CT纹理特征评价埃克替尼治疗肺腺癌疗效的价值

目的:初步探索CT纹理特征评价对埃克替尼治疗肺腺癌疗效的价值。方法:回顾性分析80例病理确诊为肺腺癌的患者(EGFR基因突变阳性),根据实体肿瘤反应评价标准(RECIST 1.1)将病人分成治疗有效组和无效组。所有入组患者在活检前1周内、埃克替尼治疗后2月内行胸部CT检查,半自动分割感兴趣区(ROI),通过直方图、形状因子、灰度共生矩阵及灰度游程矩阵参数方法获取病灶的纹理特征。分析埃克替尼治疗前后组学特征变化,先对数据进行标准化,采用单因素方差分析和秩和检验(ANOVA/MW)、相关性分析(Spearman)、Lasso降维算法来筛选纹理特征参数,最后通过受试者工作特征(ROC)曲线评估纹理特征对于评估肺腺癌靶向治疗疗效的预测效能。比较筛选出的纹理特征参数在治疗有效组与无效组间是否存在差异。结果:灰度共生矩阵熵、分位数0.975、灰度共生矩阵相关、逆差距、和平均在埃克替尼治疗前后具有显著性差异(P<0.05),对应的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.659、0.621、0.641、0.690、0.657,五项特征参数拟合后的ROC曲线下面积为0.744。另外,在治疗有效组和无效组的比较中,灰度共生矩阵相关在治疗后的有效组和无效组之间存在显著差异(P<0.05),其余特征参数未见显著差异。结论:基于CT的纹理特征对埃克替尼治疗肺腺癌疗效预测具有一定价值。

多参数MRI影像组学模型预测直肠癌Ki-67表达的价值

目的探讨基于多参数磁共振成像(MP-MRI)影像组学模型预测直肠癌Ki-67表达的价值。方法回顾分析109例直肠癌患者的Ki-67表达水平,并分为高Ki-67表达和低Ki-67表达,并且将病理组织Ki-67表达作为金标准。同时回顾性分析所有患者盆腔DCE-MRI扫描的DCE-T1WI、T2WI、DWI序列图像,提取影像组学特征。所有患者按7∶3比例分为训练组(n=73)和测试组(n=36),训练组用于特征筛选和建立影像组学模型,测试组用于验证所建立模型的可靠性。特征筛选由Spearman相关分析和最小绝对收缩与选择算子回归(LASSO)完成,应用logistic回归构建影像组学模型预测直肠癌Ki-67表达指数。绘制受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的预测效能。通过Delong检验、重分类改善指标(NRI)和综合判别改善指数(IDI)比较不同模型间的性能差异。结果联合模型对直肠癌Ki-67指数表达具有较好的预测效能,在训练组中AUC为0.89,在测试组中AUC为0.86,而单序列模型中,DCE-T1WI模型的性能优于T2WI模型和DWI模型,在训练组和测试组中的AUC分别为0.81、0.77。结论基于动态对比增强MRI的影像组学模型可以在术前预测直肠癌Ki-67表达,其中基于DCE-T1WI+T2WI+DWI的联合模型预测效能最佳。

c-Jun氨基末端激酶介导的细胞凋亡和自噬参与调控磷酸三钙磨损颗粒诱导的小鼠颅骨假体周围骨细胞死亡

目的探讨c-Jun氨基末端激酶(JNK)介导的细胞凋亡和自噬是否参与调控磷酸三钙(TCP)磨损颗粒诱导假体周围骨细胞死亡。方法取雄性ICR小鼠36只,随机分为3组:正常对照组(control,n=12)、TCP磨损颗粒组(模型组,n=12)和SP6000125组(n=12)。采用TCP磨损颗粒30 mg置于颅骨顶后缝合皮肤构建小鼠颅骨溶解模型,SP6000125组小鼠于术后第2天颅顶注射JNK通路特异性抑制剂SP600125(1. 0 mg/kg),每3日1次。持续干预2周后处死小鼠取颅骨。Calcein-AM探针标记和HE染色观察各组假体周围骨细胞形态和活性变化;通过酶消化法获取假体周围骨细胞,应用流式细胞术检测假体周围骨细胞凋亡情况; Western blotting法检测假体周围骨细胞中Bcl-2、Bax、磷酸化JNK(p-JNK)、Beclin-1和微管相关蛋白1轻链3(LC-3)等蛋白的表达变化。结果与control组比较,TCP组假体周围骨细胞活性明显降低,空骨陷窝比例显著增加,骨细胞凋亡明显(P <0. 05),JNK通路被活化,p-JNK蛋白表达明显上调(P <0. 05);自噬相关蛋白Beclin-1和LC-3表达显著上调,且LC-3I向LC-3II转换明显增加(P <0. 05);与TCP组比较,SP600125组假体周围骨细胞凋亡显著减少、自噬被明显抑制(P <0. 05)。结论 JNK介导的细胞凋亡和自噬参与调控TCP磨损颗粒诱导的假体周围骨细胞死亡,促进假体周围骨溶解。

基于瘤周CT影像组学评估肺恶性肿瘤微波消融的早期疗效

目的探讨基于瘤周CT图像的影像组学模型在评估肺恶性肿瘤微波消融(MWA)早期疗效的价值。方法分析经病理证实为肺恶性肿瘤并行MWA治疗的95例患者,按照7∶3的比例将患者随机分为训练集和验证集。依据改良实体肿瘤疗效评价标准(mRECIST),以MWA后6~10周时的病灶作为基线,通过CT随访的影像学变化来判断疗效,将患者分类为治疗有效组(76例)和无效组(19例)。在MWA即刻CT图像上逐层勾画肿瘤周围磨玻璃影(GGO)为感兴趣区(ROI),提取影像组学特征并进行降维,得出有统计学差异的参数。在训练集中采用Logistic回归构建MWA疗效评估的模型。将受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)、准确率、敏感度、特异度、校准曲线用于模型性能评估。结果共提取396个特征值,最终筛选出4个特征用来建立模型。在训练集中,该模型的AUC值为0.766(95%CI:0.576~0.957),准确率为86.4%,敏感度为92.5%,特异度为61.5%。在验证集中,该模型AUC值为0.775(95%CI:0.573~0.978),准确率为79.3%,敏感度为78.3%,特异度为83.3%。该模型的校准曲线显示较好的校准度。结论基于瘤周CT构建的影像组学模型对肺恶性肿瘤MWA早期疗效的评估有一定的价值。