精神分裂症患者攻击暴力行为风险预测模型的系统评价

目的系统评价精神分裂症患者攻击暴力行为风险预测模型。方法通过PubMed、Web of Science、EBSCO、Embase、The Cochrane Library、中国知网、维普数据库、万方数据库以及中国生物医学文献数据库等数据库,对精神分裂症攻击暴力行为有关风险预测模型的文献进行全面检索,时限为2000年1月~2024年4月。由2名研究者独立进行文献筛选、资料提取和质量评价。结果纳入17篇文献,共包括48个风险预测模型,17个代表模型受试者工作特征曲线下面积(AUC)介于0.630~0.955之间。纳入模型的总体偏倚风险较高,主要原因为数据多来自单中心且样本量较小、缺失数据处理不当、存在过度拟合问题以及将连续性变量转换为二分类变量等。结论精神分裂症患者攻击暴力行为风险预测模型存在一定偏倚风险、适用性水平和整体预测性能较好,部分预测模型已经深入探索了机器学习算法的应用,并显示出相较于传统风险预测模型更优的预测效能。

精神障碍青少年非自杀性自伤研究进展

从青少年精神障碍病人非自杀性自伤行为的定义、分类、危害、测量工具、影响因素以及干预措施等方面进行综述,以期为青少年精神障碍病人非自杀性自伤行为的预防和管理提供参考。

青少年精神障碍患者心理健康素养的研究进展

我国青少年的心理健康问题检出率与精神障碍发病率持续攀升,且抑郁、焦虑、自伤等心理现象在青少年群体中也频繁出现,表明青少年精神障碍已逐渐成为一个亟待关注的严重心理健康议题。现有研究证明,良好的心理健康素养对于促进青少年精神障碍患者的疾病恢复具有重要意义。但目前我国关于青少年精神障碍患者心理健康素养的研究较少,且评估工具尚未统一。因此,本研究将对心理健康素养的概念、青少年精神障碍患者心理健康素养的评估工具、现状及干预措施进行综述,为我国青少年精神障碍患者心理健康素养评估工具的开发及临床决策的实施提供参考依据。

基于中医体质构建精神分裂症复发风险预测模型

目的:采用Logistic回归构建精神分裂症复发风险预测模型。方法:采用一般情况调查表、中医体质量表、精神分裂症复发先兆量表(ESS)、领悟社会支持量表(PSSS)和服药依从性评定量表(MARS,MMAS-8)调查湖南省1 013例稳定期精神分裂症患者,根据精神分裂症复发先兆量表,以21.5分为临界值,分为复发风险组和无复发风险组。运用Logistic回归分析精神分裂症复发的风险因素,受试者工作特征曲线(ROC)检测模型的预测效能。结果:对精神分裂症复发相关危险因素的调查分析结果显示,居住在农村(OR=0.702,P<0.05)、文化程度低(OR=0.785,P<0.05)、出院后未就业(OR=0.716,P<0.05)、社会支持状态低(OR=0.726,P<0.05)、中医体质属于气虚质(OR=0.042,P<0.05)、阴虚质(OR=0.175,P<0.05)、湿热质(OR=0.127,P<0.05)及服药依从性低(OR=0.467,P<0.05)均为影响精神分裂症复发的独立危险因素。影响精神分裂症患者复发的Logistic回归模型为:Logit(p)=5.405-0.354X1(居住地)-0.241X2(文化程度)-0.334X4(出院后是否就业)-0.320X5(领悟社会支持)-3.176X(6(1))(气虚质)-1.745X(6(3))(阴虚质)-2.062X(6(5))(湿热质)-0.761X8(服药行为)。该模型准确率为75.9%,通过HosmerLemeshow检验,Hosmer-Lemeshow χ^(2)=3.687,P=0.884>0.1,说明模型与观测值拟合度较好。Logistic回归模型预测精神分裂症复发的AUC为0.814,95%CI为(0.778~0.841)。结论:基于Logistic回归建立精神分裂症复发风险预测模型具有较好预测能力,临床可采用Logistic回归模型分析各变量与精神分裂症复发的相关性并予以早期干预。