基于改进PCA-FCA法的陕西省中部典型区域地下水质综合评价

精准评价地下水水质状况是构建地下水污染防治体系,保障供水安全的重要基础。以陕西省中部典型区域实测地下水水质数据为基础,将主成分分析(PCA)与模糊综合评价法(FCA)相结合,综合考虑影响小区域农村地下水水质的关键因素,通过改进的层次分析法(AHP法)确定权重,对水质进行综合评价,并与FCA法、PCA法、最大污染项评价法进行对比。结果表明,影响研究区地下水水质的主要成分有总硬度、溶解性总固体、硫酸盐、氟化物、COD_(Mn)和硝酸盐;丰水期地下水水质总体良好,地下水水质主要为Ⅰ类、Ⅱ类,Ⅰ类居多,Ⅱ类次之,仅有个别隐患,水质达到Ⅴ类;PCA-FCA法综合考虑主要影响成分及其模糊性,能更科学地评价地下水水质情况。

基于树轮密度资料的黄河干流中部地区的PDSI序列重建

为重建历史时期黄河流域长尺度气候环境因子的变化序列,利用采自黄河干流中部地区的油松(Pinus tabulaeo frmis)树轮样本开展了密度指标测试分析,构建了1888年以来的树轮密度年表序列,确定帕尔默干旱指数(PDSI)与树轮最大密度年表(MAXD_(RES))之间存在显著的正相关关系,相关系数最高可达0.605(p<0.001),进而基于MAXD_(RES)年表重建了研究区1888年以来9~12月的PDSI变化序列,拟合方程方差解释量为39.58%。结果表明,黄河干流中部地区自1888年以来秋冬季气候特征整体较为干旱,对比确定相对偏干旱时段分别为1896~1900、1919~1933、1952~1956、1992~2002年,偏湿润时段分别为1889~1895、1904~1910、1934~1951、1957~1962、1974~1980、1983~1991年;重建的PDSI_(9-12)变化序列存在23、67年左右的周期特征。

典型小区域人类活动净氮输入量的空间格局特征

人类活动净氮输入(net anthropogenic nitrogen inputs,NANI)是水体环境质量直接的影响因素之一,准确核算NANI对于区域生态环境保护工作具有重要的现实意义。为了研究与环境管理行政辖区相契合的小区域NANI估算方法及其影响因素,选择具有典型特征的陕西省宝鸡市陇县作为研究区,从乡镇尺度上开展小区域NANI的空间格局特征及影响因素分析评估研究。研究收集了2019年陇县10个乡镇的统计资料,通过人类活动净氮输入(NANI)模型,核算了陇县2019年的人类活动净氮输入量。结果表明:陇县平均NANI值为8934 kg/(km^(2)·a);在空间分布上,NANI较高值主要集中在陇县的东南镇、城关镇、河北镇等东北区域;氮源结构上,化肥施用为主要贡献因子,占比为64.07%,其次分别是大气氮沉降,占比16.67%,食品/饲料净氮输入量,占比16.03%,农作物固氮,占比3.24%。讨论确定陇县的氮源污染防治工作应重点关注东南镇、城关镇、河北镇等NANI值较高区,同时要加强农业氮肥使用量的管理。