基于小样本学习的炸点目标检测

针对武器测试中炸点目标检测存在的误检、错检问题,提出一种融合自注意力机制、底层信息和解冻权重的两阶段微调的小样本学习方法来进行改进。首先将TFA网络中的FPN替换成带有自注意力机制的AC-FPN网络,并且在金字塔结构部分将底层输出送入顶层,构建一个全新的主干提取网络。然后在对整个网络解冻网络权重,使得新的数据集在整个网络上进行训练。为了验证所提算法,在自制炸点数据集上进行训练和测试,最终该方法的AP为55.2%,比原方法明显提高34.2%,对炸点形状的识别有更好的结果,能更好地满足实际要求。并在Pascal VOC数据集上进行了实验,结果表明该算法的有效性。

工匠精神融入企业文化建设研究

机器生产制造为主的工业时代,传统手工艺的匠人精神与工业创新制造二者既存在差异性也存在共通性,并且传统工匠精神在现代工业制造背景下增加了新的解释。本文对于制造企业中工匠精神的缺失原因进行分析并探寻中国的工匠精神如何与企业文化建设相互融合,为提升制造业竞争优势提出建议。