基于分段卷积模型的中文实体关系抽取模型及应用

针对部分垂直领域中文语言结构的独特性和语义的复杂性,提出使用一种面向实体关系抽取的分段卷积模型,并在部分中文垂直领域的数据上实施实验。试验结果表明,所使用模型在中文垂直领域特征上具有可行性和有效性。

一种基于BILSTM_CRF的中文实体抽取方法

实体抽取是构建知识图谱必不可少的环节。针对传统知识图谱构建中实体抽取需要大量人工特征和先验知识这一问题,提出了一种基于BILSTM_CRF的中文实体抽取方法。在法律领域的数据集上进行实验,实验结果验证该方法具有很好的适用性。