运用3D数字化模型的轮胎花纹检测

针对轮胎花纹的几何形状,提出基于3D数字化模型的检测方法。利用测量设备REVscan激光扫描仪获取轮胎花纹的表面数据,并利用Geom agic Qualify软件对获得的数据进行检测,检测结果以图文方式直观进行显示。该研究为轮胎花纹的检测提供了方便、快捷的方法。

基于CAE技术的模具型面自动补偿

模具型面的回弹补偿是冲压模具设计中的一个难题。提出来一种基于CAE技术的模具型面自动补偿方法。先用DYNAFORM软件进行回弹分析,再用Think Design软件根据回弹量对型面进行自动补偿,最后以一实例验证方法的可行性。

发动机原位控制平台在实训教学中的应用

鉴于高职院校发动机实训教学存在的弊端,本文提出了发动机原位控制平台。通过该平台的应用,能够完善发动机实训项目,改善发动机实训质量。最后根据我校的实训情况对发动机原位控制平台的效果进行了验证。

基于Geomagic Studio的叶片修复与曲面建模

根据原始叶片扫描的点云数据,经过点阶段、多边形阶段和曲面阶段,生成叶片的CAD模型.并利用Geomagic Studio软件在多边形阶段和曲面阶段的强大功能,修复叶片扫描模型上的缺陷,为实际叶片的进一步修理提供依据.

基于Geomagic Qualify软件的冲压件回弹检测

快速准确获得回弹量是实现冲压件回弹控制的关键因素。针对冲压件的回弹检测,提出了基于Geomagic Qualify的检测方法。利用Geomagic Qualify的强大比较分析功能,对冲压件的点云数据和CAD模型进行3D比较、2D比较和边界比较,分别检测了冲压件的整体、重要截面以及边界的回弹情况,并将检测的结果以图文方式直观显示出来。该研究为冲压件的回弹检测提供了方便、快捷的方法。

网上实训室在机务维修实训教学中的应用

鉴于职业教育越来越受重视,民航院校应该想办法提高其机务维修专业的实训教学质量。本文阐述了传统机务实训教学存在的弊端,提出了网上实训室的建设并分析了其在实训教学中的意义,只有将两者结合在一起,才能提高机务维修专业的实训教学质量。

基于GASF-CNN的汽油中煤油含量的中红外光谱检测

利用卷积神经网络在图像处理方面的优势,提出基于GASF-CNN的汽油掺假煤油的定量检测方法。利用竞争自适应重加权采样和连续投影算法对采集的中红外光谱进行变量选择,再通过格拉姆角和场对选择的变量进行编码,将其输入CNN进行建模。结果表明,通过CARS-SPA方法提取光谱变量,有利于提高建模质量。GASF-CNN在训练集和测试集上的均方根误差E_(RMS)分别是0.620和0.739,在训练集和测试集上的决定系数(R^(2))分别是0.988和0.983。而1D-CNN、支持向量回归和偏最小二乘法回归在训练集和测试集上的E_(RMS)分别是0.702、0.898、1.500、1.290、1.490、1.320,在训练集和测试集上的R^(2)分别是0.985、0.975、0.932、0.952、0.932、0.949。GASF-CNN结合CARS-SPA可较好地实现汽油中掺杂煤油的定量检测,为汽油掺假光谱检测提供一个新的途径。

基于CCAR-147基本技能的实训教学课程建设

开设机务维修专业的院校较多,受制于自身软硬件等原因,每个院校在基本技能实训教学方面都存在自身的问题,导致培养的学生质量参差不齐.我校作为民航院校的代表,在机务维修基本技能方面的培训一直处于领先位置,有责任积极探索新的基本技能实训课程培训标准,为机务专业的基本技能教学指明道路.