基于反向学习和种群引导的多目标蝗虫优化算法

为了解决多目标优化的相关问题,提出了求解多目标的蝗虫优化算法,结合单个目标的蝗虫优化算法的搜寻机制、帕累托优势以及拥挤度策略,并在算法中应用种群引导和高斯变异算子,加入了反向学习机制。将所提出的算法与经典的MOPSO、MOCS、MOGOA和MOWOA算法进行了比较,比较结果表明,所提出的改进多目标蝗虫优化算法具有良好的鲁棒性,所求得的解分布更均匀,收敛更快速,是一种有着良好应用前景的多目标进化算法。

后脱贫时代安徽省大别山片区金融扶贫存在问题及对策研究

金融作为现代经济的核心,在脱贫攻坚任务中有着极为重要的作用.本文对近年来安徽省大别山片区金融扶贫工作中存在的金融体系不健全,政府扶贫不到位问题进行剖析,提出一系列适当可行的对策与建议,以期促进金融扶贫工作良好发展.