基于高性能特征选择函数的Web文档聚类算法

目前常用向量空间模型VSM(vector space model)表示文档,造成的高维问题制约了其实际应用的效果。采用了一种高性能特征选择函数,在构建VSM时选取对区分类别贡献较大的特征词,因此有效地降低了特征空间的纬度,大大提高了系统的效率,改善了聚类的效果。通过真实数据集上的实验,证明其性能优于传统方法。

量子遗传算法的变尺度混沌优化策略研究

针对量子遗传算法(QGA)易陷入局部极值、具有早熟收敛等问题,分析了QGA的流程,从全局搜索和局部搜索两个层面探讨了QGA的改进策略,提出了一种新的算法。该算法利用混沌运动的遍历性和随机性进行全局搜索,同时利用梯度信息对QGA的量子更新过程环节进行优化。典型函数测试分析表明,该方法的综合性能明显优于量子遗传算法及遗传算法。

银行卡组织在高校数字校园信息化建设中的重要作用

为深入贯彻落实党的十九大精神,推进新时代教育信息化"互联网+教育"发展,培育创新驱动发展新引擎,加快教育现代化和教育强国建设,党中央、国务院、教育部出台了一系列规划指导文件,明确了高校与企业合作共建教育信息化的基本方向。中国银联作为境内最大的银行卡组织和具有全球影响力的开放式平台型综合支付服务商,是银行卡产业的核心和枢纽,承担着建设国家金融基础设施、联网通用、便民惠民的重要职能。银行卡组织参与高校数字校园信息化建设,将激活银行卡产业与高校的深度合作,以开放式平台整合银行卡产业各方和高校一卡通服务商的优势资源,以先进的支付、金融、科技产品为高校数字校园信息化建设提供助力。

基于交通网络数据优化的地理信息推荐系统

针对目前上下文感知推荐系统主要研究方向为用户和系统,而没有结合实际交通网络位置特点进行研究的问题,本文提出了一种基于交通网络数据优化的地理信息推荐系统.该系统在协同过滤推荐模型基础上结合交通网络数据的地理信息对推荐算法进行改进.实验结果显示推荐质量获得明显提升.