CAPM模型在中国股票市场中的有效性检验

文章在借鉴前人研究的基础上,给出一个简单的广义CAPM模型,并利用多元GARCH模型来计算出市场组合和单个股票的收益率和方差,从而构造了一个动态的CAPM模型。在此基础上,用中国的实际数据来检验它在中国股票市场中的有效性。

重大疫情下疫苗冷链物流在物联网环境中的风险评估

为识别和应对重大疫情下疫苗冷链过程中的风险,研究物联网环境中在人-机-环-管理下,以加工包装、储存、运输、装卸搬运、接种为风险链的评估指标体系,全面分析各个环节风险因素,提炼16个影响疫苗冷链质量安全风险点。根据因果关系将风险评价指标体系转换为贝叶斯网络结构,建立基于贝叶斯网络的风险评估模型,并使用GeNIe软件进行计算,搜索相关数据,以印度新冠疫苗冷链物流为实证案例检验模型。研究结果表明:重大疫情下疫苗冷链物流存在风险敏感点,必须明确防控重点,制定针对性控制措施,如加强人员培训、合理规划路径及接种点位置、加大设施设备检查与更新等,研究结果可为实现疫苗冷链物流的高效安全运转提供参考。

重大疫情风险下冷链物流配送中心选址模型

持续至今的新冠肺炎疫情不仅对人民群众正常的生产生活造成了巨大冲击,给物流业也带来严峻考验。由于冷链物流中新冠病毒的高传播性,冷链货物所属配送中心及其货物存在严重的病毒感染的风险。为避免产生巨大损失的可能性,必须在配送中心选址过程中考虑病毒感染这一重要的风险因素。通过系统分析冷链物流配送中心选址问题,在传统CFLP选址模型中加入新冠病毒感染风险系数,提出嵌入新冠病毒感染风险系数的货损成本函数。将考虑病毒感染系数的选址模型应用于疫情下石家庄市冷链物流配送中心选址实例,得到了最佳的选址方案。结果表明,根据冷链产品易感染病毒的特点,将病毒感染风险系数嵌入CFLP模型中是必要且可行的,对重大疫情下冷链物流配送中心选址有着重要的现实意义。

陕西省农产品冷链物流断链风险管控

研究以陕西省农产品冷链物流的发展现状为出发点,针对其断链的风险因素进行具体的分析,运用内容分析法对农产品冷链物流的断链风险因素进行了识别和筛选;由专家打分法确定了各个风险指标因素之间的重要程度,并进行评分汇总,建立了风险指标矩阵,同时运用层次分析法计算出一级风险指标及二级风险指标的权重;最后运用模糊综合评价法对风险指标进行评估,获得陕西省农产品冷链物流断链风险评估结果。结果表明,陕西省农产品冷链物流的断链风险处于较高水平,通过对农产品冷链物流断链风险的分析,明确各个风险因素之间的因果关系,将会进一步指出,农产品冷链物流在实现全程冷链过程中所出现的问题,进而对出现断链做出一定的预测和规避。

新零售业态下高校周边便利店选址分析

实体零售业的经营在信息化时代受到冲击,而出现逆势增长的便利店却让人耳目一新。究其原因是电子商务和移动互联技术的蓬勃发展,极大地推动了便利店所进行的商品组合和服务创新,迎合了广大消费者的需求和偏好。首先从新零售业态这一概念出发,抓住新零售业态形成的三大要素,即线上销售+线下服务+物流整合,介绍了新零售业态的主要特点和作用机理,并对新零售环境下便利店的竞争模型进行了分析。其次,用大数据挖掘中的POI点对传统便利店现状和问题进行分析,运用迭代重心法对西安市雁塔区的便利店进行选址,最终确定了理论重心点,位于雁塔区小寨路街道吉祥路的长海大厦附近。此外,就新零售下便利店发展重点提出了解决对策,有助于未来新零售给人们的生活带来更多便利。