基于简单线性迭代聚类超像素的meanshift跟踪

为了增强目标跟踪算法在被跟踪目标发生运动位移、遮挡、形变、相似物体干扰等情况下的鲁棒性,提出利用超像素构建目标外观模型,将外观模型与候选区域进行匹配,获取候选区域当中目标超像素,并用Meanshift算法确定目标中心点的跟踪算法。仿真实验选取Benchmark库当中在运动位移、遮挡、形变、相似物体干扰方面具有代表性的视频Girl和FaceOcc1。该算法在视频Girl中的跟踪成功率和跟踪精度为0.601、0.856,比对比实验的经典算法当中跟踪效果最好的KCF算法的成功率和精度分别高0.059和0.084;在视频FaceOcc1中跟踪成功率和精度仅次于KCF。表明该跟踪算法在受到相似物体干扰和目标遮挡时具有良好的鲁棒性。

侧链含氟聚氨酯透明弹性体的制备与性能研究

以侧链含氟聚醚多元醇、N220、A3050、异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)、扩链剂1420为主要原料,采用预聚法成功制备了侧链含氟聚氨酯透明弹性体(SC-FPU)。通过红外(FT-IR)、动态力学分析(DMA)、拉伸试验、接触角测定仪等手段分别研究了不同氟含量的侧链含氟聚氨酯弹性体的化学结构、耐热性、力学性能与表面性能。结果表明,SC-FPU弹性体具有较好的耐热性、力学性能和表面性能,氟含量对侧链含氟聚氨酯弹性体的性能影响较大。