GPM IMERG卫星降水数据在青海的适用性评价

为了探究GPM IMERG卫星降水数据在青海的适用性,本文基于青海31个气象站点2001—2017年获取的降水观测数据,应用相关系数(CC)、均方根误差(RMSE)和相对偏差(RB)对GPM IMERG卫星降水数据在青海的适用性进行了评价。结果表明:(1)在年、月尺度上,GPM IMERG卫星降水数据与实测降水数据拥有较高的一致性(CC_(年)=0.741,CC_(月)=0.768),月尺度的RMSE为30.878 mm,且GPM IMERG降水量总体呈低估现象(RB=-17.77%)。(2)在空间尺度上,GPM IMERG卫星降水数据与单一站点降水数据的精度验证具有明显的空间差异性,GPM IMERG卫星降水数据在青海南部地区的精度明显高于北部地区,但大部分气象站点的GPM IMERG降水量呈低估现象,高估现象主要集中在柴达木盆地。(3)随着海拔高度和局部地势起伏的变化,GPM IMERG卫星降水数据和实测降水数据具有相同的变化趋势;随着海拔梯度的增加,GPM IMERG对降水的监测逐渐由偏低转向偏高。(4)基于K9ppen气候分区进行精度评价的结果表明,GPM IMERG在Bwk(干旱荒漠-寒冷气候)和ET(寒冷苔原气候)气候类型区的精度最高,在Dwc(冬冷干-夏冷气候)气候类型区的精度次之,在Bsk(干旱草原-寒冷气候)和Dwb(冬冷干-夏暖气候)气候类型区的精度最低。

基于Landsat 8 OLI数据的2013~2020年青海湖地区共和县植被覆盖度变化分析

基于美国Landsat8OLI卫星遥感影像数据,使用ArcGIS10.8与ENVI5.3软件,采用像元二分模型法及差值影像法,提取并分析了共和县不同时期的植被覆盖度动态变化特征。结果表明:2013年、2015年、2017年和2020年的平均植被覆盖度依次为58%、50%、46%和54%,植被覆盖度fc>0.4的区域面积占总面积的比例达到60%以上。近8a来植被覆盖度呈现出波动趋势,各级植被覆盖度变化面积近5806.64km²,植被覆盖小幅度经历改善、退化、改善阶段;植被覆盖度减少区面积占比大于增加区,需加大草地生态环境保护力度。