空时自适应处理的通用平台设计与实现

该文利用多个高性能数字信号处理器,结合FPGA和通用处理器,实现了一个空时自适应处理(STAP)的通用实时平台系统。借鉴Valiant(1990)提出的BSP模型,采用多重流水线,提出一个空时自适应处理(STAP)计算模型。该模型可以弥补STAP算法和实际并行系统的差距,为开发提供了统一框架;同时,方便了对算法的性能评估。在基于该模型的具体开发过程中,选择可扩展簇式多处理机结构作为系统硬件架构,采用数据块静态分配方案进行算法的分解与映射,并采取一系列通信和程序优化的方法。结果表明,系统能满足实时要求,可扩展性好,方便类似系统的系列开发。

一种用于空时自适应处理的并行计算模型

在分析各种空时自适应处理(STAP)算法特点的基础上,提出了一种用于STAP的并行计算模型.进而深入分析了STAP系统的实时特性,分析发现,要减少系统延时,一是必须尽量减少计算或者通信时间,二是充分利用前批数据的计算结果和相关先验知识;而要增大吞吐率,一是增加处理器流水线条数,二是避免出现瓶颈阶段.基于该模型,已成功开发了多种实际系统.

空时自适应处理任务在并行系统中的映射

与传统并行计算研究对象不同的是,空时自适应处理(STAP)的各阶段是由多个相同的、可分离的任务组成.针对该特点,提出了任务映射的一种新描述,给出了便于任务映射的相关定理,进而提出了一种启发式映射算法.实验结果表明,该方法可以在满足一定吞吐率的要求下,减少所需的处理器数目.

应用型数据挖掘系统及其信息共享和协作

从系统开发角度，提出将现存的数据挖掘系统分成三类，分析了应用型数据挖掘系统的特点以及采用ＣＳＦ方法作为确定信息需求手段的优越性．并着重就其信息共享和协作问题展开探讨，提出一种基于 ＸＭＬ的信息共享和协作模型．

大数据背景下国家政治安全机制研究

在大数据背景下,国家政治安全的内涵更加丰富多元,即涵盖物理世界、精神世界、网络数据世界"三位一体"的新型政治安全观。文章从探讨大数据视域下国家政治安全的内涵出发,阐述了政治安全的新时代特征,研究了政治安全生成变化的客观机理,并基于大数据的巨量性、多样性、价值性和变化性,构建了维护国家政治安全的全方位预警监测、全系统协同合作、智能化管控、可持续化保障的长效机制。

主导性与主体性相统一的高校思政课教学模式创新

针对正在兴起的以学生为主体的高校思政课新教学模式容易偏离教学目标这一突出问题,文章坚持主导性和主体性相统一,提出了一种基于知识空间、研讨空间和实践空间“三空间”融合环境的导航式教学逻辑理路,并据此开展了思政课教学模式创新的实践探索:尊重学生的主体地位,构建融合开放式学习环境;发挥教师的主导作用,建立线上线下“双线”学习导航系统;注重灌输性与启发性相结合,采用“三阶八步法”深学精学;坚持铸魂提能导向,建立思政课全程精确评价机制。经教学实践检验,思政课程取得了很好的铸魂育人效果,学生的获得感、满意度显著提升。

中国传统政治忠诚观的历史嬗变及其当代启示

中国传统政治忠诚观对我国几千年的政治和社会生活产生了重要影响,对当前我国增强历史自信、调顺社会关系、凝聚党心民心具有重大理论价值和实践意义。本文从历史与现实相结合的角度,阐释了中国传统政治忠诚观的基本内涵,考察了其发展沿革的脉络,发掘了其对当代的有益价值。

