Logistic回归分析联合ROC曲线综合评价老年高血压群体认知损害的预测指标

目的 探讨不同指标对老年高血压(high blood pressure, HBP)群体认知损害的预测能力及临界值。方法 采用简易智能精神状态(mini-mental state examination, MMSE)量表对137例老年HBP患者进行认知功能测定,得出认知功能总分,并结合受教育程度将受试群体分为认知损害组(n=50)及认知正常组(n=87)。两组间进行一般资料比较,筛选出具有统计学意义的影响因素。采用Logistic回归分析进一步校正混杂因素,筛选认知损害发生的危险因素及保护因素。建立预测模型,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线检验该模型对老年HBP群体认知损害发生的预测价值及临界值。结果 HBP年限、受教育年限、MMSE评分、空腹血糖(fasting blood glucose, FBG)、总胆固醇(triglycerides cholesterol, TC)、血清尿酸(serum uric acid, SUA)与老年HBP群体的认知损害发生有关(P<0.05)。HBP年限、受教育年限、FBG、TC、SUA联合预测认知损害的曲线下面积(area under the curve, AUC)为0.907(P<0.001),临界值为0.34,灵敏度为88.00%,特异度为83.70%,预测模型的AUC高于任何单一指标。受教育程度、FBG与认知损害呈负相关,为认知功能的保护因素(OR=0.853、0.653,P均<0.05),临界值为7.50年与7.57 mmol/L;HBP病程、SUA、TC与认知功能呈正相关,为认知损害发生的危险因素(OR=1.015、1.122、2.132,P均<0.05),临界值分别为7.50年、5.80 mg/dl、2.67 mmol/L。结论 HBP年限、受教育年限、FBG、TC、SUA可以作为老年HBP人群发生认知损害的预测指标。联合HBP年限、受教育年限、FBG、TC、SUA的回归模型有助于提高对老年HBP群体认知损害的预测能力。当受教育程度≥7.50年、FBG≤7.57 mmol/L、HBP病程>7.50年、SUA>5.80 mg/dl、TC>2.67 mmol/L时,联合预测老年HBP群体发生认知损害的AUC为0.907,预测价值处于高水平。