针对汽车乘员舱热环境测试方法过于复杂、热舒适性评价方法实用性不强的问题,提出了车内亚稳态热环境的简化测试方案和驾驶员热舒适性评价方法。使用热舒适度测试仪实测了各季节驾驶员头部、胸腹部和脚部的环境参数,并对驾驶员进行热感...针对汽车乘员舱热环境测试方法过于复杂、热舒适性评价方法实用性不强的问题,提出了车内亚稳态热环境的简化测试方案和驾驶员热舒适性评价方法。使用热舒适度测试仪实测了各季节驾驶员头部、胸腹部和脚部的环境参数,并对驾驶员进行热感觉预测。招募45位受试者进行主观热感觉调查作为热感觉实际值,确定了整体热感觉的最佳测量代表点。比较整体热感觉的预测值和实际值,提出期望因子(expectancy factor)和自适应系数(adaptive coefficient)两种修正方法。结果表明,头部是整体热感觉的最佳测量代表点。预计平均投票(Predicted Mean Vote,PMV)在热中性时能较好地预测整体热感觉,秋季预测结果较准确无需修正,夏、冬季由于热适应性都会产生误差。夏季期望因子和自适应系数分别为0.64和0.21,冬季分别为0.71和-0.52。计算值与参考值近似,修正后预测误差显著降低。研究结果可为汽车亚稳态热环境简化测试和驾驶员热舒适性评价提供参考。展开更多
汽车热舒适已经成为评价汽车性能的重要指标,准确的预测乘客热感觉是汽车热舒适评价的关键。本文通过对夏季汽车稳态热环境进行测试,计算得到预计平均评价(Predicted Mean Vote,PMV)来预测驾驶员整体热感觉,利用Python编程定量分析各参...汽车热舒适已经成为评价汽车性能的重要指标,准确的预测乘客热感觉是汽车热舒适评价的关键。本文通过对夏季汽车稳态热环境进行测试,计算得到预计平均评价(Predicted Mean Vote,PMV)来预测驾驶员整体热感觉,利用Python编程定量分析各参数对PMV影响的敏感性,最后通过热适应性理论修正PMV并与主观热感觉投票进行比较。结果表明,服装热阻和新陈代谢率会显著影响PMV,试验时需要准确测量。环境参数对PMV影响的敏感性从高到低为空气温度、平均辐射温度、风速和相对湿度,为汽车驾驶员热感觉预测提供了参考。利用期望因子修正PMV后能够较准确的预测整体热感觉。展开更多
文摘针对汽车乘员舱热环境测试方法过于复杂、热舒适性评价方法实用性不强的问题,提出了车内亚稳态热环境的简化测试方案和驾驶员热舒适性评价方法。使用热舒适度测试仪实测了各季节驾驶员头部、胸腹部和脚部的环境参数,并对驾驶员进行热感觉预测。招募45位受试者进行主观热感觉调查作为热感觉实际值,确定了整体热感觉的最佳测量代表点。比较整体热感觉的预测值和实际值,提出期望因子(expectancy factor)和自适应系数(adaptive coefficient)两种修正方法。结果表明,头部是整体热感觉的最佳测量代表点。预计平均投票(Predicted Mean Vote,PMV)在热中性时能较好地预测整体热感觉,秋季预测结果较准确无需修正,夏、冬季由于热适应性都会产生误差。夏季期望因子和自适应系数分别为0.64和0.21,冬季分别为0.71和-0.52。计算值与参考值近似,修正后预测误差显著降低。研究结果可为汽车亚稳态热环境简化测试和驾驶员热舒适性评价提供参考。
文摘汽车热舒适已经成为评价汽车性能的重要指标,准确的预测乘客热感觉是汽车热舒适评价的关键。本文通过对夏季汽车稳态热环境进行测试,计算得到预计平均评价(Predicted Mean Vote,PMV)来预测驾驶员整体热感觉,利用Python编程定量分析各参数对PMV影响的敏感性,最后通过热适应性理论修正PMV并与主观热感觉投票进行比较。结果表明,服装热阻和新陈代谢率会显著影响PMV,试验时需要准确测量。环境参数对PMV影响的敏感性从高到低为空气温度、平均辐射温度、风速和相对湿度,为汽车驾驶员热感觉预测提供了参考。利用期望因子修正PMV后能够较准确的预测整体热感觉。