泛探雷达回波信号融合算法选择流程设计

针对泛探雷达回波信号融合难题,提出了泛探雷达回波信号相参/非相参融合算法选择流程设计。先依据给定的泛探雷达阵列结构,以及不同的目标模型,优化了泛探雷达空域和时域积累途径;然后基于泛探雷达联合空时域信号融合,设计了泛探雷达回波信号相参/非相参融合算法流程。仿真和实测数据验证其有效性,为融合算法和流程工程化应用提供技术参考。

FDA最优频率增量选取必要性分析

在干扰背景下,深入研究了频率分集阵列(FDA)雷达选取最优频率增量的必要性。在采用最优波束形成算法进行抗干扰的前提下,推导出目标与干扰的位置关系对FDA雷达输出信干噪比(SINR)的影响,进而分析输出SINR与频率增量的关系,并得出结论:在只有副瓣干扰的情况下,可不进行最优频率增量的选取,采用常规固定的频率增量也能输出高SINR;而当存在主瓣干扰时,不当的频率增量会使得输出SINR急剧下降并形成凹陷,且这种凹陷会随着频率增量的选取呈现周期性变化,极大地影响了FDA雷达的目标检测性能。计算机仿真也验证了这种周期性的凹陷变化,这表明了FDA雷达在抗主瓣干扰时必须进行最优频率增量选取。

论西方传统政治忠诚观

西方传统政治忠诚观历经了从"城邦至上"到神权政治,从世俗专制到民主国家的对象变迁,并逐步在价值层面上蕴含和发展了公平、理性、责任、民主等基本精神与政治理念,从而确定了西方近代以来忠诚关系的基本价值与原则,架构了西方政治制度的基本框架。

中国共产党政治忠诚观的科学内涵及其社会功能

中国共产党的政治忠诚观具有科学的内涵和崇高的境界,是忠诚于党、忠诚于国家、忠诚于人民、忠诚于共产主义事业"四个忠诚"的高度统一,其本质上是一种社会意识、价值意识、实践精神,具有导向功能、传承功能和思想教育功能。

BMP神经网络在句法分析中的运用

句法分析是句法模式识别中的重要环节。在模拟实现ＢＭＰ神经网络的基础上，给出其性能分析、适用范围，得到了一些有益的结论；进而将ＢＭＰ神经网络运用于句法分析，提出神经网络分析器，并与传统方法相比给出了性能代价比分析，显示其优越性。

基于盲分离的空时联合处理抗复合干扰方法

提出了基于盲分离的空时联合处理抗复合干扰方法,旨在抑制兼有自卫式干扰和多个近主瓣干扰这类复合干扰。这类复合干扰在形式上可以分为噪声压制式(考虑多个近主瓣压制干扰)和转发欺骗式(考虑密集假目标干扰:包括近主瓣密集假目标干扰和自卫式密集假目标干扰)。新方法通过联合空域四通道(和差四波束)和时域双通道(相邻的两个脉冲重复间隔)得到空时联合通道作为接收通道,然后利用盲分离技术对空时联合通道内的混合信号进行分离,最终通过脉冲压缩处理来提取目标回波信号,以此达到干扰抑制的目的。新方法不需要信源的先验知识,容易工程实现。

一种高效的多路数据采集与处理系统模型

分析了现有数据采集与处理系统模型在高数据率、大数据量应用中存在的弊端,提出了一种新的高效的系统模型,基于该模型建立的多路视频数据采集系统取得了良好的运行效果,充分证明了这种模型的实时性和高效性。

大数据背景下的国家政治安全机制

随着信息化的快速推进,各个领域开启了爆炸式的数据化过程,人类开始进入大数据时代,一个与客观物质世界、主观精神世界平行的网络数据世界正在形成,并迅速壮大。国家维护政治安全的战场不仅包括现实社会,还包括虚拟世界。因此,必须认真贯彻总体国家安全观,切实把握大数据背景下国家政治安全的时代特征、生成演化机理,实现政治安全内部驱动系统与外部防范系统的双重结合,为我国实现国家富强、民族振兴、人民幸福撑起一片坚实的安全保护伞。