面向全生命周期的信息化项目管理系统设计

信息化项目全生命周期包含从信息化规划、项目申报、立项、实施到最终验收,以及后续运维等一系列过程。阐述了信息化项目管理系统的设计原则、需求分析及技术体系架构等方面的内容,系统满足农业信息化项目过程管理、项目文档管理的业务和功能需求,提高了政府部门农业信息化项目的管理效率。

融合新词发现和改进TextRank算法的农业领域关键词提取算法

针对农业领域文本中专业术语类关键词提取困难的问题,提出了一种融合新词发现和改进TextRank算法的农业领域关键词提取方法。该算法利用信息熵对文本中的词进行成词概率计算,以此发现领域专有名词和新词,通过人工审核扩充分词字典;在分词字典基础上,改进TextRank算法在词图构建中节点值的计算方法,添加词语位置和词性权重,利用词语综合权重提取文本关键词。对比结果表明,该算法的F值比传统的TF-IDF算法平均提高7.5%,比TextRank算法平均提高9.8%,具有一定的实用性。

支撑智库研究的信息资源保障体系建设

信息资源保障体系作为智库研究与决策的重要支撑工具,是提升智库研究水平、产品质量和竞争力的基础,探究信息资源保障体系建设对智库具有重要作用。明确了支撑智库研究的信息资源保障体系建设原则和构成要素,搭建了信息资源保障体系框架,并将工程化思维引入资源建设流程,将资源建设流程化、规范化,并提出了原始数据、基础数据和专业知识库3层信息资源保障体系建设框架和信息资源工程化建设流程,以期提高资源建设效率和质量,提高智库的信息资源保障能力。

本体在村级数据资源共享中的应用

针对多源、异构农业农村数据资源难以有效相互理解和共享利用的问题,提出了一种基于本体论的数据组织方法。从村级数据资源组织和共享的角度出发,探讨构建所需本体的方法路径。基于案例试验,阐述了如何将本体应用于村级数据资源的组织、共享,以及将基于规则的本体推理应用于村级数据资源开发利用,最后提出了本体在农业农村数据资源管理、共享、挖掘中的应用场景展望。

北京市设施农业产业智慧监管和服务体系建设与应用

着眼于北京市设施农业产业监管与服务需求,应用物联网、大数据、人工智能等技术,构建了北京市设施农业产业监管和服务体系,夯实了全市设施农业数据底数,实现了全市18.2万栋设施和3万个设施经营主体的“一棚一码、一主体一码”动态管理。构建了全方位的数据采集模式,汇聚全市设施农业数据资源,通过数据综合分析利用,为政府决策、行业监管、生产主体提供一张图、数据画像、补贴管理、种植服务等精准化、定制化的综合信息服务,产生直接经济效益达5.49亿元,有效解决了设施底数不明、监管不清、数据分散和服务不精等问题,提升了设施农业产业监管和服务效率,助推北京市设施农业高质量发展。