掘盐碱地开发利用潜力,向盐碱地要粮。

面向光伏MPPT控制策略的改进果蝇算法

局部遮光会降低光伏发电系统的效率。在局部遮光条件下,光伏系统的输出功率特性曲线会产生多个峰值,传统的最大功率跟踪方法不具有全局搜索的能力,其在进行多峰值最大功率跟踪时会失效。果蝇算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)具有全局寻优能力,但是在求解过程中存在收敛速度慢、收敛精度低及容易收敛于局部最优值的问题。文中对果蝇算法进行改进,提出结合自适应lévy飞行步长的Lévy-FOA算法,该算法充分利用Lévy飞行不均匀随机游走的特性,引入自适应步长调整因子,改进了原有算法的位置更新方式,提高了算法的收敛速度以及收敛精度,避免了算法陷入局部极值。文中利用3个标准函数对自适应Lévy-FOA算法的收敛性进行分析,并与普通FOA算法、自适应改进学习因子粒子群算法(Adaptive Particle Swarm Optimization,APSO)进行对比。结果表明,与FOA算法和APSO算法相比,自适应Lévy-FOA算法的平均跟踪时间有较大幅度的减少,平均收敛精度提高了4个数量级。最后,将自适应Lévy-FOA算法应用于光伏最大功率跟踪中。仿真结果显示,在不同的光照条件下,自适应Lévy-FOA算法能够经过较少的迭代实现最大功率跟踪,并且在第一次迭代后就能达到最大功率的90%以上,与其他算法的跟踪效果对比,自适应Lévy-FOA算法具有较短的跟踪时间和较高的跟踪精度,实际寻优能力优越,能够提高光伏系统的输出效率。

精细化护理在慢性阻塞性肺疾病急性加重期并2型呼吸衰竭中的应用效果观察

目的分析对于慢阻肺急性加重期(AECOPD)合并2型呼吸衰竭患者开展精细化护理的临床效果。方法对照组为常规护理,观察组联合运用精细化护理。结果护理前2组PaCO;、PaO;对比P>0.05,护理后观察组PaCO;较对照组更低,PaO;较对照组更高P<0.05;并发症率观察组为4.00%,对照组为16.00%,P<0.05。结论对于AECOPD伴2型呼吸衰竭患者采用精细化护理可有效改善其病情状况并降低并发症率。

“双积分”政策下新能源汽车制造商激励供应商创新的契约选择研究

在考虑消费者技术偏好、积分交易价格和技术创新成本等多种因素影响供应链成员创新行为的基础上,分别探讨成本分担契约、收益共享契约对创新水平及供应链成员利润的影响。研究发现:成本分担比例和收益共享比例分别随积分交易价格的提高而增加,供应商创新水平随积分交易价格的增加而增加,而新能源汽车销售价格随积分交易价格的增加而降低;当创新成本在一定范围内,制造商会选择成本分担契约,当创新成本较高时,虽然成本分担契约和收益供应商契约都可以实现帕累托改进,但收益共享契约下供应商创新水平和供应链成员的利润都更优。