基于多传感器融合结合单片机在温棚环境控制系统中的应用

针对我国现代化农业温棚环境自动控制系统主要面向大规模的温棚,成本相对较高;不适用于较小规模或中低档的农业温棚。选取性价比高的51单片机为控制核心,利用温度传感器把大棚内的温度进行实时采集与控制,实现温室温度的自动控制。本控制系统由51单片机基本系统模块、温湿度采集模块、光照强度采集模块,键盘输入模块,LCD显示模块,自动调节模块六个部分组成。实验结果表明该控制系统实现了对大棚内的环境温湿度进行实时有效、可靠安全的检测与控制,从而可以保障大棚内农作物在最佳的温湿度条件下生长,提高质量和产量。本系统适用于中、小规模的农业温棚。

集成学习在样本不平衡垃圾短信识别上的应用

在信息资讯发达的今天,短信已成为日常生活中每天都要接触的东西,但同时垃圾短信也常常困扰着人们,为此,进行垃圾短信过滤成为了一个必要的问题.与普通的分类问题不同,垃圾短信的表现形式为文本数据,且不同的垃圾短信的文本特征各不相同,提高了分类识别的难度.其次,垃圾短信总体来说在所有短信中的占比并不高,因此,常常伴随着类别不平衡,由此样本不平衡带来的信息不充分也提高了识别的难度.针对这些问题,文章首先采取TF-IDF方法进行特征提取,把文本数据转化成向量的形式,然后在经过转换的数据应用欠采样技术获得若干个类别平衡的训练样本,每个样本分别采取朴素贝叶斯、决策树和支持向量机等分类模型进行训练,得到相应基分类器,最后再利用集成学习的思想把基分类器进行模型融合,得到一个分类性能较高的垃圾短信识别模型.